Barra lateral de artículos

Enviado
January 20, 2022
Aceptado
November 3, 2022
Publicado
December 21, 2023
Descargar
PDF PDF (English)
Estadística
Leer contador : 561 Descargar : 755

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Contenido del artículo principal

Resumen

La pandemia COVID-19 demandó la autorregulación del estudiante para aprovechar la enseñanza en línea. La evidencia de ese aprovechamiento a partir del uso de estrategias de aprendizaje, se estudió en base a los resultados no académicos que permitieron cuantificar la actitud y la satisfacción del estudiante hacia la enseñanza en ambientes virtuales en contextos contingentes. El objetivo de esta investigación fue analizar la influencia del uso de estrategias de aprendizaje autorregulado sobre el rendimiento no académico ante la mediación del contexto.


La investigación es de corte cuantitativo, diseño no experimental, transversal y alcance explicativo. Se usó el método de regresión por mínimos cuadrados generalizados en una muestra de 611 universitarios.


Los resultados confirmaron la moderación del contexto en la relación de uso de estrategias de aprendizaje autorregulado-rendimiento no académico, además se detectó influencia positiva significativa del contexto en el rendimiento no académico.


Se dedujo la importancia de la inducción docente en la autorregulación del estudiante en respuesta a la nueva normalidad.

Palabras clave

Educación universitaria aprendizaje autoregulación estrategias rendimiento no académico

Detalles del artículo

Cómo citar
Demuner Flores, M. del R. (2023). Estrategias de aprendizaje autorregulado y el rendimiento no académico en el contexto de la pandemia COVID-19. PUBLICACIONES, 53(3), 179–213. https://doi.org/10.30827/publicaciones.v53i3.23773
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Referencias

  1. Álvarez, R. A., Estrada, M. A., Anderson, S. M., Mlodzianowska, S., García, V., Villagomez, B. C., & Carvache, F. M. (2020). Multitasking behavior in online classrooms and academic performance: case of university students in Ecuador during COVID-19 outbreak. Interactive Technology and Smart Education. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ITSE-08-2020-0160/full/html
  2. Anthonysamy, L., Koo, A. C., & Hew, S. H. (2020). Self-regulated learning strategies and non-academic outcomes in higher education blended learning environments: A one decade review. Educ. Inf. Technol, 25, 3677–3704. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10134-2
  3. Aziz, M., Bloom, D. E., Humair, S., Jimenez, E., Rosenberg, L., & Sathar, Z. (2014). Education system reform in Pakistan: why, when, and how?. IZA Policy Paper, 76. http://hdl.handle.net/10419/91762
  4. Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182. https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173
  5. Beltrán, L. J. A. (2003). Estrategias de aprendizaje. Revista de Educación, 332, 55-73. http://www.educacionyfp.gob.es/dam/jcr:0bc115bf-2ee5-4894-91f5-7e32e07059d4/re3320411443-pdf.pdf
  6. Berridi, R. R., & Martínez, G. J. (2017). Estrategias de autorregulación en contextos virtuales de aprendizaje. Perfiles Educativos, 39(156). http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-26982017000200089
  7. Bolaños, B. G., & Molina, B. Z. (2007). Introducción al currículo. 21 Ed. Universidad Estatal a Distancia.
  8. Cabero, A., & Llorente, C. C. (2020). Covid-19: transformación radical de la digitalización en las instituciones universitarias. Campus Virtuales, 9(2), 25-34. http://www.uajournals.com/ojs/index.php/campusvirtuales/article/view/713/410
  9. Canova, B. C., & Pecker, L. (2019). Características del aprendizaje autónomo en estudiantes de kinesiología de una institución de educación superior de Buenos Aires. Investigación en Enfermería. Imagen y Desarrollo, 21(2), 1-9. https://doi.org/10.11144/Javeriana.ie21-2.caae
  10. Chica-Cañas, F. A. (2010). Factores de la enseñanza que favorecen el aprendizaje autónomo en torno a las actividades de aprendizaje. Reflexiones Teológicas, 6, 167-195. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3709190
  11. Deci, E., & Ryan, R. (2015). Self-Determination Theory. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 4, 486.
  12. Díaz-Barriga, F., & Hernández, R. G. (2007). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo una interpretación constructivista. 2ª Ed. Mc Graw Hill.
  13. Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent partial least squares path modeling. MIS Quarterly, 39(2), 297–316. https://research.utwente.nl/en/publications/consistent-partial-least-squares-path-modeling
  14. Duarte J., Gargiulo C., & Moreno M. (2011). Infraestructura escolar y aprendizaje en la educación básica latinoamericana: Un análisis a partir del SERCE. BID. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Infraestructura_escolar_y_aprendizajes_en_la_educación_básica_latinoamericana_Un_análisis_a_partir_del_SERCE.pdf
  15. Ergen, B., & Kanadli, S. (2017). The effect of self-regulated learning strategies on academic achievement: a Meta-analysis study. Eurasian Journal of Educational Research, 17(69), 55-74. 10.14689/ejer.2017.69.4
  16. Espinoza, N. L. A., & Rodríguez, Z. R. (2017). La generación de ambientes de aprendizaje: un análisis de la percepción juvenil. RIDE Rev. Iberoam. Investig. Desarro Educ, 7(14). https://doi.org/10.23913/ride.v7i14.276
  17. Falk, R. F., & Miller, N. B. (1992). A primer for soft modelling. 1ª Ed. USA.
  18. Fernández, M. M., González, V., & del Molino, G. (2011). Perfil del alumnado universitario de Educación Infantil. Un estudio descriptivo desde los inicios del Espacio Europeo de Educación Superior hasta los Estudios de Grado (2006-2010). Revista de Investigación Educativa, 29(1), 187-203. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=283322813011
  19. García, V. M. A., & Tejedor, F. J. (2017). Percepción de los estudiantes sobre el valor de las TIC en sus estrategias de aprendizaje y su relación con el rendimiento. Educación XX1, 20(2), 137-159. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=70651145006
  20. Gargallo, B., Almerich, G., Suárez-Rodríguez, J. M., & García-Félix, E. (2012). Estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios excelentes y medios. Su evolución a lo largo del primer año de carrera. Relieve. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 18 (2), 1-22. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91625870001
  21. Garrote, R. D., Garrote, R. C., & Jiménez, F. S. (2016). Factores influyentes en motivación y estrategias de aprendizaje en los alumnos de grado. REICE. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(2), 31-44. 10.15366/reice2016.14.2.002
  22. González, C. Y., Vargas, G. M. L., Gómez, del C. M. I., & Méndez, P. A. M. (2017). Estrategias que favorecen el aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios. Caleidoscopio, 37, 75-90. https://doi.org/10.33064/37crscsh903
  23. Hamdan, K. M., Al-Bashaireh, A. M., Zahran, Z., Al-Daghestani, A., AL-Habashneh, S., & Shaheen, A. M. (2021). University students’ interaction, Internet self-efficacy, self-regulation and satisfaction with online education during pandemic crises of COVID-19 (SARS-CoV-2). International Journal of Educational Management, 35(3), 713-725. https://doi.org/10.1108/IJEM-11-2020-0513
  24. Hayes, F. A. (2017). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. A Regression-Based Approach. 2ª Ed. www.guilford.com/p/hayes3
  25. Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. A. (2015). A new criterio for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Acad. Mark. Sci, 43, 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
  26. Ibarra, S. M. S., & Rodríguez, G. G. (2011). Los procedimientos de evaluación. En G. Rodríguez Gómez & M. S. Ibarra Sáiz (Eds.), e-Evaluación orientada al e-Aprendizaje estratégico en Educación Superior (pp. 7-78).Narcea.
  27. Jiménez, C. J. L., Camúñez, R. J. A., De Fuentes, R. P., & González, R. M. R. (2015). Factores determinantes del rendimiento académico universitario en el Espacio Europeo de Educación Superior. Innovar, 25(58), 159-175. https://doi.org/10.15446/innovar.v25n58.52440
  28. Joo, Y. J., Bong, M., & Choi, H. J. (2000). Self-efficacy for self-regulated learning, academic self-efficacy, and internet self-efficacy in web-based instruction. ETR&D, 48, 5-17. https://doi.org/10.1007/BF02313398
  29. León, U. A. P., Risco, V. E., & Alarcón, S. C. (2014). Estrategias de aprendizaje en educación superior en un modelo curricular por competencias. Revista de la Educación Superior, 43(172), 123-144. https://doi.org/10.1016/j.resu.2015.03.012
  30. Lobato, F. C. (2006). El estudio y trabajo autónomo del estudiante. En M. Miguel (Dir.), Métodos y Modalidades de enseñanza centradas en el desarrollo de competencias. Alianza Universidad.
  31. López, A. M. (2010). Diseño y análisis del Cuestionario de Estrategias de Trabajo Autónomo (CETA) para estudiantes universitarios. Revista de Psicodidáctica, 15(1), 77-99. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=17512968005
  32. Lovón, M., & Cisneros, S. (2020). Repercusiones de las clases virtuales en los estudiantes universitarios en el contexto de la cuarentena por COVID-19: El caso de la PUCP. Propósitos y Representaciones, 8 (SPE3), e588. http://hdl.handle.net/10757/653628
  33. Molsalve, C. H. (2016). Aproximaciones hacia una definición de “Bajo Rendimiento Escolar”. https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/2613
  34. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory. 3ª Ed. McGraw-Hill.
  35. Panadero, E. (2017). A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research. Frontiers in Psychology, 8. 10.3389/fpsyg.2017.00422
  36. Pegalajar, M. C. (2020). Estrategias de Trabajo Autónomo en Estudiantes Universitarios Noveles de Educación Individual. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 18(3), 29-45. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.3.002
  37. Pimienta, J. H. (2004). Constructivismo: estrategias para aprender a aprender. Pearson Educación.
  38. Pintrich, P. (2000). The Role of Goal Orientation in Self-Regulated Learning Components of Classroom Academic Performance. En P. P. Monique Boekaerts & M. Zeidner (eds.), Handbook of Self-Regulation (pp. 451-502). Academic Press.
  39. Porras, V. N. R. (2010). La psicología y la educación a distancia: frente al reto de aprender desde la autonomía. Poiésis, 19. https://doi.org/10.21501/16920945.110
  40. Quesada, P. C, Sánchez, M. A., Ciraso, C. A., & Pineda, H. P. (2019). Online vs. Classroom Learning: Examining Motivational and Self-Regulated Learning Strategies Among Vocational Education and Training Students. Frontiers in Psychology,10(2795), 1-13. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.02795/full
  41. Redmond, P., Heffernan, A., Abawi, L., Brown, A., & Henderson, R. (2018). An online engagement framework for higher education. Online Learning, 22(1), 183-204. https://olj.onlinelearningconsortium.org/index.php/olj/article/view/1175
  42. Schunk, D. H. (1994). Self-regulation of self-efficacy and attributions inacademic settings. En D. H. Schunk y B. J. Zimmerman (Eds.), Self-regulation of learning and performance. Issues and educational applications. Erlbaum.
  43. Sobia, S. S., Asif, A. S., Farzana, M., Atika, A. K., & Arjumand, S. (2021). Aprendizaje en línea durante la pandemia de COVID-19: aplicación de la teoría de la autodeterminación en la “nueva normalidad”. Revista de Psicodidáctica, 23. 10.1016/j.psicod.2020.12.004
  44. Soderstrom, N. C., & Bjork, R. A. (2015). Learning versus performance: An integrative review. Perspectives on Psychological Science, 10(2), 176–199. https://doi.org/10.1177/1745691615569000
  45. Villamonte, R. (2020). Los retos de la enseñanza virtual. Abril. http://www.unmsm.edu.pe/noticias/ver/los-retos-de-la-ensenanza-virtual
  46. Vo, H. M., Zhu, C., & Diep, N. A. (2017). The effect of blended learning on student performance at course-level in higher education: A meta-analysis. Studies in Educational Evaluation, 53, 17–28. https://www.academia.edu/32537575/The_effect_of_blended_learning_on_student_performance_at_course_level_in_higher_education_A_meta_analysis
  47. Whipp, J., & Chiarelli, S. (2004). Self-Regulation in a Web- Based Course: A base lated Learning and Academic Achievement: study. Educational Technology Research and Development, 52(4), 5-22. https://eric.ed.gov/?id=EJ732659
  48. Winne, P. H. (2001). Self-Regulated Learning Viewed from Models of Information Processing. En B. Zimmerman y D. Schunk (eds.), Self-Regulated Learning and Academic Achievement: Theoretical perspectives (pp.153-190). Lawrence Erlbaum.
  49. Zheng, Y. Y., Ma, Y. T., Zhang, J. Y., & Xie, X. (2020). COVID-19 and the cardiovascular system. Nat Rev Cardiol, 17, 259–260. https://doi.org/10.1038/s41569-020-0360-5
  50. Zhu, Y., Au, W., & Yates, G. (2016). University students’ self-control and self-regulated learning in a blended course. Internet and Higher Education, 30, 54–62. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2016.04.001
  51. Zimmerman, B. J. (2013). From cognitive modeling to self-regulation: A social cognitive career path. Educational Psychologist, 48(3), 135-147. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.794676