Conocimiento del profesor acerca de las características de aprendizaje en probabilidad condicional: Un estudio de caso
Contenido principal del artículo
Resumen
Este artículo muestra evidencias del conocimiento de siete profesores sobre las características de aprendizaje de estudiantes en probabilidad condicional. Se trata de un estudio cualitativo de corte interpretativo. Usamos el modelo Mathematics Teacher’s Specialised Knowledge y la perspectiva de análisis Bottom-Up y Top-Down para caracterizar el conocimiento evidenciado en un cuestionario y una entrevista. Los resultados muestran que reconocer sesgo, falacias y confusiones contribuye a identificar, por el profesor, las fortalezas, dificultades e interacción que tienen los estudiantes en probabilidad condicional. Proponemos nuevos indicadores de conocimiento didáctico del contenido que permiten comprender configuraciones cognitivas de estudiantes.
Palabras clave:
Descargas
Detalles del artículo
Citas
Ball, D. L., Thames, M. H. y Phelps, G. (2008). Content knowledge for teach-ing: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389-407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554
Bassey, M. (2003). Case study research in educational settings. Open Univer-sity Press.
Batanero, C., Godino, J. D. y Cañizares, M. J. (2005). Simulation as a tool to train pre-service school teachers. En J. Adler (Ed.), Proceedings of the First ICMI African Regional Conference (pp. 13-23). ICMI.
Batanero, C., Gómez, E., Contreras, J. M. y Díaz, C. (2015). Conocimiento matemático de profesores de primaria en formación para la enseñanza de la probabilidad: un estudio exploratorio. Práxis Educativa, 10(1), 11-34. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.10i1.0001
Batanero, C., Henry, M. y Parzysz, B. (2005). The nature of chance and prob-ability. En G. A. Jones (Ed.), Exploring Probability in school: Challenges for teaching and learning (pp. 16-42). Springer.
Bisquerra, R. (2004). Metodología de la investigación educativa. La Muralla.
Borovcnik, M. y Kapadia, R. (2010). Research and developments in probabil-ity education internationally. En M. Joubert y P. Andrews (Eds.), Proceed-ings of the British Congress for Mathematics Education, Volume 30(1) (Part 1, Research Report 6). BSRLM.
Carrillo, J., Climent, N., Montes, M., Contreras, L. C., Flores-Medrano, E., Es-cudero-Ávila, D., Vasco, D., Rojas, N., Flores, P., Aguilar-González, A., Ri-beiro, M. y Muñoz-Catalán, M. C. (2018). The mathematics teacher’s spe-cialised knowledge (MTSK) model. Research in Mathematics Education, 20(3), 236-253. https://doi.org/10.1080/14794802.2018.1479981
Contreras, J. M. (2011). Evaluación de conocimientos y recursos didácticos en la formación de profesores sobre probabilidad condicional. Tesis Docto-ral. Universidad de Granada.
Danişman, S. y Tanişli, D. (2017). Examination of mathematics teachers’ pedagogical content knowledge of probability. Malaysian Online Journal of Educational Sciences, 5(2), 16-34.
Díaz, C., Contreras, J. M., Batanero, C. y Roa, R. (2012). Evaluación de sesgos en el razonamiento sobre probabilidad condicional en futuros profesores de Educación Secundaria. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 26(44), 1207-1225. https://doi.org/10.1590/S0103-636X2012000400006
Díaz, C. y De la Fuente, I. (2007). Validación de un cuestionario de razona-miento probabilístico condicional. Revista Electrónica de Metodología Aplicada, 12(1), 1-15.
Elbehary, S. (2020). Discussing the conditional probability from a cognitive psychological perspective. American Journal of Educational Research, 8(7), 491-501. DOI: 10.12691/education-8-7-7
Escudero-Ávila, D., Carrillo, J., Flores-Medrano, E., Climent, N., Contreras, L. C. y Montes, M. (2015). El conocimiento especializado del profesor de ma-temáticas detectado en la resolución del problema de las cuerdas. PNA, 10(1), 53-77.
Estrada, A., Batanero, C. y Díaz, C. (2018). Exploring teachers’ attitudes to-wards probability and its teaching. En C. Batanero y E. J. Chernoff (Eds.), Teaching and Learning Stochastics: Advances in Probability Education Research (pp. 313-332). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72871-1_18
Estrada, A. y Díaz, C. (2007). Errores en el cálculo de probabilidades en tablas de doble entrada en profesores en formación. UNO, 44, 48-58.
Falk, R. (1986). Conditional probabilities: insights and difficulties. En R. Da-vidson y J. Swift (Eds.), Proceedings of the Second International Confer-ence on Teaching Statistics (pp. 292-297). International Statistical Institute.
Glaser, B. G. (1992). Basics of grounded theory analysis. Sociology Press.
Godino, J. D. y Pino-Fan, L. (2013). The mathematical knowledge for teaching. A view from onto-semiotic approach to mathematical knowledge and in-struction. En B. Ubuz, C. Haser y M. Mariotti (Eds.), Proceedings of the Eighth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 3325-3326). CERME.
Heitele, D. (1975). An epistemological view on fundamental stochastic ideas. Educational Studies in Mathematics, 6(1), 187-205.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2014). Metodología de la inves-tigación. McGraw Hill.
Huerta, P. M. (2018). Preparing teachers for teaching probability through prob-lem solving. En C. Batanero y E. J. Chernoff (Eds.), Teaching and Learning Stochastics: Advances in Probability Education Research (pp. 293-311). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-72871-1_17
Kelly, I. y Zwiers, F (1986). Mutually exclusive and Independence: Unravelling basic misconceptions in probability theory. En Davidson y J. Swift (Eds.), Proceedings of the Second International Congress on Teaching Statistics (pp. 96-100). International Statistical Institute.
Lecoutre, M. (1992). Cognitive models and problem spaces in “purely ran-dom” situations. Educational Studies in Mathematics, 23, 557-568. https://doi.org/10.1007/BF00540060
Merriam, S. (1988). Case study research in Education: A qualitative ap-proach. Jossey-Bass Publishers.
Niss, M. (2006). The concept and role of theory in mathematics education. En C. Bergsten, B. Grevholm, H. Måsøval y F. Rønning (Eds.), Relating Prac-tice and Research in Mathematics Education. Proceedings of Norma (pp. 97-110). IMFUFA.
Ortiz, J. J., Batanero, C. y Contreras, J. M. (2012). Conocimiento de futuros profesores sobre la idea de juego equitativo. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 15(1), 63-91.
Rowland, T., Huckstep, P. y Thwaites, A. (2005). Elementary teachers’ math-ematics subject knowledge: The knowledge quartet and the case of Naomi. Journal of Mathematics Teacher Education, 8(3), 255-281. https://doi.org/10.1007/s10857-005-0853-5
Shulman, L. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4-14.
Sosa, L., Aguayo, L. y Huitrado, J. (2013). KFLM: Un entorno de aprendizaje para el profesor al analizar los errores de los estudiantes. En C. Dolores, M. García, J. Hernández y L. Sosa (Eds.), Matemática Educativa: la formación de profesores (pp. 279-298). Díaz de Santos.
Sosa, L., Flores-Medrano, E. y Carrillo, J. (2016). Conocimiento de la enseñan-za de las matemáticas del profesor cuando ejemplifica y ayuda en clase de álgebra lineal. Educación Matemática, 28(2), 151-174.
Sowder, J. (2007). The mathematical education and development of teachers. En F. Lester (Ed.), Second Handbook of Research on Mathematics Teach-ing and Learning (pp. 157-223). NCTM.
Stake, R. (1995). The art of case study. SAGE.
Stohl, H. (2005). Probability in teacher education and development. En G. A. Jones (Eds.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning (pp. 297-324). Springer.
Tanujaya, B., Prahmana, R.C.I. y Mumu, J. (2018). Designing learning activi-ties on conditional probability. Journal of Physics: Conference Series, 1088(1), 012087. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1088/1/012087
Tishkovskaya, S. y Lancaster, G. A. (2012). Statistical education in the 21st century: A review of challenges, teaching innovations and strategies for re-form. Journal of Statistics Education, 20(2), 1-24.
https://doi.org/10.1080/10691898.2012.11889641
Tversky, A. y Kahneman, D. (1982). On the psychology of prediction. En D. Kahneman, P. Slovic y A. Tversky (Eds.), Judgement under uncertainty: Heuristics and biases (pp. 69-83). Cambridge University Press.
Vásquez, C. y Alsina, A. (2015). El conocimiento del profesorado para enseñar probabilidad: Un análisis global desde el modelo del Conocimiento Di-dáctico-Matemático. Avances de Investigación en Educación Matemática, 7(1), 27-48.