RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa

Inteligencia artificial y formación docente: conocimientos, usos y percepciones de los futuros maestros de educación primaria

Ana Belén Pérez-Pedregosa — 2026-06-30

Este estudio analiza los conocimientos, usos y percepciones sobre inteligencia artificial (IA) que posee el alumnado universitario del Grado en Educación Primaria de la Universidad de Granada, España. Para ello, se siguió un método mixto secuencial explicativo (CUAN+cuali) con una muestra de 566 estudiantes a la que se le aplicó una versión reducida del Cuestionario de Actitudes y Percepciones respecto al uso de la Inteligencia Artificial en Educación Superior_Alumnado (CAPAI_A) y 14 estudiantes que participaron en grupos de discusión diseñados ad hoc. Tras un análisis de datos cuantitativo, descriptivo y de diferencia de grupos, y cualitativo, analítico e interpretativo en base a un sistema deductivo-inductivo de categorías y códigos, se obtuvieron como principales resultados: escaso conocimiento del alumnado sobre políticas institucionales en uso de la IA, alto grado de aceptación hacia el uso de estas herramientas y su uso reiterado en tareas académicas, dudas en torno a la ética y la originalidad de la aplicación de la IA, interés por utilizar este recurso como futuros docentes, y necesidad de disponer de un marco normativo claro y una formación especializada para lograr un uso pedagógico y responsable de la IA.

Inteligencia artificial Generativa y competencias académicas: aproximación a un modelo estructural

Jesús Miguel Muñoz Cantero — 2026-06-30

El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en educación superior ha generado un debate sobre su impacto en el desarrollo de competencias académicas. Sin embargo, la evidencia disponible muestra resultados diversos y no cuenta con modelos estructurales integradores que ayuden a entender las relaciones entre uso de la tecnología, las competencias cognitivas y la autorregulación del aprendizaje.

Se realizó un estudio cuantitativo con profesorado y alumnado universitario (N=830; 661 estudiantes y 169 docentes) utilizando un cuestionario estructurado.

Se estimó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para analizar la relación entre uso y la formación en IA, el pensamiento crítico, la alfabetización informacional, la creatividad, la integridad académica, la colaboración ética, el aprendizaje reflexivo y la gestión del tiempo. El modelo mostró un ajuste adecuado.

El uso de IA tuvo efectos directos negativos en el pensamiento crítico y en la creatividad, mientras que la formación en IA no mostró efectos directos significativos. Las competencias cognitivas iniciales predijeron dimensiones éticas intermedias, que a su vez explicaron la evaluación y el aprendizaje reflexivo. Este último se destacó como el principal predictor de la gestión del tiempo (β = .686), actuando como un nodo integrador del sistema.

Los resultados respaldan una estructura jerárquica en la que el impacto de la IA está mediado por competencias críticas fundamentales. La IA no actúa como un determinante directo en el desarrollo de competencias, sino como un catalizador cuyo efecto depende de la capacidad cognitiva y ética del usuario.

Más allá del producto: inteligencia artificial, aprendizaje situado e integridad académica

Eva María Olmedo Moreno — 2026-06-30

Esta monografía aborda la Inteligencia Artificial como un fenómeno que tiene el potencial de transformar nuestras prácticas; sin embargo, el sentido de esa transformación dependerá de nuestras decisiones institucionales, de una investigación rigurosa, de la formación de nuestro profesorado y de la ética que defendemos como docentes e investigadores.

Pensar la IA en la educación implica reflexionar sobre los límites y las posibilidades de nuestra cultura académica, sobre el tipo de conocimiento que aspiramos a generar y sobre las responsabilidades que estamos dispuestos a asumir. Su inclusión en el ámbito educativo nos invita a replantearnos qué significa aprender, investigar, evaluar y producir conocimiento en un contexto en el que las herramientas de IA pueden incluso generar textos y respuestas que, en un primer momento, podrían parecer justificar los conocimientos adquiridos.

En última instancia, la IA puede ampliar nuestras posibilidades, pero no sustituye aquello que da sentido a la educación y a la investigación: la orientación humana, la mediación pedagógica y la construcción honesta del conocimiento.

Diseño de un instrumento para evaluar pensamiento crítico en educación superior mediado por inteligencia artificial

Katherine Sandoval Perdomo — 2026-06-30

El pensamiento crítico (PC) constituye una competencia clave en la educación superior, especialmente en contextos marcados por la incorporación creciente de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en procesos de enseñanza y aprendizaje. Si bien existen diversos instrumentos para su evaluación, la mayoría no considera explícitamente el uso de IAG ni está contextualizada al ámbito latinoamericano. Por lo anterior, el objetivo del presente estudio fue diseñar y validar un instrumento para evaluar el PC en estudiantes universitarios que utilizan IAG. El proceso de construcción del instrumento incluyó una revisión de antecedentes teóricos e instrumentales. La validación se desarrolló por revisión de expertos y juicio de expertos. Finalmente, un pilotaje con 81 estudiantes de educación superior. El instrumento quedó conformado por 48 ítems distribuidos en seis dimensiones. La revisión por expertos permitió determinar la validez de facie, estableciendo la pertenencia y relevancia general de los ítems. El juicio de expertos aportó evidencia de validez de contenido con valores satisfactorios en todos los ítems (V de Aiken > 0,80; Li > 0,50). El pilotaje evidenció una confiabilidad excelente (alfa de Cronbach = 0,981; omega de McDonald = 0,982). Los resultados obtenidos posicionan a este instrumento como el primero diseñado específicamente para evaluar habilidades cognitivas del PC en contextos de uso de IAG en educación superior latinoamericana. La evidencia inicial sobre sus propiedades métricas es favorable; no obstante, futuros estudios deberían abordar su estructura interna mediante análisis factorial y ampliar la evidencia de validez en muestras y contextos más diversos de la región.

Efectividad de la intervención educativa con Inteligencia Artificial en el contexto universitario: una revisión sistemática y metaanálisis

David Abreu — 2026-06-30

Las herramientas de Inteligencia Artificial han evolucionado de manera rápida en los últimos años, haciéndose cada vez más visible en contextos universitarios, al promover un aprendizaje personalizado. El presente trabajo presenta una revisión sistemática y metaanálisis siguiendo las pautas de PRISMA, con la finalidad de identificar investigacione cuasiexperimentales y experimentales, haciendo uso de la Inteligencia Artificial en el contexto universitario, así como comprobar el efecto en el aprendizaje en el estudiantado de dicho uso en el aula. Se realizó una búsqueda de registros publicados en revistas científicas con revisión por pares publicados en los últimos cinco años. En total se analizaron 16 estudios que completaron los criterios de elegibilidad planteados. En esta revisión se muestran las principales características de los estudios incluidos, haciendo especial énfasis en las Inteligencias Artificiales utilizadas para la intervención en el aula. El tamaño del efecto medio en el análisis global ha sido (ES = .330; Z = 4.57, p < .001 [.188; .472]). Se establecieron tres variables moderadoras (tipo de intervención: experimental y cuasi-experimental, tiempo de intervención y tiempo de sesión). En conclusión, las intervenciones experimentales que han durado menos de 10 semanas son las que más impacto han mostrado en la adquisición de conocimientos en el uso de la IA en el contexto universitario.

Aprendizaje Basado en Proyectos con Gemelos Digitales en la enseñanza de la Ingeniería: un estudio cuasi-experimental

ERICA MARIA LARA MUÑOZ — 2026-06-30

La presente investigación evalúa el impacto de una metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) apoyada en gemelos digitales sobre el rendimiento académico y la percepción del desarrollo de competencias en estudiantes de ingeniería. El estudio responde a la necesidad de modelos formativos capaces de afrontar la digitalización y la automatización propias de la industria 4.0, frente a los enfoques expositivos tradicionales. Se adoptó un diseño cuasi-experimental con dos grupos intactos —experimental (n = 36) y control (n = 32)— de Ingeniería Mecánica del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico Superior de Alvarado, con medición pretest-postest durante dos semestres (32 semanas). Se verificó la equivalencia inicial de los grupos en rendimiento previo (t = 0.79; p = 0.43). El rendimiento se midió mediante la calificación oficial basada en rúbricas avaladas por la academia, y la percepción de competencias mediante un cuestionario Likert de cinco puntos, validado y con alta confiabilidad (α = 0.94). Para el contraste de medias se aplicó la prueba t de Welch. Los resultados muestran una diferencia estadísticamente significativa a favor del grupo experimental (M = 85.42 frente a M = 75.81; t(57) = 4.96; p < 0.001), con un tamaño del efecto grande (d de Cohen = 1.23). La percepción de competencias mostró incrementos consistentes en las cinco dimensiones evaluadas. Los hallazgos respaldan el valor del ABP con gemelos digitales como estrategia pedagógica para entornos orientados a la transformación digital, dentro de los límites de un diseño cuasi-experimental con muestreo por conveniencia.

Creencias del alumnado universitario sobre las prácticas de lectura y escritura académicas mediadas por inteligencia artificial generativa

José Manuel de Amo Sánchez-Fortún — 2026-06-30

Este estudio presenta el diseño y validación psicométrica de un cuestionario destinado a analizar las creencias del alumnado sobre el uso de la inteligencia artificial en las prácticas académicas. La creciente presencia de estas tecnologías en la educación superior ha transformado el trabajo académico, generando oportunidades pedagógicas y desafíos éticos, mientras que siguen siendo escasos los instrumentos empíricamente validados capaces de captar las creencias del estudiantado desde una perspectiva situada. El instrumento se desarrolló a partir de una revisión sistemática de la literatura y se fundamentó en modelos teóricos consolidados de la tecnología educativa y la alfabetización académica. La validez de contenido se evaluó mediante juicio de expertos (n = 10), seguida de un estudio piloto (n = 30). Posteriormente, se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio con una muestra de 120 estudiantes y un análisis factorial confirmatorio con una muestra independiente de 412 participantes. Los resultados respaldaron una estructura estable de tres factores: funcionalidad académica, actitudes críticas y reflexivas, y autopercepción y expectativas. El cuestionario mostró alta consistencia interna (α = .936), valores de fiabilidad compuesta superiores a .85 y coeficientes de varianza media extraída por encima de .50. El modelo presentó índices de ajuste satisfactorios y alcanzó invarianza configural y métrica según género y titulación. Los resultados indican que el cuestionario constituye un instrumento psicométricamente sólido y analíticamente sensible para examinar cómo el estudiantado interpreta y evalúa el uso de la IAG en las prácticas académicas, con relevancia para la investigación y el desarrollo pedagógico.

Diseño y validación de un instrumento de medida de la inclusión educativa en instituciones de educación superior

Judit Ruiz-Lázaro — 2025-12-30

A pesar de la creciente conciencia sobre la importancia de la educación inclusiva existen pocos instrumentos para medirla en la educación superior. Este estudio analiza la calidad psicométrica de un instrumento diseñado para que las instituciones se autoevalúen en cuanto a inclusión educativa. Se valida un instrumento, en una muestra de 181 estudiantes universitarios, basado en cinco dimensiones: cultura institucional, acceso equitativo, aprendizaje centrado en el alumnado, la participación y el bienestar y la movilidad. Tras probar seis modelos mediante Análisis Factorial Confirmatorio, se optó por el modelo de cinco factores, más la inclusión como factor de segundo orden, mediante el estimador ordinal ULSMV, mostrando unos valores de ajuste adecuados (X2/gl=1.211; CFI=.952; TLI=.943; RMSEA=.045). Por su parte, la Average Variance Explained (AVE) ha tomado valores por encima de .5 y la fiabilidad compuesta muestra valores entre .71 a .86; indicando que el instrumento tiene una alta validez y fiabilidad. Asimismo, se han llevado a cabo análisis bivariados (correlación Pearson y T-Student) con el factor de segundo orden. Los resultados revelaron diferencias estadísticamente significativas, negativas y con una intensidad moderada en la percepción de la inclusión educativa en función de la edad. Además, aquellos del turno de tarde muestran una mayor percepción hacia la inclusión educativa que los del turno de mañana con un tamaño del efecto bajo (d=-.36). Este instrumento es útil para que las universidades evalúen sus prácticas inclusivas, identifiquen áreas de mejora y desarrollen programas de asesoramiento y orientación en educación inclusiva.

Diseño y validación de un instrumento para evaluar el Desarrollo Positivo Adolescente en el Contexto Educativo (DPA-CE)

Víctor León-Carrascosa — 2026-06-30

La inclusión y el bienestar juvenil son prioridades esenciales en la agenda educativa internacional. En este contexto, el Desarrollo Positivo Adolescente se centra en las fortalezas de las personas adolescentes y en los factores escolares que las promueven. Este estudio instrumental de validación psicométrica tiene como objetivo diseñar y validar una herramienta para evaluar el Desarrollo Positivo Adolescente en el Contexto Educativo (DPA-CE). La muestra estuvo compuesta por 444 adolescentes de entre 12 y 16 años, mayoritariamente de 13 y 14 años, escolarizados en 2º y 3º de Educación Secundaria Obligatoria en diversos centros educativos de España. El 51.6% se identificó como mujer, el 45.7% como hombre y el 2.7% como no binario; además, el 30.6% procedía de centros públicos y el 69.4% de centros concertados o privados. El instrumento se estructuró en cuatro dimensiones —Crecimiento Personal, Convivencia, Valores y Agencia—. Se analizó la validez de contenido mediante juicio de expertos y docentes, la validez de constructo mediante análisis factorial confirmatorio y la consistencia interna mediante el alfa de Cronbach. Los resultados mostraron una fiabilidad global excelente (α = 0.963) y un ajuste adecuado del modelo, lo que aporta evidencia favorable a la estructura teórica propuesta. En términos prácticos, el DPA-CE ofrece a los centros educativos una herramienta útil para identificar fortalezas, necesidades y condiciones escolares relacionadas con el bienestar, la convivencia, la participación y la inclusión del alumnado.