Potencial del Modelo de Tareas TecnoPedagógicas para promover procesos de conjeturación en estudiantes universitarios

Luis Carlos Romero Castro; Leonor Camargo Uribe

doi:10.30827/pna.v16i2.21334

Autores/as

Luis Carlos Romero Castro Fundación Universidad de América https://orcid.org/0000-0002-7706-506X
Leonor Camargo Uribe Universidad Pedagógica Nacional https://orcid.org/0000-0002-2237-7306

DOI:

https://doi.org/10.30827/pna.v16i2.21334

Palabras clave:

Conjeturación, Discernimiento, Diseño de Tareas, Tareas Tecno-Pedagógicas, Teoría de la Variación, Teselación

Resumen

En este artículo examinamos la influencia de tareas de geometría en el desarrollo de procesos de conjeturación, dirigidas a estudiantes de primer semestre de arquitectura. El diseño de las tareas se fundamentó en el Modelo de Tareas Tecno-Pedagógicas (MTT). Seguimos la pauta de una investigación de diseño y realizamos el análisis tomando como herramienta analítica al conjunto de fases del proceso de conjeturación propuestas por Cañadas y colaboradores (2008) en articulación con los patrones de variación sugeridos por Marton, Runesson y Tsui (2004). Concluimos que el MTT ofrece una alternativa útil para estructurar el diseño de tareas mediadas por un software de geometría dinámica cuyo propósito sea promover procesos de conjeturación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Luis Carlos Romero Castro, Fundación Universidad de América

Matemático de la Universidad Nacional de Colombia y Magister en Docencia de la Matemática de la Universidad Pedagógica Nacional (Colombia). Profesor Asociado adscrito a la Facultad de Ciencias y Humanidades de la Fundación Universidad de América (Bogotá, Colombia)

Leonor Camargo Uribe, Universidad Pedagógica Nacional

Doctora en Didáctica de las Matemáticas, Universidad de Valencia, España. Profesora titular e investigadora del Departamento de Matemáticas de la Universidad Pedagógica Nacional (Bogotá, Colombia).

Citas

Alfonso-Cuellar, J. J., Mancera-Vaetts, L. P. y Cárdenas, Y. (2018). Trabajo colaborativo mediado por las TIC: estrategia para el fomento de la competencia argumentativa. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 1(54), 41-55.

Arzarello, F., Andriano, V., Olivero, F. y Robutti, O. (1998). Abduction and conjecturing in mathematics. Philosophica, 1(61), 77-94.

Baccaglini-Frank, A. (2019). Dragging, instrumented abduction and evidence, in processes of conjecture generation in a dynamic geometry enviroment. ZDM, 51(5), 779-791. https://doi.org/10.1007/s11858-019-01046-8

Bell, A. W. (1976) A study of pupil’s proof-explanations in mathematical situations. Educational Studies in Mathematics, 7(1), 23-40.

Boero, P., Fenaroli, G. y Guala, E. (2018). Mathematical argumentation in elementary teacher education: The key role of the cultural analysis of the content. En A. Stylianides y G. Harel (Eds.), Advances in mathematics education research on proof and proving: An international perspective (pp. 49-67). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70996-3_4

Bravo-Castillo, M., y Mejía-Giraldo, A. (2010). Los retos de la Educación Superior en Colombia: una reflexión sobre el fenómeno de la deserción universitaria. Revista Educación en Ingeniería, 5(10), 85-98. http://dx.doi.org/10.26507/rei.v5n10.101

Camargo, L. (2021). Estrategias cualitativas de investigación en educación matemática. Recursos para la captura de información y el análisis. Fondo Editorial Universidad de Antioquia.

Cañadas, M. C., Deulofeu-Piquet, J., Figueiras, L., Reid, D. A. y Yevdokimov, O. (2008). Perspectivas teóricas en el proceso de elaboración de conjeturas e implicaciones para la práctica: tipos y pasos. Revista Enseñanza de las Ciencias, 26(3), 431-441.

Fahlgren, M., y Brunström, M. (2014). A model for task design with focus on exploration, explanation, and generalization in a dynamic geometry environment. Technology, Knowledge and Learning, 19(3), 287-315. http://dx.doi.org/10.1007/s10758-014-9213-9

Garcia-Barrera, A. (2015). Importancia de la competencia argumentativa en el ámbito educativo: una propuesta para su enseñanza a través del role playing online. RED-Revista de Educación a Distancia, 1(45), 1-20.

http://dx.doi.org/10.6018/red/45/alba

Hohenwarter, M. (2002). GeoGebra (Versión 5.0) [Software de ordenador o App para móvil]. https://www.geogebra.org

Kieran, C., Doorman, M. y Ohtani, M. (2015). Frameworks and principles for task design. En A. Watson y M. Ohtani (Eds.), Task design in mathematics education, an ICMI study 22 (pp. 19-81). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-09629-2_2

Kovacs, Z., Recio, T. y Vélez, M. P. (2018). Using automated reasoning tools in GeoGebra in the teaching and learning of proving in geometry. International Journal of Technology in Mathematics Education, 25(2), 33-50. http://dx.doi.org/10.1564/tme_v25.2.03

Leung, A. (2011). An epistemic model of task design in dynamic geometry environment. ZDM, 43(3), 325-336. http://dx.doi.org/10.1007/s11858-011-0329-2

Lo, M. L. (2012). Variation theory and the improvement of teaching and learning. Göteborgs Universitet.

Lynch, A. G. y Lockwood, E. (2019). A comparison between mathematicians’ and students’ use of examples for conjecturing and proving. The Journal of Mathematical Behavior, 53, 323-338. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2017.07.004

Marrades, R. y Gutiérrez, A. (2000). Proofs produced by secondary school students learning geometry in a dynamic computer environment. Educational Studies in Mathematics, 44(1), 87-125. https://doi.org/10.1023/A:1012785106627

Marton, F., y Booth, S. (1997). Learning and awareness. Lawrence Erlbaum Associates.

Marton, F., Runesson, U. y Tsui, A. B. M. (2004). The space of learning. En F. Marton y A. B. M. Tsui (Eds.), Classroom discourse and the space of learning (pp. 3-40). Lawrence Erlbaum Associates. http://dx.doi.org/10.4324/9781410609762

Molina, M., Castro, E., Molina, J. L. y Castro, E. (2011). Un acercamiento a la investigación de diseño a través de los experimentos de enseñanza. Enseñanza de las Ciencias, 29(1), 75-88.

Rabardel, P. (1995). Les hommes et les technologies - Approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin.

Romero, L. (2018). Tareas tecno-pedagógicas: un modelo para promover la conjeturación en la educación superior [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica Nacional]. Repositorio Institucional-Universidad Pedagógica Nacional.

Santos-Trigo, M. y Espinosa-Pérez, H. (2002). Searching and exploring properties of geometric configurations using dynamic software. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 33(1), 37-50. http://dx.doi.org/10.1080/00207390110087129

Stylianides, A. J. y Ball, D. L. (2008). Understanding and describing mathematical knowledge for teaching: Knowledge about proof for engaging students in the activity of proving. Journal of Mathematics Teacher Education, 11(4), 307-332. https://doi.org/10.1007/s10857-008-9077-9

Toro, J. R. y Villaveces, J. L. (2008). El pensamiento matemático: una competencia emergente. Ministerio de Educación Nacional de la Republica de Colombia. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles 189357_archivo_pdf_matematica_1B.pdf

Weinberger, A., Fischer, F., y Stegmann, K. (2005). Computer-supported collaborative learning in higher education: Scripts for argumentative knowledge construction in distributed groups. En T. Koschman, D. D. Suthers y T-K. Chan (Eds.) Proceedings of the International Conference on Computer Support for Collaborative Learning: The Next 10 Years! (pp. 717-726). International Society of the Learning Sciences. https://doi.dx.org/10.22318/cscl2005.717