Prédictions dans les villes moyennes de voyage avec environnement SIG pour le transport: ventilation maximale avec le minimum de coût
Contenu de l'article principal
Résumé
Cet article décrit la conception d’un modèle d’affectation de dynamiques de la circulation qui prédit les flux ventilées pour chaque segment d’un réseau urbain, tout en conservant les origines et les destinations de voyage. Les objectifs de recherche sont de déterminer l’intensité du trafic dans des zones spécifiques du réseau, puis d’identifier les origines et les destinations de voyage pour prévoir les changements dans la mobilité urbaine. Pour atteindre ces objectifs, bases de données relationnelles et le système d’information géographique pour l’environnement de transport sont utilisés (GIS-T), ainsi que les données tirées des entrevues de ménage et ordonnée à l’origine, pour identifier les modèles de mobilité dans la taille moyenne ville de Mérida, en Espagne. Ces programmes d’application peuvent détecter des changements dans les schémas de mobilité et peuvent localiser les zones à problèmes. Les résultats obtenus montrent un haut degré d’ajustement entre les prédictions et les observations réelles de l’accord sur les ADPIC. En outre, les niveaux de catégorisation dans chaque section du point médian du réseau combiné avec ajustement de données de population à l’aide de pyramides de population permet d’éviter les biais dans les échantillons de voyage.