Factores asociados al rendimiento académico de los estudiantes latinoamericanos: Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.30827/profesorado.v28i3.29626Palavras-chave:
América Latina, evaluaciones internacionales a gran escala, factores predictivos, rendimiento, revisión sistemáticaResumo
Las evaluaciones internacionales a gran escala proporcionan bases de datos valiosas para analizar los factores asociados al rendimiento académico de los estudiantes. Esta revisión sistemática se centra en los estudiantes de países latinoamericanos. Se pretende establecer un marco sobre el tipo de investigaciones y técnicas estadísticas más habitualmente aplicados, profundizando sobre los factores detectados asociados al rendimiento académico y éxito escolar. Se siguió el marco de referencia PRISMA. A partir de los 124 estudios inicialmente identificados en Web of Science y Scopus, se seleccionaron 28 trabajos publicados entre los años 2006 y 2023. Los principales resultados destacan que los estudios empíricos se centran principalmente en países sudamericanos, y que las áreas de mayor interés son las Matemáticas y la Lectura. Las técnicas estadísticas más empleadas son los modelos multinivel y los análisis descriptivos. Se observan las cuestiones contextuales como los principales factores que influyen en el rendimiento, destacando el género y nivel socioeconómico familiar. Es necesaria más investigación en torno a los factores educativos asociados al rendimiento académico y el éxito escolar en el ámbito latinoamericano a partir de evaluaciones educativas internacionales a gran escala.
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Referências
Berlanga-Silvente, V. y Vilá-Baños, R. (2014). Cómo obtener un Modelo de Regresión Logística Binaria con SPSS. REIRE, Revista d´Innovació i Recerca en Educació, 7 (2), 105-118. https://doi.org/10.1344/reire2014.7.2727
Botello-Peñaloza, H. (2016). Desempeño académico y tamaño del salón de clase: evidencia de la prueba PISA 2012. Actualidades Pedagógicas, (67), 97-112. https://doi.org/10.19052/ap.3139
Brunner, J. y Ganga-Contreras, F. (2017). Vulnerabilidad educacional en América Latina: Una aproximación desde la sociología de la educación con foco en la educación temprana. Opción, 33(84), 12-37. https://www.redalyc.org/journal/310/31054991002/html/
Cervini, R. (2015). Child Labor and School Achievement in Latin America -The SERCE data. Revista electrónica de investigación educativa, 17(2), 130-146. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1607-40412015000200010&lng=es&tlng=es
Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2016). Estructura familiar, tamaño de la familia y el rendimiento en matemática y lectura: Análisis comparativo entre países de América Latina. Perfiles Educativos, 38(151), 12-31. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2016.151.54884
Cervini, R., Dari, N. y Quiroz, S. (2015). Género y rendimiento escolar en América Latina. Los datos del SERCE en Matemática y Lectura. Revista Iberoamericana de Educación, 68, 99-116. https://doi.org/10.35362/rie680206
Chaparro Caso López, A. y Gamazo, A. (2020). Estudio multinivel sobre las variables explicativas de los resultados de México en PISA 2015. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 28(26). https://doi.org/10.14507/epaa.28.4620
Delprato, M., Akyeampong, K. y Dunne, M. (2017). The impact of bullying on students’ learning in Latin America: A matching approach for 15 countries. International Journal of Educational Development, 52, 37-57. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2016.10.002
Delprato, M. (2019). Parental education expectations and achievement for Indigenous students in Latin America: Evidence from TERCE learning survey. International Journal of Educational Development, 65, 10-25. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2018.12.004
Delprato, M. y Akyeampong, K. (2019). The effect of working on students’ learning in Latin America: Evidence from the learning survey TERCE. International Journal of Educational Development, 70. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2019.102086
De Jorge-Moreno, J. (2016). Factores explicativos del rendimiento escolar en Latinoamérica con datos PISA 2009. Revista de Métodos cuantitativos para la Economía y la Empresa, (22), 216-229. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2348
Dip, J. A. y Gamboa, L. (2019). The heterogeneity of the effects of preschool education on cognitive outcomes in Latin America. Cepal Review, (128), 71-89.
https://hdl.handle.net/11362/44980
Fernández, S., Woitschach, P., Alvarez-Díaz, M. y Fernandez-Alonso, R. (2018). Analysis of the opportunity to learn in the TERCE study of UNESCO. Rie-Revista De Investigación Educativa, 36(2), 509-528. https://doi.org/10.6018/rie.36.2.307831
Fernández-Alonso, R., Woitschach, P., Álvarez-Díaz, M., González-López, A., Cuesta, M. y Muñiz, J. (2019). Homework and Academic Achievement in Latin America: A multilevel Approach. Frontiers in Psychology, 10(95). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00095
Ferreira, C. y De Morán, M. (2011). La responsabilidad social corporativa (RSC) en la bases de datos SCOPUS y WOS (Estudio bibliométrico). EDICIC Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe, 1(4), 141-160. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3866973
Gigena, M., Vera, M., Giuliodori, R. y Gertel, H. (2011). Exploring the gap difference in 2000-2009 PISA test scores between Argentina, Chile and México. Regional and Sectoral Economic Studies, 11(3), 85-96. https://www.usc.es/economet/reviews/eers1135.pdf
Giménez, G., Ciobanu, D. y Barrado, B. (2021). A Proposal of Spatial Measurement of Peer Effect through Socioeconomic Indices and Unsatisfied Basic Needs. Economies, 9(2), 72. https://doi.org/10.3390/economies9020072
Giménez, G., Martín-Oro, Á. y Sanaú, J. (2018). The effect of districts’ social development on student performance. Studies in Educational Evaluation, 58, 80-96. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2018.05.009
Giménez, G. y Barrado, B. (2020). Exposure to crime and academic achievement: A case study for Costa Rica using PISA data. Studies in Educational Evaluation, 65. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100867
Hopfenbeck, T. N., Lenkeit, J., El Masri, Y., Cantrell, K., Ryan, J. y Baird, J. A. (2018). Lessons Learned from PISA: A Systematic Review of Peer-Reviewed Articles on the Programme for International Student Assessment. Scandinavian Journal of Educational Research, 62(3), 333-353. https://doi.org/10.1080/00313831.2016.1258726
Izaguirre, A. y Di Capua, L. (2020). Exploring peer effects in education in Latin America and the Caribbean. Research in Economics, 74(1), 73-86. https://doi.org/10.1016/j.rie.2020.02.001
Krüger, N. (2020). Efectos Compañero en Contextos Escolares Altamente Segregados. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 18(4), 171-196. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4.007
Leones, M., Baruzzi, G., Scorzo, P. y Rivas, N. (2016). Un análisis de los resultados del Segundo y Tercero Estudio Regional Comparativo y Explicativo: El caso Argentino-SERCE 2006 y TERCE 2013. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(4), 135-155. https://doi.org/10.15366/reice2016.14.4.007
Liu, J., Peng, P., Zhao, B. y Luo, L. (2022). Socioeconomic Status and Academic Achievement in Primary and Secondary Education: a Meta-analytic Review. Educational Psychology Review, 34, 2867–2896. https://doi.org/10.1007/s10648-022-09689-y
Marteleto, L. y Andrade, F. (2014). The educational achievement of Brazilian Adolescents: Cultural Capital and the Interaction between Families and Schools. Sociology of Education, 87(1), 16-35. https://doi.org/10.1177/0038040713494223
Miranda, S. y Treviño, E. (2020). Use of TERCE-UNESCO to report the education practice; factors that affect learning in Science In Chile and Paraguay. Revista Iberoamericana De Educación, 84(1), 135-156. https://doi.org/10.35362/rie8414025
Murillo, F.J. y Martínez-Garrido, C. (2014). Homework and primary-school students’ academic achievement in Latin America. International Review of Education, 60, 661-681. https://doi.org/10.1007/s11159-014-9440-2
Murillo, F.J., Román, M. y Atrio, S. (2016). Math teaching resources in Latin American primary classrooms: Availability and impact on student learning. Education Policy Analysis Archives, 24(67). https://doi.org/10.14507/epaa.24.2354
Murillo, F.J. y Román, M. (2011). The School or the Cradle? Evidences of its Contribution to Students’ Performance in Latin America. Multilevel Study about the estimate of School Effects. Profesorado, Revista De Currículum Y Formación Del Profesorado, 15(3), 27-50. https://revistaseug.ugr.es/index.php/profesorado/article/view/20407
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). (2017). Activos con América Latina y el Caribe. OCDE. https://acortar.link/VEyEVd
Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tezlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L., Stewart, L., Thomas, J., Tricco, A., Welch, V., Whiting, P. y Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016
Post, D. (2018). Incidencia del trabajo infantil en el logro académico de alumnos de sexto grado: Hallazgos del TERCE. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 26(75). http://dx.doi.org/10.14507/epaa.26.2988
Rubio, M. y Berlanga, V. (2012). Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico. REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 5(2), 83-100. https://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/45286/1/612532.pdf
Ruiz, M., Pardo, A. y San Martín, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del psicólogo, 31(1), 34-45. https://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1794.pdf
Treviño, E., Valdés, H., Castro, M., Costilla, R., Pardo. C. y Donoso Rivas, F. (2010). Factores asociados al logro cognitivo de los estudiantes en América Latina y el Caribe. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000186769
Vaillant, D., Rodríguez-Zidán, E. y Zorrilla-Salgador, J. P. (2019). Incidence of the age of access to Information and Communications Technology and the use of the Internet in science learning. Educação & Sociedade, 40. https://doi.org/10.1590/es0101-73302019199206
Wang, X.S., Perry, L.B., Malpique, A. y Ide, T. (2023). Factors predicting mathematics achievement in PISA: a systematic review. Large-scale Assessments in Education, 11(1). https://doi.org/10.1186/s40536-023-00174-8
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