Estudio cuantitativo multidimensional de la experiencia de evaluación 360 encuestada en prácticas de ingeniería industrial
DOI:
https://doi.org/10.30827/relieve.v29i1.25356Palabras clave:
Encuesta, Satisfacción, Análisis factorial confirmatorio, ingeniería industrialResumen
La iniciativa y la proactividad del alumnado de Ingeniería durante el desarrollo de las clases teóricas es normalmente muy limitada, al contrario que en las prácticas de laboratorio donde muestra más interés. Se constata un aumento del abandono en las carreras de ingeniería y una disminución de matriculados y este estudio tiene como finalidad analizar cuantitativamente el impacto de una herramienta de evaluación 360 grados encuestada en la evaluación de prácticas en estudiantes de ingeniería industrial. Se pretenden lograr varios objetivos: por un lado, implicar al estudiante en el proceso de evaluación y, por otro, conocer su grado de satisfacción con este tipo de evaluación, así como su opinión sobre la ponderación justa. Se Sigue una metodología basada en la aplicación de la evaluación 360 grados y un diseño de encuesta con 23 preguntas. Las etapas del proceso de evaluación 360 grados fueron tres: co- (entre estudiantes), auto- (por el propio estudiante) y hetero-evaluación (por el docente). Se diseñó un cuestionario, validado mediante análisis factorial confirmatorio, y se procedió al análisis de las respuestas en base a 4 agrupaciones seleccionadas: dos asignaturas de primeros y últimos cursos, modalidad de evaluación, sexo (hombre o mujer) y ciclo (Grado o Máster). También se ha analizado la mejor ponderación en la calificación final para cada evaluador, proponiéndose como óptimos los valores 50%-30%-20% para la hetero-, co- y autoevaluación, respectivamente. Los resultados muestran un elevado grado de satisfacción por parte de los grupos analizados a través de la encuesta y adecuada maduración del estudiante.
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Abadía Valle, A. R., Bueno García, C., Ubieto-Artur, M. I., Márquez Cebrián, M. D., Sabaté Díaz, S., & Jorba Noguera, H. (2015). Competencias del buen docente universitario. Opinión de los estudiantes. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 13(2), 363-390. https://doi.org/10.4995/redu.2015.5453
Alarcón, R., Blanca, M. J., & Bendayan, R. (2017). Student satisfaction with educational podcasts questionnaire. Escritos de Psicología-Psychological Writings, 10(2), 126-133. https://doi.org/10.5231/psy.writ.2017.14032.
Albaum, G. (1997). The Likert scale revisited. Market Research Society. Journal., 39(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/147078539703900202.
Alles, M. A. (2002). Desempeño por competencias: evaluación de 360. Ediciones Granica SA.
Basurto-Mendoza, S. T., Cedeño, J. A. M., Espinales, A. N. V., & Gámez, M. R. (2021). Autoevaluación, Coevaluación y Heteroevaluación como enfoque innovador en la práctica pedagógica y su efecto en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 6(3), 828-845. https://doi.org/10.23857/pc.v6i3.2408
Baker, R. W., & Siryk, B. (1984). Student adaptation to college questionnaire (SACQ). Western Psychological Services. https://doi.org/10.1037/t06525-000.
Bisquerra Alzina, R., Martínez Olmo, F., Obiols Soler, M., & Pérez Escoda, N. (2006). Evaluación de 360º: Una aplicación a la educación emocional. Revista de investigación educativa, 24(1). https://revistas.um.es/rie/article/view/97371.
Blanco, A. (2008). Las rúbricas: un instrumento útil para la evaluación de competencias, In Prieto, L. (coord.). La enseñanza universitaria centrada en el aprendizaje: estrategias útiles para el profesorado (pp. 171-188). Octaedro-ICE de la Universidad de Barcelona.
Bravo Arteaga, A., & Fernández del Valle, J. C. (2000). La evaluación convencional frente a los nuevos modelos de evaluación auténtica. Psicothema, 12 (S. 2). http://hdl.handle.net/10651/27478
Boud, D., Cohen, R., & Sampson, J. (1999). Peer Learning and Assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education, 24(4), 413–426. https://doi.org/10.1080/0260293990240405.
Casero-Martínez, A. (2008). Propuesta de un cuestionario de evaluación de la calidad docente universitaria consensuado entre alumnos y profesores. Revista de Investigación educativa, 26(1), 25-44. https://revistas.um.es/rie/article/view/94091
Castillo-Martín, C. (2021). Análisis de la eficiencia de los estudios de ingeniería. [Tesis Fin de Grado Ingeniería de Organización Industrial]. Universidad de Sevilla.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555.
Douglas, J., Douglas, A., & Barnes, B. (2006). Measuring student satisfaction at a UK university. Quality assurance in education. https://doi.org/10.1108/09684880610678568.
Etxabe, J.M.; Aranguren, K. y Losada, D. (2011). Diseño de rúbricas en la formación inicial de maestros/as, Revista de Formación e Innovación Educativa Universitaria, 4 (3), 156-169.
García Cueto, E., Gallo Álvaro, P.M., & Miranda García, R. (1998). Bondad de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. Psicothema, 10 (3). http://hdl.handle.net/10651/29218
García, M. E., Gutiérrez, A. B. B., & Rodríguez-Muñiz, L. J. (2016). Permanencia en la universidad: la importancia de un buen comienzo. Aula abierta, 44(1), 1-6. https://doi.org/10.1016/j.aula.2015.04.001
Glass, G. V., & Ellett Jr, F. S. (1980). Evaluation research. Annual review of psychology, 31(1), 211-228. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.31.020180.001235
Gong, G. (2016). Consideration of evaluation of teaching at colleges. Open Journal of Social Sciences, 4(07), 82. http://dx.doi.org/10.4236/jss.2016.47013
González López, I., & López Cámara, A. B. (2010). Sentando las bases para la construcción de un modelo de evaluación a las competencias docentes del profesorado universitario. Revista de investigación educativa, 28(2), 403-423. https://revistas.um.es/rie/article/view/109431
González-Montesinos, M.J., & Backhoff, E. (2010). Validación de un cuestionario de contexto para evaluar sistemas educativos con modelos de ecuaciones estructurales. RELIEVE, 16(2), 1-17. https://doi.org/10.7203/relieve.16.2.4133
Jiménez Galán, Y.I., González Ramírez, M. A., & Hernández Jaime, J. (2010). Modelo 360 para la evaluación por competencias (enseñanza-aprendizaje). Innovación Educativa, 10(53), 43-53. https://www.redalyc.org/pdf/1794/179420770003.pdf.
Jöreskog, Karl G. (1994) On the estimation of polychoric correlations and their asymptotic covariance matrix. Psychometrika, 59, 381-389. https://doi.org/10.1007/BF02296131
Hanrahan, S. J., & Isaacs, G. (2001). Assessing Self- and Peer-assessment: The students’ views. Higher Education Research & Development, 20(1), 53–70. https://doi.org/10.1080/07294360123776
Hernández, J., Pérez, J. A (dir.) (2019). La universidad española en cifras. Información académica, productiva y financiera de las Universidades Públicas de España. Indicadores Universitarios Curso académico 2017-2018. CRUE.
House, J. D. (1993). The relationship between academic self-concept and school withdrawal. The Journal of Social Psychology, 133(1), 125-127. https://doi.org/10.1080/00224545.1993.9712129
Lévy-Leboyer, C. (2004). Feedback de 360. Grupo Planeta (GBS).
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology, 22 (140), 1-55.
López-Cózar-Navarro, C., Benito-Hernández, S., & Priede-Bergamini, T. (2020). Un análisis exploratorio de los factores que inciden en el abandono universitario en titulaciones de ingeniería. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 18(2), 81-96. https://doi.org/10.4995/redu.2020.13294
López Pastor, V. M. L., Pascual, M. G., & Martín, J. B. (2005). La participación del alumnado en la evaluación: la autoevaluación, la coevaluación y la evaluación compartida. Revista Tándem: Didáctica de la Educación Física, 17, 21-37. http://hdl.handle.net/11162/21846
Martin, C. C., & Locke, K. D. (2022). What Do Peer Evaluations Represent? A Study of Rater Consensus and Target Personality. Frontiers in Education, 7. https://doi.org/10.3389/FEDUC.2022.746457
Martínez-Caro, E., & Campuzano-Bolarín, F. (2011). Factors affecting students’ satisfaction in engineering disciplines: traditional vs. blended approaches. European Journal of Engineering Education, 36(5), 473-483. https://doi.org/10.1080/03043797.2011.619647
Martínez-Figueira, E., Tellado-González, F., & Raposo-Rivas, M. (2013). La rúbrica como instrumento para la autoevaluación: un estudio piloto. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 11(2), 373–390. https://doi.org/10.4995/redu.2013.5581
Mertler, Craig A. (2001). Designing scoring rubrics for your classroom. Practical Assessment, Research & Evaluation, 7(25). https://doi.org/10.7275/gcy8-0w24
Mehrens, W. A. (1992). Using performance assessment for accountability purposes. Educational Measurement: Issues and Practice. https://psycnet.apa.org/doi/10.1111/j.1745-3992.1992.tb00220.x
Ministerio de Universidades (2019). Datos y cifras del sistema universitario español. Publicación 2020-2021. Acceso el 01/07/2022.https://www.universidades.gob.es/stfls/universidades/Estadisticas/ficheros/Datos_y_Cifras_2020-21.pdf
Mumford, M. D., Baughman, W. A., Supinski, E. P., & Anderson, L. E. (1998). Assessing Complex Cognitive Shills. Beyond Multiple Choice: Evaluating Alternatives to Traditional Testing for Selection. Lawrence Erlbaum Associates, Pulishers.
Mumpuni, K. E., Priyayi, D. F., & Widoretno, S. (2022). How do Students Perform a Peer Assessment? International Journal of Instruction, 15(3), 751–766. https://doi.org/10.29333/IJI.2022.15341A
Nunnally, J.C., Bernstein, I. (1978) Psychometric Theory McGraw-Hill New York, the role of university in the development of entrepreneurial vocations: a Spanish study. The Journal of Technology Transfer, 37 (1), 387–405. https://doi.org/10.1007/s10961-010-9171-x.
Olds, B. M., & Miller, R. L. (2004). The effect of a first‐year integrated engineering curriculum on graduation rates and student satisfaction: A longitudinal study. Journal of Engineering Education, 93(1), 23-35. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2004.tb00785.x
Orji, R., Nacke, L. E., & Di Marco, C. (2017, May). Towards personality-driven persuasive health games and gamified systems. In Proceedings of the 2017 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1015-1027). https://doi.org/10.1145/3025453.3025577
Petkova, A. P., Domingo, M. A., & Lamm, E. (2021). Let’s be frank: Individual and team-level predictors of improvement in student teamwork effectiveness following peer-evaluation feedback. International Journal of Management Education, 19(3). https://doi.org/10.1016/J.IJME.2021.100538
Rodríguez González, R., Hernández García, J., Alonso Gutiérrez, A. M., & Díez Itza, E. (2003). El absentismo en la Universidad: resultados de una encuesta sobre motivos que señalan los estudiantes para no asistir a clase. Aula Abierta, 82.
Rodríguez Menéndez, M. D. C., Inda Caro, M. M., & Peña Calvo, J. V. (2015). Validación de la teoría cognitivo social de desarrollo de la carrera con una muestra de estudiantes de ingeniería. Educación XXI: revista de la Facultad de Educación, 18(2), 257-276. https://doi.org/10.5944/educxx1.14604
Rodríguez-Rodríguez, J., & Reguant-Álvarez, M. (2020). Calcular la fiabilidad de un cuestionario o escala mediante el SPSS: el coeficiente alfa de Cronbach. REIRE Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 13(2), 1-13. https://doi.org/10.1344/reire2020.13.230048
Rojas-Torres, L. (2020). Robustez de los índices de ajuste del Análisis Factorial Confirmatorio a los valores extremos. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 27(2), 403-424. https://doi.org/10.15517/rmta.v27i2.33677
Santos-Pastor, M.L., Cañadas, L., Martínez-Muñoz, L.F., & García-Rico, L. (2020). Diseño y validación de una escala para evaluar el aprendizaje-servicio universitario en actividad física y deporte. Educación XX1, 23(2), 67-93. https://doi.org/10.5944/educXX1.25422
Servimedia. (18 de diciembre de 2019). Los estudiantes de ciencias e ingenierías caen un 30% desde 2.000 porque el mercado laboral no recompensa "el esfuerzo". El Economista. https://www.eleconomista.es/ecoaula/noticias/10260885/12/19/Los-estudiantes-de-ciencias-e-ingenierias-caen-un-30-desde-2000-porque-el-mercado-laboral-no-recompensa-el-esfuerzo.html
Silió, E. (18 de diciembre de 2019). La revolución 4.0 peligra: los estudiantes de ingeniería caen un 30% en 20 años. El País. https://elpais.com/sociedad/2019/12/17/actualidad/1576612459_205974.html
Sotelo, A. F., & Arévalo, M. G. V. (2015). Proceso de autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación para caracterizar el comportamiento estudiantil y mejorar su desempeño. Revista San Gregorio, 1(9), 6-15.
Schertzer, C. B., & Schertzer, S. M. (2004). Student satisfaction and retention: A conceptual model. Journal of Marketing for Higher Education, 14(1), 79-91. https://doi.org/10.1300/J050v14n01_05
Stegmann, J.G. (18 de diciembre de 2019). En España nadie quiere estudiar ingenierías y el país se dirige a la «dependencia tecnológica». ABC. https://www.abc.es/sociedad/abci-espana-nadie-quiere-estudiar-ingenierias-y-pais-dirige-dependencia-tecnologica-201912181146_noticia.html
Tuan, H. L., Chin, C. C., & Shieh, S. H. (2005). The development of a questionnaire to measure students' motivation towards science learning. International journal of science education, 27(6), 639-654. https://doi.org/10.1080/0950069042000323737
Tyler, R. W. (1942). General statement on evaluation. The Journal of Educational Research, 35(7), 492-501. https://doi.org/10.1080/00220671.1942.10881106
Topping, K. (1998). Peer assessment between students in colleges and universities. Review of educational Research, 68(3), 249-276. https://doi.org/10.3102/00346543068003249
Vivanco-Álvarez, R. V., & Pinto-Vilca, S. A. (2018). Efecto de la aplicación de coevaluación sobre la motivación de logro en estudiantes de nivel universitario. Paideia XXI, 8(1), 57-78. https://doi.org/10.31381/paideia.v8i1.2037
Wiggins, G. (1990). The Case for Authentic Assessment. ERIC Digest.
Wortman, P. M. (1983). Evaluation research: A methodological perspective. Annual Review of Psychology, 34(1), 223-260. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.34.020183.001255
Yani, B., Harding, A., & Engelbrecht, J. (2019). Academic maturity of students in an extended programme in mathematics. International journal of mathematical education in science and technology, 50(7), 1037-1049. https://doi.org/10.1080/0020739X.2019.1650305
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