Degradación y deforestación en la cuenca del río Conchos (México): modelado predictivo mediante regresión logística (1985-2016)

Autores/as

  • Luis Carlos Bravo Peña Universidad Autonóma de Ciudad Juárez. México https://orcid.org/0000-0002-9825-3940
  • Manuel Octavio Gautrín Córdova División de Ciencias Sociales, Universidad de Sonora
  • Luis Carlos Alatorre Cejudo Universidad Autónoma de Ciudad Juárez https://orcid.org/0000-0003-0837-3381
  • María Elena Torres Olave Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Ramón Leopoldo Moreno Murrieta Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Víctor Manuel Salas Aguilar Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Hugo Luis Rojas Villalobos Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Víctor Manuel Reyes Gómez Instituto de Ecología A.C. https://orcid.org/0000-0003-0452-7996
  • Mario Ivan Uc Campos Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Manuel Octavio González León

DOI:

https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v61i1.21629

Palabras clave:

Deforestación, Predicción, Chihuahua, Bosque de pino, encino y mixtos
Agencias: Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Resumen

En este trabajo se identificaron las áreas de bosques de pinos, encinos y mixtos, con mayor probabilidad de ser degradadas-deforestadas en la cuenca del río Conchos (Chihuahua-Durango, México). Mediante superposición de cartografías (inventario de suelo y vegetación series I y VI) se obtuvieron las áreas donde los bosques de pinos, encinos y mixtos, se ha degradado-deforestado durante el periodo 1985-2016 en dicha cuenca. Posteriormente se aplicó la técnica de regresión logística considerando ocho variables físicas y socioeconómicas, posiblemente asociadas con la pérdida/degradación del bosque. Se obtuvo un valor de Pseudo R2 de McFadden 0.204, que indica un alto poder predictivo del modelo. Se identificó una superficie de 733.43 km2 en riesgo de ser deforestada y degradada en el futuro, la cual representa el 6.7 % de la superficie de bosque existente actualmente en la cuenca. Las variables con mayor peso específico en la deforestación y degradación del bosque fueron, en orden descendente, marginación, concesiones mineras y tenencia de la tierra. Los resultados son útiles para prevenir la pérdida y degradación de los bosques en la cuenca del Río Conchos, y facilitan el manejo ambiental de la misma.

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Adiaffi, B., Marlin, C., Oga, Y. M. S., Massault, M., Noret, A., & Biemi, J. (2009). Palaeoclimatic and deforestation effect on the coastal fresh groundwater resources of SE Ivory Coast from isotopic and chemical evidence. Journal of Hydrology, 369(1), 130-141. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.02.046

Armenteras, D., Espelta, J. M., Rodríguez, N., & Retana, J. (2017). Deforestation dynamics and drivers in different forest types in Latin America: Three decades of studies (1980–2010). Global Environmental Change, 46, 139-147. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2017.09.002

Arreguín-Cortés, F., López-Pérez, M., Velázquez-Mireles, C., & López-Corzo, R. (2013). Análisis de sequías en el marco del Tratado sobre Aguas Internacionales de 1944. Tecnología y ciencias del agua, 4(1), 117-148. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222013000100006&lng=es&tlng=es

Ávalos-Jiménez, A. A., Gómez-Delgado, M., Aguilera-Benavente, F., & Flores-Vilchez, F. (2019). Simulación del crecimiento urbano de la zona metropolitana Tepic-Xalisco, México. Estudios Geográficos, 80(287), e021-e021. https://doi.org/10.3989/estgeogr.201938.018

Barbier, E. B., & Burgess, J. C. (1996). Economic analysis of deforestation in Mexico [MPRA Paper]. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/12089/

Bastidas-Orrego, L. M., Ramírez-Valverde, B., Cesín-Vargas, A., Juárez-Sánchez, J. P., Martínez-Carrera, D., Vaquera-Huerta, H., Bastidas-Orrego, L. M., Ramírez-Valverde, B., Cesín-Vargas, A., Juárez-Sánchez, J. P., Martínez-Carrera, D., & Vaquera-Huerta, H. (2018). Conflictos socioambientales y minería a cielo abierto en la Sierra Norte de Puebla, México. Textual: análisis del medio rural latinoamericano, 72, 35-65. https://doi.org/10.5154/r.textual.2017.72.003

Bravo-Peña, L. C., Torres-Olave, M. E., Alatorre-Cejudo, L. C., Castellanos-Villegas, A. E., Moreno-Murrieta, R. L. M., Granados-Olivas, A., Uc-Campos, M., Gónzales-León, M. O., & Wiebe-Quintana, L. C. (2017). Áreas probables de degradación-deforestación de la cubierta vegetal en Chihuahua, México. Una exploración mediante regresión logística para el período 1985-2013. GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 0(20), 109-137. https://doi.org/10.21138/GF.545

Bravo-Peña, L. C., Gómez-Reyes, V. M., Moreno-Murrieta, R. L., Alatorre-Cejudo, L. C., Torres-Olave, M. E., Granados-Olivas, A., & Hernández-Fuentes, H. A. (2020). Cambios del uso del suelo e impactos en la escorrentía potencial de la cuenca Chuviscar-Sacramento (Chihuahua, México). GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 0(26), 69-91. https://doi.org/10.21138/GF.669

Bonilla-Moheno, D. J. R. M., T. Mitchell Aide, Matthew L. Clark, & H. Ricardo Grau. (2013). Vegetation change and land tenure in Mexico: A country-wide analysis. Land Use Policy, 30, 355-364.

Buya, S., Tongkumchum, P., & Owusu, B. E. (2020). Modelling of land-use change in Thailand using binary logistic regression and multinomial logistic regression. Arabian Journal of Geosciences, 13(12), 437. https://doi.org/10.1007/s12517-020-05451-2

Ceballos, P. S. (2020). Impacto territorial del manejo forestal comunitario en la Sierra Norte de Puebla, 2003-2017. Cuadernos de Desarrollo Rural, 17. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cdr17.itmf

Cheng, S. H., Ahlroth, S., Onder, S., Shyamsundar, P., Garside, R., Kristjanson, P., McKinnon, M. C., & Miller, D. C. (2017). What is the evidence for the contribution of forests to poverty alleviation? A systematic map protocol. Environmental Evidence, 6(1), 10. https://doi.org/10.1186/s13750-017-0088-9

Clark, W.A., and P.L. Hosking, (1986). Statistical Methods for Geographers. New York, John Wiley & Sons.

CNA (1988). Cuencas Hidrológicas a escala 1:250,000. Comisión Nacional del Agua. Recuperado de/Retrieved from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

CONAPO (2010). Grado de Marginación por Localidad. Consejo Nacional de Población.

Recuperado de/Retrieved from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

Cortina-Villar, S., Macario-Mendoza, P., & Ogneva-Himmelberger, Y. (1999). Cambios en el uso del suelo y deforestación en el sur de los estados de Campeche y Quintana Roo, México. Investigaciones geográficas, 38, 41-56.

Diario Oficial de la Federación. (2020, diciembre 31). Programa Nacional Forestal 2020-2024. Diario Oficial de la Federación. Recuperado de/Retrieved from http://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5609275&fecha=31/12/2020

Dos Reis, M., Graça, P. M. L. de A., Yanai, A. M., Ramos, C. J. P., & Fearnside, P. M. (2021). Forest fires and deforestation in the central Amazon: Effects of landscape and climate on spatial and temporal dynamics. Journal of Environmental Management, 288, 112310. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112310

Eastman, J. R. (2016). Terrset Geospatial Monitoring and Modeling System (Clark Labs Manual) (2016.a ed., Vol. 1). Clark University.

Eguiguren, P., Fischer, R., & Günter, S. (2019). Degradation of Ecosystem Services and Deforestation in Landscapes With and Without Incentive-Based Forest Conservation in the Ecuadorian Amazon. Forests, 10(5), 442. https://doi.org/10.3390/f10050442

Elhag, M., & Walker, S. (2009). Impact of climate variability on vegetative cover in the Butana area of Sudan. African Journal of Ecology, 47, 11-16. https://doi.org/Article

El Universal (2017). El Bosque del Narco. Diario El Universal. Recuperado 8 de diciembre de 2021, de http://interactivo.eluniversal.com.mx/2017/bosque-del-narco/

FAO. (2020). Evaluación de los recursos forestales mundiales 2020: Principales resultados. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. Recuperado de/Retrieved from http://www.fao.org/3/CA8753ES/CA8753ES.pdf

Flores, R., & Einer, J. (2017). Estimación de la variabilidad espacial y temporal de la deforestación por minería aurífera aluvial en la Quebrada Guacamayo, utilizando el método de segmentación por umbrales a partir de imágenes de satélite. Repositorio de Tesis - UNMSM. Recuperado de/Retrieved from https://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/20.500.12672/7367

Galbraith, D., & Kalamandeen, M. (2020). Gold mining leaves deforested Amazon land barren for years, find scientists. The Conversation. Recuperado de/Retrieved from http://theconversation.com/gold-mining-leaves-deforested-amazon-land-barren-for-years-find-scientists-141639

Gayen, A., & Saha, S. (2018). Deforestation probable area predicted by logistic regression in Pathro river basin: A tributary of Ajay river. Spatial Information Research, 26(1), 1-9. https://doi.org/10.1007/s41324-017-0151-1

Gobierno Federal Mexicano (2021). Estadística de Títulos Concesionados para la Actividad Minera. Recuperado de http://dgeiawf.semarnat.gob.mx:8080/ibi_apps/WFServlet?IBIF_ex=D2_ENERGIA05_02&IBIC_user=dgeia_mce&IBIC_pass=dgeia_mce&NOMBREANIO=*

Godínez-Jaimes, F., Ramírez-Valverde, G., Reyes-Carreto, R., Ariza-Hernandez, F. J., & Barrera-Rodriguez, E. (2012). La colinealidad y la separación en los datos en el modelo de regresión logística. Agrociencia, 46(4), 411-425.

Gónzalez-Villela, R., Montero-Martínez, M. J., & Santana-Sepúlveda, J. S. (2017). Repercusiones del Cambio Climático en el Caudal Ecológico del río Conchos. En En La cuenca del río conchos: Una mirada desde las ciencias ante el cambio climático. (pp. 109-156). Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Recuperado de/Retrieved from https://www.imta.gob.mx/biblioteca/libros_html/rio-conchos/files/assets/common/downloads/publication.pdf

Hall, P. G. & Hyndman, R. J. (2003). An Improved Method for Bandwidth Selection When Estimating ROC Curves. Statistics and Probability Letters 64(2), 181–189.

Hall, P. G., Hyndman, R. J. & Fan, Y. (2004). Nonparametric Confidence Interval for Receiver Operating Characteristic Curve. Biometrika, 91(3), 743–750.

Hao, L., Pan, C., Fang, D., Zhang, X., Zhou, D., Liu, P., Liu, Y., & Sun, G. (2018). Quantifying the effects of overgrazing on mountainous watershed vegetation dynamics under a changing climate. Science of The Total Environment, 639, 1408-1420. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.224

Horton, A. J., Nygren, A., Diaz-Perera, M. A., & Kummu, M. (2021). Flood severity along the Usumacinta River, Mexico: Identifying the anthropogenic signature of tropical forest conversion. Journal of Hydrology X, 10, 100072. https://doi.org/10.1016/j.hydroa.2020.100072

Hu, X., Næss, J. S., Iordan, C. M., Huang, B., Zhao, W., & Cherubini, F. (2021). Recent global land cover dynamics and implications for soil erosion and carbon losses from deforestation. Anthropocene, 34, 100291. https://doi.org/10.1016/j.ancene.2021.100291

Humpreys, D., & Sauls, L. (2019). Evaluación y alcance de la relación de las industrias extractivas y la infraestructura con la deforestación: México. Climate and land use alliance. Recuperado de/Retrieved from http://www.climateandlandusealliance.org/wp-content/uploads/2020/03/EII-Mexico-Report-ES-FINAL.pdf

INEGI. (2001). Carta de uso de suelo y vegetación escala 1:250 000, serie I. Datos en formato vectorial generados por CETENAL para las ortofotos e imágenes de 1985. Aguascalientes, Aguascalientes. Recuperado de/Retrieved from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

INEGI. (2016). Carta de uso de suelo y vegetación escala 1:250 000, serie VI. Datos en formato vectorial generados por INEGI para las imágenes de 2016. Aguascalientes, Aguascalientes. Recuperado de/Retrieved from http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/

INEGI. (2013). Continuo de Elevaciones Mexicano 3.0. Aguas Calientes, México. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. Recuperado de/Retrieved from https://www.inegi.org.mx/app/geo2/elevacionesmex/

INEGI. (2015). Guía para la interpretación de cartografía de Uso del suelo y vegetación. Escala 1:250000, Serie V. Aguas Calientes, México. INEGI.

Kelly, M. (2001). El río Conchos: Un informe Preliminar. Texas Policy Center. Recuperado de/Retrieved from http://www.texascenter.org/publications/spaconchos.pdf

Lebgue, K. T., Quintana, M.G., y R. Soto, C. (2015): Pinos y Encinos de Chihuahua.Chihuahua, México. Universidad Autónoma de Chihuahua.

Martínez, E. (2019). Tala clandestina, azote de Sierra Tarahumara. El Heraldo de Chihuahua | Noticias Locales, Policiacas, de México, Chihuahua y El Mundo. Recuperado de/Retrieved from https://www.elheraldodechihuahua.com.mx/local/noroeste/tala-clandestina-azote-de-sierra-tarahumara-4021368.html

Mas, J.-F., Kolb, M., Houet, T., Paegelow, M., & Camacho Olmedo, M. T. (2011). Una comparación de programas de modelación de cambios de cobertura/ uso del suelo. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.5801 . https://digibug.ugr.es/handle/10481/29653

Mertens, B., & E. Lambin. (1997). Spatial modelling of deforestation in southern Cameroon. Spatial disaggragation of diverse deforestation processes. Applied Geography, 17, 143-162.

Miyamoto, M. (2020). Poverty reduction saves forests sustainably: Lessons for deforestation policies. World Development, 127, 104746. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104746

Monjardín-Armenta, S. A., Pacheco-Angulo, C. E., Plata-Rocha, W., & Corrales-Barraza, G. (2017). La deforestación y sus factores causales en el estado de Sinaloa, México. Madera y bosques, 23(1), 7-22. https://doi.org/10.21829/myb.2017.2311482

Morales-Barquero, L., Borrego, A., Skutsch, M., Kleinn, C., & Healey, J. R. (2015). Identification and quantification of drivers of forest degradation in tropical dry forests: A case study in Western Mexico. Land Use Policy, 49, 296-309. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.07.006

Nagothu, U. S. (2001). Fuelwood and fodder extraction and deforestation: Mainstream views in India discussed on the basis of data from the semi-arid region of Rajasthan. Geoforum, 32(3), 319-332. https://doi.org/10.1016/S0016-7185(00)00034-8

Nahib, I., & Suryanta, J. (2017). Forest cover dynamics analysis and prediction modelling using logistic regression model (case study: Forest cover at Indragiri Hulu Regency, Riau Province). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 54, 012044. https://doi.org/10.1088/1755-1315/54/1/012044

Núñez-López, D., Muñoz-Robles, C. A., Reyes-Gómez, V. M., Velasco-Velasco, I., & Gadsden-Esparza, H. (2007). Characterization of drought at different time scales in Chihuahua, México. Agrociencia, 41(3), 253-262.

Osorio, L. P., Mas, J.-F., Guerra, F., Maass, M., Osorio, L. P., Mas, J.-F., Guerra, F., & Maass, M. (2015). Análisis y modelación de los procesos de deforestación: Un caso de estudio en la cuenca del río Coyuquilla, Guerrero, México. Investigaciones geográficas, 88, 60-74. https://doi.org/10.14350/rig.43853

Pineda-Jaimes, N. B., Bosque-Sendra, J., Gómez-Delgado, M., & Plata-Rocha, W. (2009). Análisis de cambio del uso del suelo en el Estado de México mediante sistemas de información geográfica y técnicas de regresión multivariantes: Una aproximación a los procesos de deforestación. Investigaciones geográficas, 69, 33-52.

Pontius, R. G., Shusas, E., & McEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems & Environment, 101, 251-268.

Porras-Carrillo, E. (1999). La Sierra Tarahumara de Chihuahua (México): Una región multiétnica y pluricultural. Scripta Nova Revista Electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, 51(45). Recuperado de/Retrieved from http://www.ub.edu/geocrit/sn-45-51.htm

Quintana-Silveyra, V. (2020). El despojo sin fin a los pueblos de la sierra tarahumara. Diario La Jornada. Recuperado de/Retrieved from https://www.jornada.com.mx/2020/11/21/delcampo/articulos/despojo-tarahumara.html

RAN (2021). Sistema de Información Geoespacial del Catastro Rural. Recuperado de/Retrieved from https://sig.ran.gob.mx/sigKML.php

Ranjan, R. (2019). Assessing the impact of mining on deforestation in India. Resources Policy, 60, 23-35. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2018.11.022

Reyes-Gómez V.M., Díaz S., Brito-Castillo L. & Nuñez-López D. 2013. ENSO/drought effects and their impact in the ecology and economy of the state of Chihuahua, Mexico. pp.101-117, In Yañez A., Dávalos-Sotelo R., Day J.W. & Reyes E. (Edits.), Ecological dimensions for sustainable socio economic development. WIT Press, Ashurst Lodge, Ashurst, Southampton, SO4O 7AA, UK.

Reyes-Hernández, H., Aguilar, R. M., Aguirre, R. J. R. y Trejo, V. I. (2006). Cambios en la cubierta vegetal y uso de suelo en el área del proyecto Pujal-Coy, San Luis Potosí, México, 1973-2000. Investigaciones Geográficas. Boletín del Instituto de Geografía, UNAM. (59): 26-42

Rocha, F. (2005). Programa de Manejo Integral de la Cuenca del río Conchos. Grupo Interinstitucional de Trabajo-Gobierno del Estado de Chihuahua. Recuperado de/Retrieved from https://agua.org.mx/wp-content/uploads/2009/05/07_fernando_rocha.pdf

Rodríguez-Pineda, J. A., Carreón, E., Lafon, A., Santos, J., & Ruiz, R. (2017). Cambio de uso de suelo en la cuenca del río Conchos, Chihuahua, México. En La cuenca del río conchos: Una mirada desde las ciencias ante el cambio climático. (pp. 157-204). Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. Recuperado de/Retrieved from https://www.imta.gob.mx/biblioteca/libros_html/rio-conchos/files/assets/common/downloads/publication.pdf

Rosete-Vergés, F. A., Pérez-Damián, J. L., Villalobos-Delgado, M., Navarro-Salas, E. N., Salinas-Chávez, E., & Remond-Noa, R. (2014). El avance de la deforestación en México 1976-2007. Madera y bosques, 20(1), 21-35.

Serra, P., Pons, X., & Saurí, D. (2008). Land-cover and land-use change in a Mediterranean landscape: A spatial analysis of driving forces integrating biophysical and human factors. Applied Geography, 28(3), 189-209. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2008.02.001

SGM (2017). Cartografía de Concesiones Mineras en el Territorio Nacional. Servicio Geológico Mexicano. Recuperado de/Retrieved from http://www.datos.economia.gob.mx/RegulacionMinera/Cartografia_Minera.7z

Studnicki-Gizbert, D., & Schecter, D. (2010). The Environmental Dynamics of a Colonial Fuel-Rush: Silver Mining and Deforestation in New Spain, 1522 to 1810. Environmental History, 15(1), 94-119. https://doi.org/10.1093/envhis/emq007

Torres-Rojo, J. M., Magaña-Torres, O. S., Moreno-Sánchez, F., Torres-Rojo, J. M., Magaña-Torres, O. S., & Moreno-Sánchez, F. (2016). Predicción del cambio de uso/cobertura arbolada en México a través de probabilidades de transición. Agrociencia, 50(6), 769-785.

UACJ. (2019). Programa Estatal de Cambio Climático: Chihuahua 2019. Universidad Autónoma de Ciudad Juárez-Gobierno del Estado de Chihuahua. Recuperado de/Retrieved from http://lanti.uacj.mx/PECC/web/multimedia/PECC%204%20jun.pdf

Van Rompaey, R. S. A. R. (1995). Climate change and deforestation in West Africa: A space-time trend analysis of rainfall series from Côte d’Ivoire and Liberia. En S. Zwerver, R. S. A. R. van Rompaey, M. T. J. Kok, & M. M. Berk (Eds.), Studies in Environmental Science (Vol. 65, pp. 417-420). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0166-1116(06)80231-1

Wilson, K., Newton, A., Echeverría, C., Weston, C., & Burgman, M. (2005). A vulnerability analysis of the temperate forests of south central Chile. Biological Conservation. 122(1), 9–21.

Zulu, L. C., & Richardson, R. B. (2013). Charcoal, livelihoods, and poverty reduction: Evidence from sub-Saharan Africa. Energy for Sustainable Development, 17(2), 127-137. https://doi.org/10.1016/j.esd.2012.07.007

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Publicado

2022-03-14

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Bravo Peña, L. C., Gautrín Córdova, M. O. ., Alatorre Cejudo, L. C., Torres Olave, M. E., Moreno Murrieta, R. L., Salas Aguilar, V. M., Rojas Villalobos, H. L., Reyes Gómez, V. M. ., Uc Campos, M. I., & González León, M. O. . (2022). Degradación y deforestación en la cuenca del río Conchos (México): modelado predictivo mediante regresión logística (1985-2016). Cuadernos Geográficos, 61(1), 129–149. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v61i1.21629

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