Méthodologie pour la classification et la caractérisation des unités territoriales homogènes. Le cas des pays d’Amérique centrale
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Vol. 57 No. 2 (2018), Artículos, Pages 261-282
Reçu: Jun 13, 2017
Accepté: Feb 18, 2018
Publié: Jul 25, 2018
Résumé
Le but de cette recherche est de classer et caractériser les unités administratives des pays d’Amérique centrale appliquant la technique d’analyse de cluster K-means. La méthode est basée sur l’application des techniques à plusieurs variables basées sur une série de variables socio-économiques qui analysent l’existence des disparités territoriales et identifient les zones les plus défavorisées de la zone d’étude. Les résultats obtenus grâce à des techniques d’analyse statistique et des outils blocs de données SIG ont identifié trois pays dont les localités partagent des caractéristiques socio-économiques similaires et dynamiques.
Mots-clés :
Cluster Analysis K-Means, analyse à plusieurs variables, Systèmes d’information géographique (SIG), Amérique centrale
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Comment citer
Mena Arzú, D. V. (2018). Méthodologie pour la classification et la caractérisation des unités territoriales homogènes. Le cas des pays d’Amérique centrale. Cuadernos Geográficos, 57(2), 261–282. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i2.6043