Um estudo teórico sobre competências necessárias para compreender o uso da Inteligência Artificial na Educação

Autores/as

  • Celina Aparecida Almeida Pereira Abar Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (Brasil) https://orcid.org/0000-0002-6685-9956
  • José Manuel Dos Santos Dos Santos Universidade de Coimbra e inED – Centro de Investigação e Inovação em Educação e ESE Politécnico do Porto (Portugal) https://orcid.org/0000-0002-6830-6503
  • Marcio Vieira de Almeida Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (Brasil) https://orcid.org/0000-0001-7188-3806

DOI:

https://doi.org/10.30827/eticanet.v23i2.28498

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Literacia em IA, ChatGPT, Educação Matemática

Resumen

Este artigo apresenta um estudo exploratório e interpretativo construído a partir de documentos, propostas curriculares de governos e sociedades científicas sobre alfabetização em Inteligência Artificial (IA). Em vários países a introdução de determinadas disciplinas desta área de conhecimento são introduzidas nas escolas. Nessa direção, em Portugal e no Brasil, a introdução do Pensamento Computacional é uma das estratégias para preparar os cidadãos para um mundo tecnológico no contexto da IA. Este trabalho visa identificar competências necessárias para o entendimento da IA, em particular, ChatGPT, e que possam ser desenvolvidas na Escola Básica. A pesquisa foi desenvolvida por meio de estudos do tipo levantamento bibliográfico, ou seja, estudos documentais que são realizados sobre qualquer tipo de documentação escrita. A coleta de informações foi feita por meio de registros de leituras da documentação. Uma reflexão sobre o papel transdisciplinar da Educação Matemática que está em constante inovação, por meio de teorias e metodologias que a sustentam, colaborou nesse aspecto ao evidenciar sua relação com a IA e permitir o desenvolvimento de habilidades necessárias para sua compreensão.

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Biografía del autor/a

Celina Aparecida Almeida Pereira Abar, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (Brasil)

Titular professor of the Graduate Studies Program in Mathematics Education, Pontifical Catholic University of São Paulo, Brazil

José Manuel Dos Santos Dos Santos, Universidade de Coimbra e inED – Centro de Investigação e Inovação em Educação e ESE Politécnico do Porto (Portugal)

Universidade de Coimbra e inED – Centro de Investigação e Inovação em Educação e ESE Politécnico do Porto (Portugal)

Marcio Vieira de Almeida, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (Brasil)

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (Brasil)

Citas

Arrieta, A. B. et al. (2020) Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion. v. 58, pp. 82–115.

Balacheff, N. (2004) The researcher epistemology: a deadlock for educational research on proof. Les Cahiers du Laboratoire Leibniz, Grenoble, n. 109.

Balacheff, N. (2007) La transposition informatique, un nouveau problème pour la didactique in Artigues M. et alii (eds) Actes du colloque “Vingt ans de didactique des mathématiques en France”, 15-17 juin 1993, Paris, France, pp. 364–370.

Bardin, L. (1977) Análise de Conteúdo. Lisboa: Edições 70.

Brasil. Ministério da Educação. (2017), Base Nacional Comum Curricular. Educação é a base, Brasília, Ministério da Educação.

Brasil, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. (2021) Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações.

Ferreira, J. J.; Monteiro, M. S. (2020) What Are People Doing About XAI User Experience? A Survey on AI Explainability Research and Practice. A. Marcus and E. Rosenzweig (Eds.): HCII 2020, LNCS 12201, pp. 56–73.

Fiorentini, D.; Lorenzato, S. (2009) Investigação em educação matemática: percursos teóricos e metodológicos. 3ª Edição. Campinas: Autores Associados.

Gadanidis, G. (2016) Artificial intelligence, computational thinking, and mathematics education. ICICTE 2016 Proceedings, pp. 83–90.

Hwang, G.-J., & Tu, Y.-F. (2021). Roles and Research Trends of Artificial Intelligence in Mathematics Education: A Bibliometric Mapping Analysis and Systematic Review. Mathematics, 9(6), 584. MDPI AG.

Kaufman, D. (2019) A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana? Coleção interrogações. Estação das Letras e Cores Editoras. Barueri, São Paulo.

Kimball, R. (1973) Self-optimizing computer-assisted tutoring: theory and practice. Technical Report 206. Psychology and Education Series. Stanford: Stanford University.

Long, D.; Magerko, B. (2020) What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1–16). ACM.

Luckin, R.; Holmes, W.; Forcier, L.; Griffiths, M. (2016) Intelligence Unleashed: an argument for AI in Education. London: Pearson.

Oliveira, E.; Ens, R. T.; Andrade, D. B. S. F.; Mussis, C. R. (2003) Análise de Conteúdo e Pesquisa na Área da Educação. Revista Diálogo Educacional, v. 4, n. 9, pp. 1-17.

Papert, S. (1980) Mindstorms - Children, Computers and Powerful Ideas. New York: Basic Books, Inc.

Richard, P. R., Vélez, M. P., & van Vaerenbergh, S. (Eds.) (2022). Mathematics education in the age of artificial intelligence. How artificial intelligence can serve the mathematical human learning. Cham: Springer International Publisher.

UNESCO (2019) Educación 2030. Consenso de Beijing sobre Educação e Inteligência Artificial - Ciência e Cultura. Paris. França: UNESCO Publishing.

UNESCO (2021) Al and education, Guidance for policy-makers. Paris. França: UNESCO Publishing.

UNESCO (2022) Currículos de IA para a Educação Básica: um mapeamento de currículo de IA aprovados pelos governos. Paris. França: UNESCO Publishing.

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Publicado

29-12-2023

Número

Vol. 23 Núm. 2 (2023): Luces y sombras del uso educativo de las tecnologías digitales avanzadas

Sección

Artículos

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