Percepción del profesorado universitario sobre la calidad de las tareas de evaluación de los resultados de aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.30827/relieve.v29i1.27404Palabras clave:
Evaluación, Aprendizaje, Educación SuperiorResumen
Evaluar la consecución de los resultados de aprendizaje exige un alineamiento constructivo entre enseñanza, evaluación y aprendizaje, en el que se destaca la importancia del diseño de tareas de evaluación que cumplan con las condiciones de calidad suficientes para que sean potenciadoras del aprendizaje del estudiante. Este estudio se ha realizado con la finalidad de analizar la percepción que tiene el profesorado universitario de las características de las tareas de evaluación que diseña en su práctica evaluativa. El estudio ha seguido una metodología mixta (diseño secuencial exploratorio) utilizando el cuestionario RAPEVA-Autoinforme del profesorado sobre su práctica en la evaluación de resultados de aprendizaje. Se ha recabado la opinión de 416 profesores de seis universidades públicas de diferentes comunidades autónomas españolas. La transparencia, a través de la información que se facilita a los estudiantes y la profundidad de las tareas son los dos aspectos más destacados por el profesorado. En cambio, la retroalimentación o la participación del estudiantado en los procesos de evaluación son aspectos menos considerados por parte del profesorado. De destacar las diferencias de percepción detectadas en función de la universidad, el ámbito de conocimiento y el grado de seguridad y satisfacción con el sistema de evaluación. En consonancia con los resultados, se ofrecen futuras líneas de investigación que favorezcan una mayor comprensión de las prácticas evaluativas en educación superior.
Descargas
Citas
Anderson, M. J. (2017). Permutational Multivariate Analysis of Variance (PERMANOVA). Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1–15. https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat07841
Bearman, M., Dawson, P., Boud, D., Bennett, S., Hall, M., & Molloy, E. (2016). Support for assessment practice: developing the Assessment Design Decisions Framework. Teaching in Higher Education, 21(5), 545–556. https://doi.org/10.1080/13562517.2016.1160217
Bearman, M., Dawson, P., Boud, D., Hall, M., Bennett, S., Molloy, E., & Joughin, G. (2014). Guide to the assessment design decisions framework. http://www.assessmentdecisions.org/guide/
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. What the students does (4th ed.). McGraw-Hill-SRHE & Open University Press.
Boud, D. (2020). Challenges in reforming higher education assessment: a perspective from afar. RELIEVE, 26(1), art. M3. https://doi.org/10.7203/relieve.26.1.17088
Boud, D. (2022). Assessment-as-learning for the development of students’ evaluative judgement. In Z. Yan & L. Yang (Eds.), Assessment as Learning. Maximising Opportunities for Student Learning and Achievement (pp. 25–37). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003052081-3
Boud, D., & Dawson, P. (2021). What feedback literate teachers do: an empirically-derived competency framework. Assessment & Evaluation in Higher Education, April, 1–14. https://doi.org/10.1080/02602938.2021.1910928
Carless, D. (2015). Exploring learning-oriented assessment processes. Higher Education, 69(6), 963–976. https://doi.org/10.1007/s10734-014-9816-z
Carless, D. (2022). From teacher transmission of information to student feedback literacy: Activating the learner role in feedback processes. Active Learning in Higher Education, 23(2), 143–153. https://doi.org/10.1177/1469787420945845
Carless, D., & Boud, D. (2018). The development of student feedback literacy: enabling uptake of feedback. Assessment & Evaluation in Higher Education, 43(8), 1315–1325. https://doi.org/10.1080/02602938.2018.1463354
Carless, D., & Winstone, N. (2020). Teacher feedback literacy and its interplay with student feedback literacy. Teaching in Higher Education, 1–14. https://doi.org/10.1080/13562517.2020.1782372
DeLuca, C., & Johnson, S. (2017). Developing assessment capable teachers in this age of accountability. Assessment in Education: Principles, Policy and Practice, 24(2), 121–126. https://doi.org/10.1080/0969594X.2017.1297010
Falchikov, N. (2005). Improving assessment through student involvement. Practical solutions for aiding learning in higher education and further education. RoutledgeFalmer.
Falchikov, N., & Goldfinch, J. (2000). Student peer assessment in higher education: A Meta-analysis comparing peer and teacher marks. Review of Educational Research, 70(3), 287-322. https://doi.org/10.3102/00346543070003287
Gómez-Ruiz, M. Á., Ibarra-Sáiz, M. S., & Rodríguez-Gómez, G. (2020). Aprender a evaluar mediante juegos de simulación en educación superior: percepciones y posibilidades de transferencia para los estudiantes. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 13(1), 157–181. https://doi.org/10.15366/riee2020.13.1.007
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial Least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7
Henderson, M., Boud, D., Molloy, E., Dawson, P., Phillips, M., Ryan, T., & Mahoney, P. (2018). Feedback for learning: Closing the assessment loop. Department of Education and Training. https://nla.gov.au/nla.obj-719788718/view
Henseler, J. (2021). Composite-based structural equation modeling. Analyzing latent and emergent variables. Guilford Press.
Hortigüela Alcalá, D., Palacios Picos, D., & López Pastor, V. (2019). The impact of formative and shared or co-assessment on the adquisition of transversal competences in higher education. Assessment & Evaluation in Higher Education, 44(6), 933–945. https://doi.org/10.1080/02602938.2018.15 30341
Ibarra-Sáiz, M. S., & Rodríguez-Gómez, G. (2020). Evaluando la evaluación. Validación mediante PLS-SEM de la escala ATAE para el análisis de las tareas de evaluación. RELIEVE, 26(1), art. M4. https://doi.org/10.7203/relieve.26.1.17403
Ibarra-Sáiz, M.S., & Rodríguez-Gómez, G. (2017). EvalCOMIX®: A web-based programme to support collaboration in assessment. In T. Issa, P. Kommers, T. Issa, P. Isaías, & T. B. Issa (Eds.), Smart technology applications in business environments (pp. 249–275). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2492-2.ch012
Ibarra-Sáiz, M.S., Rodríguez-Gómez, G., & Boud, D. (2021). The quality of assessment tasks as a determinant of learning. Assessment & Evaluation in Higher Education, 46(6), 943–955. https://doi.org/10.1080/02602938.2020.1828268
Ibarra-Sáiz, M.S., Rodríguez-Gómez, G., Lukas-Mujika, J.F., & Santos-Berrondo, A. (2023). Medios e instrumentos para evaluar los resultados de aprendizaje en másteres universitarios. Análisis de la percepción del profesorado sobre su práctica evaluativa. Educación XX1, 26(1), 21-45. https://doi.org/10.5944/educxx1.33443
JASP Team. (2022). JASP (Version 0.16.1). https://jasp-stats.org/
Johnson, R. L., & Morgan, G. B. (2016). Survey scales. A guide to development, analysis, and reporting. The Guilford Press.
Lipnevich, A. A., & Panadero, E. (2021). A Review of Feedback Models and Theories: Descriptions, Definitions, and Conclusions. Frontiers in Education, 6(December). https://doi.org/10.3389/feduc.2021.720195
Lo, Y. Y., & Leung, C. (2022). Conceptualising assessment literacy of teachers in content and language integrated learning programmes. International Journal of Bilingual Education and Bilingualism, 1–19. https://doi.org/10.1080/13670050.2022.2085028
López Gil, M., Gómez Ruiz, M. Á., Vázquez Recio, R., & Ruiz Romero, A. (2022). La pesadilla de la evaluación: Análisis de los sueños de estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 15(1), 139–159. https://doi.org/10.15366/riee2022.15.1.008
Mehrabi Boshrabadi, A., & Hosseini, M. R. (2021). Designing collaborative problem solving assessment tasks in engineering: an evaluative judgement perspective. Assessment & Evaluation in Higher Education, 46(6), 913–927. https://doi.org/10.1080/02602938.2020.1836122
Panadero, E., & Alqassab, M. (2019). An empirical review of anonymity effects in peer assessment, peer feedback, peer review, peer evaluation and peer grading. Assessment & Evaluation in Higher Education, 44(8), 1253–1278. https://doi.org/10.1080/02602938.2019.1600186
Panadero, E., Fraile, J., & García-Pérez, D. (2022). Transición a educación superior y evaluación: un estudio longitudinal anual. Educación XX1, 25(2), 15–37. https://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/article/view/29870
Panadero, E., Jonsson, A., & Botella, J. (2017). Effects of self-assessment on self-regulated learning and self- efficacy: Four meta-analyses. Educational Research Review, 22, 74–98. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.08.004
Quesada-Serra, V., Gómez Ruiz, M. A., Gallego Noche, M. B., & Cubero-Ibáñez, J. (2019). Should I use co-assessment in higher education? Pros and cons from teachers and students’ perspectives. Assessment & Evaluation in Higher Education, 44(7), 987-1002. https://doi.org/10.1080/02602938.2018.1531970
R Core Team. (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
Rodríguez-Gómez, G., & Ibarra-Sáiz, M. S. (2015). Assessment as learning and empowerment: Towards sustainable learning in higher education. In M. Peris-Ortiz & J. M. Merigó Lindahl (Eds.), Sustainable learning in higher education. Developing competencies for the global marketplace (pp. 1–20). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10804-9_1
Rodríguez-Gómez, G., & Ibarra-Sáiz, M. S. (2016). Towards sustainable assessment: ICT as a facilitator of self- and peer assessment. In M. Peris-Ortiz, J. A. Gómez, F. Vélez-Torres, & C. Rueda-Armengot (Eds.), Education tools for entrepreneurship (pp. 55–71). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24657-4_5
Sambell, K., McDowell, L., & Montgomery, C. (2013). Assessment for Learning in Higher Education. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203818268
Tai, J., Ajjawi, R., Boud, D., Dawson, P., & Panadero, E. (2018). Developing evaluative judgement: enabling students to make decisions about the quality of work. Higher Education, 76(3), 467–481. https://doi.org/10.1007/s10734-017-0220-3
Yan, Z., & Boud, D. (2022). Conceptualising assessment-as-learning. In Z. Yan & L. Yang (Eds.), Assessment as learning. Maximising opportunities for student learning and achievement (pp. 11–24). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003052081-2
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores ceden de forma no exclusiva los derechos de explotación de los trabajos publicados a RELIEVE (a los solos efectos de favorecer la difusión de los artículos publicados:firmar contratos de difusión, de integración en bases de datos, etc.) y consienten que se distribuyan bajo la licencia de Creative Commons Reconocimiento-Uso No Comercial 4.0 International (CC-BY-NC 4.0), que permite a terceros el uso de lo publicado siempre que se mencione la autoría de la obra y la fuente de publicación, y se haga uso sin fines comerciales.
Los autores pueden llegar a otros acuerdos contractuales adicionales e independientes, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, incluyéndolo en un repositorio institucional o publicándolo en un libro), siempre y cuando se cite claramente que la fuente original de publicación es esta revista.
La mera remisión del artículo a RELIEVE supone la aceptación de estas condiciones.
