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María Ángeles Orts
Universidad de Murcia
España
Biografía
Vol. 31 (2020), Artículos Originales, Páginas 395-417
DOI: https://doi.org/10.30827/sendebar.v31i0.11817
Recibido: ene 13, 2020 Aceptado: jul 21, 2020 Publicado: oct 27, 2020
Derechos de autor

Resumen

Esta investigación explora el léxico emocional en un corpus paralelo de informes financieros en español y su traducción al inglés. En primer lugar, se realizó una revisión general de las frecuencias léxicas, seguida de un procesamiento del corpus con el software Lingmotif de Análisis del Sentimiento (SA) para diagnosticar la intensidad y polaridad emotiva en los textos. Finalmente, los ítems cargados de emoción de ambas versiones se clasificaron dentro del marco de la Teoría de la Valoración (AT), con el fin de catalogar con mayor precisión los elementos de polaridad positiva y negativa. En general, nuestros resultados muestran cómo la intensidad y polaridad de los sentimientos se conservan generalmente tanto en el TO como en TM, mientras que la forma en que se expresan varía de una versión a otra por razones funcionales. 

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