Validação de um instrumento para analisar as estratégias cognitivas ativadas por jovens universitários face às Fake News na era da Inteligência Artificial
DOI:
https://doi.org/10.30827/relieve.v30i2.29490Palavras-chave:
validação, instrumento, estratégias cognitivas, fake news, inteligência artificialResumo
A sociedade atual enfrenta ao desafio e a incerteza gerada pela avalanche de Fake News (FN) difundidas nas redes sociais. Por seu lado, a emergência da Inteligência Artificial (IA) está a conduzir a um estado de desinformação que ameaça as democracias, a saúde pública e a credibilidade dos meios de comunicação social. Neste contexto, os cidadãos - em geral - e os jovens - em particular - não estão suficientemente preparados para responder a este problema. Assim, esta investigação apresenta a validação de um instrumento para conhecer as estratégias cognitivas que os estudantes universitários ativam perante as FN, categorizando-as hierarquicamente, de acordo com a taxonomia de Bloom. Uma amostra de 543 estudantes universitários espanhóis participou no processo de validação. A fiabilidade foi calculada com o coeficiente Alfa de Cronbach e Omega de McDonald. Foi validado através da análise fatorial exploratória de rotação oblíqua e da análise fatorial confirmatória com o método dos mínimos quadrados ponderados. Os resultados demonstram um elevado nível de consistência interna, garantindo a fiabilidade e validade de construto. O instrumento final é composto por 9 variáveis e 52 itens, em conformidade com o modelo de partida. A sua robustez científica torna-o ideal para conhecer as estratégias cognitivas ativadas pelos jovens face às FN. Por fim, é de salientar que conhecer estas estratégias cognitivas pode facilitar a conceção de intervenções educativas adaptadas às necessidades detetadas, a fim de lhes fornecer fórmulas adequadas para saberem responder criticamente face às FN e aos desafios colocados pela IA a este respeito.
Downloads
Referências
Al-Rawi, A., OʼKeefe, D., Kane, O., & Bizimana, A.J. (2021). Twitter’s fake news discourses around climate change and global warming. Frontiers in Communication, 6, 1-9. https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.729818 DOI: https://doi.org/10.3389/fcomm.2021.729818
Batailler, C., Brannon, S.M., Teas, P.E., & Gawronski, B. (2022). A signal detection approach to understanding the identification of fake news. Perspectives on Psychological Science, 17(1), 78-98. https://doi.org/10.1177/1745691620986135 DOI: https://doi.org/10.1177/1745691620986135
Bernal, M.E., Gómez, M., & Iodice, R. (2019). Interacción conceptual entre el pensamiento crítico y metacognición. Latinoamericana de Estudios Educativos, 15(1), 193-217. https://doi.org/10.17151/rlee.2019.15.1.11 DOI: https://doi.org/10.17151/rlee.2019.15.1.11
Bloom, B.S., Engelhart, M.D., Furst, E.J., Hili, W.H. & Krathwohl, D.R. (1956). Taxonomy of educational objectives: Handbook I: Cognitive domain. Nueva York: David McKay.
Borges, T., Tiago, F., Silva, O., Guaita, J.M., & Botella, D. (2020). Online users' attitudes toward fake news: Implications for brand management. Psychology & Marketing, 37(9), 1171-1184. https://doi.org/10.1002/mar.21349 DOI: https://doi.org/10.1002/mar.21349
Bragarnich, R. (2022). Observations on psychic vulnerability to media dissemination of false political‐ideological messages (fake news). Journal of Analytical Psychology, 67(2), 455-467. https://doi.org/10.1111/1468-5922.12807 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-5922.12807
Britt, M.A., Rouet, J.F., Blaum, D., & Millis, K. (2019). A reasoned approach to dealing with fake news. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 6(1), 94-101. https://doi.org/10.1177/2372732218814855 DOI: https://doi.org/10.1177/2372732218814855
Bronstein, M.V., Pennycook, G., Buonomano, L., & Cannon, T. D. (2021). Belief in fake news, responsiveness to cognitive conflict, and analytic reasoning engagement. Thinking & Reasoning, 27(4), 510-535. https://doi.org/10.1080/13546783.2020.1847190 DOI: https://doi.org/10.1080/13546783.2020.1847190
Burbach, L., Halbach, P., Ziefle, M., Calero Valdez, A. (2019). Bubble Trouble: Strategies Against Filter Bubbles in Online Social Networks. In V. Duffy (eds). Digital Human Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management. Healthcare Applications. HCII 2019. Lecture Notes in Computer Science (vol. 7., pp. 11582). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_33 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22219-2_33
Cabrera-Nguyen, P. (2010). Author Guidelines for Reporting Scale Development and Validation Results in the Journal of the Society for Social Work and Research. Journal of the Society for Social Work and Research, 1(2), 99–103. https://doi.org/10.5243/jsswr.2010.8 DOI: https://doi.org/10.5243/jsswr.2010.8
Catalina-García, B., Sousa, J.P., & Cristina Silva Sousa, L.C. (2019). Consumo de noticias y percepción de fake news entre estudiantes de Comunicación de Brasil, España y Portugal. Revista de Comunicación, 18(2), 93–115. https://doi.org/10.26441/RC18.2-2019-A5 DOI: https://doi.org/10.26441/RC18.2-2019-A5
De keersmaecker, J., & Roets, A. (2017). ‘Fake news’: Incorrect, but hard to correct. The role of cognitive ability on the impact of false information on social impressions. Intelligence, 65, 107-110. https://doi.org/10.1016/j.intell.2017.10.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2017.10.005
De Regt, A., Montecchi, M., & Ferguson, S. (2020). A false image of health: How fake news and pseudo-facts spread in the health and beauty industry. Journal of Product & Brand Management, 29(2), 168-179. https://doi.org/10.1108/JPBM-12-2018-2180 DOI: https://doi.org/10.1108/JPBM-12-2018-2180
De Vicente, A.M., Beriain, A., & Sierra, J. (2021). Young Spanish Adults and Disinformation: Do They Identify and Spread Fake News and Are They Literate in It? Publications, 9(1), 2. https://doi.org/10.3390/publications9010002 DOI: https://doi.org/10.3390/publications9010002
Del Moral, M.E., Bellver, M.C., Guzman, A., & López-Bouzas, N. (2021). Concienciación juvenil frente al COVID-19 en España y Latinoamérica: análisis de spots en YouTube. Revista Latina de Comunicación Social, 79, 23-49. https://doi.org/10.4185/RLCS-2021-1510 DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2021-1510
Egelhofer, J.L., & Lecheler, S. (2019). Fake news as a two-dimensional phenomenon: A framework and research agenda. Annals of the International Communication Association, 43(2), 97-116. https://doi.org/10.1080/23808985.2019.1602782 DOI: https://doi.org/10.1080/23808985.2019.1602782
Greene, C. M., & Murphy, G. (2021). Quantifying the effects of fake news on behavior: Evidence from a study of COVID-19 misinformation. Journal of Experimental Psychology: Applied, 27(4), 773. https://doi.org/10.1037/xap0000371 DOI: https://doi.org/10.1037/xap0000371
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Education.
Hernández, L. (2020). Desinformación: no es sinónimo de fake news. Comunicación. Estudios Venezolanos de Comunicación, 189, 29-34.
Herrero-Diz, P., Conde, J., & Reyes, S. (2021). Spanish adolescents and fake news: level of awareness and credibility of information (Los adolescentes españoles frente a las fake news: nivel de conciencia y credibilidad de la información). Culture and Education, 33(1), 1-27. https://doi.org/10.1080/11356405.2020.1859739 DOI: https://doi.org/10.1080/11356405.2020.1859739
Herrero-Diz, P., Pérez, M., & Varona, D. (2022). Competencias de verificación de contenidos: una propuesta para los estudios de Comunicación. Revista de Comunicación, 21(1), 231-249. http://dx.doi.org/10.26441/rc21.1-2022-a12 DOI: https://doi.org/10.26441/RC21.1-2022-A12
Horner, C.G., Galletta, D., Crawford, J., & Shirsat, A. (2021). Emotions: The unexplored fuel of fake news on social media. Journal of Management Information Systems, 38(4), 1039-1066. https://doi.org/10.1080/07421222.2021.1990610 DOI: https://doi.org/10.1080/07421222.2021.1990610
Hu, L. & Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118 DOI: https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Iglesias, M. L., Tapia, A., & Velasco, C.M. (2023). Patologías y dependencias que provocan las redes sociales en los jóvenes nativos digitales. Revista de comunicación y salud, 13, 1-22. https://doi.org/10.35669/rcys.2023.13.e301 DOI: https://doi.org/10.35669/rcys.2023.13.e301
Lim, S., & Tan, K.R. (2020). Front liners fighting fake news: Global perspectives on mobilising young people as media literacy advocates. Journal of Children and Media, 14(4), 529-535. https://doi.org/10.1080/17482798.2020.1827817 DOI: https://doi.org/10.1080/17482798.2020.1827817
Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361 DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
López-Flamarique, M., & Planillo, S. (2021). El alumnado de educación secundaria frente a las noticias falsas: resultados de una intervención didáctica. RELATEC. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 20(1), 39-56. https://doi.org/10.17398/1695-288X.20.1.39 DOI: https://doi.org/10.17398/1695-288X.20.1.39
Luo, M., Hancock, J. T., & Markowitz, D. M. (2022). Credibility perceptions and detection accuracy of fake news headlines on social media: Effects of truth-bias and endorsement cues. Communication Research, 49(2), 171-195. https://doi.org/10.1177/0093650220921321 DOI: https://doi.org/10.1177/0093650220921321
Mateus, J.C., Hernández-Breña, W., & Figueras, M. (2019). Validation of a Self-Perceived Media Competence Instrument for Pre-Service Teachers (Validación de un instrumento de autopercepción de competencia mediática para docentes en formación). Cultura y Educación, 31(2), 436-464. https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1597440 DOI: https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1597440
McDougall, J., Brites, M.J., Couto, M.J., & Lucas, C. (2019). Digital literacy, fake news and education/Alfabetización digital, fake news y educación. Cultura y Educación, 31(2), 203-212. https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1603632 DOI: https://doi.org/10.1080/11356405.2019.1603632
Mendiguren, T., Pérez-Dasilva, J., & Meso, K. (2020). Actitud ante las Fake News: Estudio del caso de los estudiantes de la Universidad del País Vasco. Revista de Comunicación, 19(1), 171-184. https://doi.org/10.26441/RC19.1-2020-A10 DOI: https://doi.org/10.26441/RC19.1-2020-A10
Meza, A. (1979). Psicología del aprendizaje cognoscitivo. Hallazgos empíricos en los enfoques de Piaget y Gagné. NUCICC.
Montero, D., García, A. D., Gómez, Á.H., & Del Río, F.J. (2022). Validación del Cuestionario de Violencia Digital (Digital Violence Questionnaire, DVQ) en la pareja sentimental. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 28(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26142 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26142
Murciano, A., Gutiérrez, B. M., Martín, J., & Huete, A. (2022). Juventud onlife. Estudio sobre el perfil de uso y comportamiento de los jóvenes a través de las pantallas. RELIEVE. Revista Electrónica De Investigación Y Evaluación Educativa, 28(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26158 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v28i2.26158
Orhan, A. (2023). Fake news detection on social media: the predictive role of university students’ critical thinking dispositions and new media literacy. Smart Learning Environments, 10(1), 1-14. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00248-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00248-8
Otero, I. (2022). Los cimientos de la Inteligencia Artificial en el sistema productivo de contenidos periodísticos automatizados. Redmarka. Revista de Marketing Aplicado, 26(1), 15-35. https://doi.org/10.17979/redma.2022.26.1.9056 DOI: https://doi.org/10.17979/redma.2022.26.1.9056
Pérez-Escoda, A., Ortega, E., & Pedrero, L.M. (2022). Alfabetización digital para combatir las fake news: Estrategias y carencias entre los/as universitarios/as. Revista Prisma Social, 38, 221-243. https://revistaprismasocial.es/article/view/4696
Rath, B., Gao, W., & Srivastava, J. (2019). Evaluating vulnerability to fake news in social networks: A community health assessment model. In F., Spezzano, W., Chen, X., Xiao (eds.), Proceedings of the 2019 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (pp. 432-435). https://doi.org/10.1145/3341161.3342920 DOI: https://doi.org/10.1145/3341161.3342920
Román, A., Sánchez N., & Zambrano, R. (2020) Las fake news durante el Estado de Alarma por COVID-19. Análisis desde el punto de vista político en la prensa española. Revista Latina de Comunicación Social, 78, 359-391. https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1481. DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2020-1481
Ruffo, G., Semeraro, A., Giachanou, A., & Rosso, P. (2023). Studying fake news spreading, polarisation dynamics, and manipulation by bots: A tale of networks and language. Computer science review, 47, 100531. https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2022.100531 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2022.100531
Saltor, J., Barberia, I., & Rodríguez‐Ferreiro, J. (2023). Thinking disposition, thinking style, and susceptibility to causal illusion predict fake news discriminability. Applied Cognitive Psychology, 37(2), 360-368. https://doi.org/10.1002/acp.4008 DOI: https://doi.org/10.1002/acp.4008
Ufarte, M.J., Calvo, L.M., & Murcia, F.J. (2021). Los desafíos éticos del periodismo en la era de la inteligencia artificial. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 27(2), 673-684. https://dx.doi.org/10.5209/esmp.69708 DOI: https://doi.org/10.5209/esmp.69708
Wang, C., & Huang, H. (2021). When “fake news” becomes real: The consequences of false government denials in an authoritarian country. Comparative Political Studies, 54(5), 753-778. https://doi.org/10.1177/0010414020957672 DOI: https://doi.org/10.1177/0010414020957672
Wang, X., Chao, F., Yu, G., & Zhang, K. (2022). Factors influencing fake news rebuttal acceptance during the COVID-19 pandemic and the moderating effect of cognitive ability. Computers in human behavior, 130, 107174. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107174 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107174
Zimmer, F., Scheibe, K., Stock, M., & Stock, W.G. (2019). Fake News in Social Media: Bad Algorithms or Biased Users? Journal of Information Science Theory and Practice, 7(2), 40-53, https://doi.org/10.1633/JISTaP.2019.7.2.4

Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Los autores ceden de forma no exclusiva los derechos de explotación de los trabajos publicados a RELIEVE (a los solos efectos de favorecer la difusión de los artículos publicados:firmar contratos de difusión, de integración en bases de datos, etc.) y consienten que se distribuyan bajo la licencia de Creative Commons Reconocimiento-Uso No Comercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0), que permite a terceros el uso de lo publicado siempre que se mencione la autoría de la obra y la fuente de publicación, y se haga uso sin fines comerciales.
Los autores pueden llegar a otros acuerdos contractuales adicionales e independientes, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, incluyéndolo en un repositorio institucional o publicándolo en un libro), siempre y cuando se cite claramente que la fuente original de publicación es esta revista.
La mera remisión del artículo a RELIEVE supone la aceptación de estas condiciones.