Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento
Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XX Número 20 Vol. I Enero-Junio de 2020 ISSN: 1695-324X
https://revistaseug.ugr.es/index.php/eticanet
DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v20i1.15519
1
ANÁLISIS DE LOS ESTILOS DE APRENDIZAJE A
TRAVÉS DE SISTEMAS INTELIGENTES
Analysis of learning styles through intelligent systems
Elkin Arturo Betancourt Ramirez
betancourte@javeriana.edu.co
elkinbetacourt@gmail.com
orcid.org/0000-0002-3079-4062
Pontificia Universidad Javeriana (Colombia)
Recibido: 29/01/2020
Revisado: 02/03/2020
Aceptado: 18/05/2020
Resumen
El presente artículo esta como parte de la investigación señalada sistemas
Inteligentes que detectan estilos de Aprendizaje, aquí se analizan procesos de
deserción de estudiantes Ingeniería de Sistemas de la Fundación Universitaria
Los Libertadores; desde una perspectiva basada en los estilos de aprendizaje
Visual Aural Read/Write Kinesthetic - VARK. El estudio recurrió a trabajo
asociado entre dos áreas del conocimiento como son la ingeniería de sistemas
y la educación, Los análisis se contrastaron en grupos focales con la
percepción docentes y estudiantes, asimismo se empleará la se utilizará la
encuesta electrónica que servirá de perceptor para los Sistemas Inteligentes y
así generar reportes al docente del curso sobre las decisiones del sistema
inteligente sobre las estrategias adecuadas por estudiante, para generar un
aprendizaje a la medida que cuenta con un compromiso importante entre
miembros de la comunidad educativa.
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Abstract
This work is based on an investigation called Intelligent Systems that detect
learning styles, analyzing the educational processes of desertion of the students
of Systems Engineering of the University Foundation Los Libertadores from a
visual perspective of learning styles, VARK. This investigation resorts to works
associated between two areas of knowledge as they are the engineering of
systems and the education, In focal groups the analyses were contrasted,
professors and students Also the electronic survey will be used that will serve
as perceptor for the Intelligent Systems and thus to generate reports to the
professor of the course on the decisions around the suitable strategies by
student, to generate a learning to the measurement that has a commitment
Between the members of the educative community.
Palabras Clave: Estilos de aprendizaje – Inteligencia Artificial – sistemas
Inteligentes
Keywords: Learning styles - Artificial Intelligence - intelligent systems
Introducción
A partir de deserción que se presenta en las carreras de ingeniería de sistemas
se establece la necesidad de observar y documentar esta deserción que no
necesariamente se refiere al abandono de los estudiantes matriculados que
proyectan una trayectoria normal, sino también por aquellos que demoran más
del tiempo previsto para finalizar su carrera o los que abandonan por cierto
tiempo sus estudios. No obstante, los factores que pueden darse para que
exista esta deserción es tema que se abordará de manera específica desde de
las fallas como la elección de la carrera, o por el prestigio que puede darle la
profesión una vez se gradué o porque dicha titulación no le reportará los
beneficios económicos esperados.
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Generalmente, cuando un posible estudiante universitario va a ingresar a una
institución y no es consciente de sus aptitudes, sino que ingresan porque le
dará status en su círculo social o porque no poseen las competencias
académicas previas para ingresar a determinado programa y gran cantidad de
ellos, aducen su no ingreso a este tipo de ingeniería porque "son malos en
matemáticas".
Entonces el aprender a la medida, es decir, dependiendo cómo asimilan el
conocimiento cada cual y asignándole las estrategias de aprendizaje
pertinentes, para que el maestro las aplique y logre sus objetivos (Chicas
Navarrete, Domínguez Hernández, & Garay Chávez, 2015), hace que
estrategias como la Inteligencia Artificial ayuden al estudiante a conseguir sus
propósitos a corto y mediano plazo, logrando aprender de acuerdo a su
método, como también captar y receptar la información más rápido y mejor.
Es así que se utilizará una de las áreas de la Inteligencia Artificial como son los
Sistemas Inteligentes, que se tomarán como entidades que podrán resolver
cuestionamientos por sí mismos utilizando por supuesto, la inteligencia del ser
humano, estos Sistemas inteligentes actuarán por medio del principio de la
racionalidad, la cual permite que tomen decisiones óptimas y de forma
instantánea y automática, pero para hacer dicho razonamiento completo y no
erróneo, deberán obtener toda la información posible del usuario.
Entonces es aquí donde la incorporación de los Sistemas Inteligentes en la
Universidad para predecir el estilo de aprendizaje de una persona, y luego
proponerle las estrategias de aprendizaje adecuadas para que logre ese
aprendizaje sin dificultades, constituye una parte importante de su indagación
sobre el estilo de aprendizaje predominante. (Hernández & Rengifo, 2016).
Asimismo, se elaborarán estrategias de aprendizaje para cada uno de los
estilos de aprendizaje encontrados. A partir de allí, se construyó un sistema
basado en Sistemas Inteligentes, los cuales tendrán contacto con los
estudiantes del programa de Ingeniería de Sistemas de la Fundación
Universitaria Los Libertadores; de otra parte, el profesor también obtendrá del
sistema inteligente un informe sobre su grupo de Programación Estructurada
en particular, con el fin de poner en práctica las deducciones que el Sistema
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Inteligente ha propuesto para cada estudiante y lograr de esta manera, que así
se tenga dentro del aula alumnos que aprendan de forma diversa y puedan
receptar dicha información como lo abstraiga y asimismo lo aproveche de la
mejor manera.
La necesidad de nuevas investigaciones sobre la calidad de los procesos
pedagógicos, desde los entornos de información actual en el ámbito educativo,
han aumentado, y es aquí en el mundo globalizado donde las estrategias de
aprendizaje y las tecnologías empleadas en el aula generan niveles de
competencia enriquecedora dejando atrás aquellos medios tradicionales de
educación (Miranda, 2019), los estilos de aprendizaje, las teorías y los
instrumentos de validación de nuevas formas de aprender, el conocimiento y/o
habilidades adquiridas por la instrucción generan tendencias de
comportamiento de acuerdo a la experiencia de cada individuo, y enfocarlas en
actividades en equipo relacionadas con el aprender, y a resolver problemas
educativos de nuestro contexto, logran orientan la práctica y los conocimientos
adquiridos en buscar, solucionar o desarrollar proyectos en forma integrada.
Esto hace que pensemos el aprendizaje como parte esencial de la vida y que
este implica procesos de adquirir la información del contexto en que nos
encontremos, a través de características sensoriales como lo visual (Sousa
2007), un gran número de estudiantes, en la mayoría de las aulas, prefieren
recibir la información visualmente, esto incluye fotografías, video, gráficos y
aquellos que disfrutan de la lectura como la interpretación de los símbolos que
se traducen en imágenes en sus mentes, auditiva.
Otros estudiantes prefieren escuchar o hablar como una forma de recibir
información, la lectura y la escritura, leer permite a las personas aprenden
mejor a través de la lectura y la escritura, los estudiantes que obtienen
calificaciones altas en la lectura tienden a aprender mejor escribiendo, y
Kinestésica, Sousa (2007), afirmó que "algunos alumnos, aprenden más
eficazmente mientras se mueven (kinestésica) o manipulan cosas (táctil), en
esta acción el cuerpo ayuda a percibir el significado”.
Entonces, al momento de procesar estas estrategias de aprendizaje logramos
modificar comportamientos y observamos una perspectiva particular sobre el
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mundo, que se refleja a través del pensamiento y del conocimiento, Álvarez y
Gómez, Casanova y Uribe (2009) hablan también del Aprendizaje, como la
estrategia para fomentar que los estudiantes aprendan de manera
interdependiente, estableciendo relaciones psicosociales motivadoras y
construyendo de manera conjunta significados. Callison (2006) defiende que el
aprendizaje basado en proyectos debe fundamentarse en preguntas o
problemas retadores, donde se involucre al alumno en el diseño, así como en
la solución del problema o actividad de investigación, de manera que se les
pueda dar oportunidad de trabajar desarrollando su potencial personal, y De
Miguel (2009) pretende desarrollar un aprendizaje autónomo, es decir, que los
estudiantes asuman una mayor responsabilidad en su propio aprendizaje, así
como aplicar en proyectos reales, las habilidades y conocimientos adquiridos
en su formación.
Entonces, en este proceso de aprendizaje los estudiantes son dinámicos en su
conocimiento, y a través de las estrategias, exploran alternativas que
desarrollan al máximo capacidades, y favorecen la adquisición de saberes que
les permitan desenvolverse acertadamente en la sociedad.
Sistemas tutores inteligentes en la educación
Un Sistema inteligente actúa de forma independiente y se concentran en tener
propósitos, es decir, tareas y objetivos que los hace actuar autónomamente
durante cierto tiempo. Los Sistemas Tutores inteligentes deben tener una serie
de habilidades como la autonomía, para operar sin intervención de los
humanos, esto quiere decir que controlan sus acciones y su estado interno. De
otra parte, deben ser sociables, lo que hace que tengan relaciones con otros
STI o con humanos (Guillen, Gómez & López, 2017). Los STI son reactivos, es
decir, que pueden percibir su ambiente, el cual se refiere a interfaces gráficas,
a otros STI, a la web, el mundo físico y ellos pueden responder a esos
estímulos. Deben ser proactivos, lo que los hace tomar sus propias decisiones
e iniciativas, en el momento que consideren propicio.
La Inteligencia Artificial a través de sus áreas ha penetrado en casi todos los
ámbitos de la vida, incluyendo la parte educativa, en donde se han desarrollado
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proyectos a través de los Sistemas Tutores Inteligentes - Systems Intelligent
Tutors (ITS) o las aplicaciones que se llaman compañeros de aprendizaje -
Learning Companion System (LCS). Y en estas transformaciones de los
procesos educativos, el manejo de las TIC en el aula, han enriquecido no solo
la educación, sino que ha cubierto todos los ámbitos sociales, empresariales,
personales, disparado el gran fenómeno denominado globalización, lo que ha
permitido optimizar procesos gerenciales y de negocios, que han llevado a
necesitar cambios estructurales en las instituciones, trayendo consigo
comodidades y facilidades en la comunicación y manejo de la información.
Es así que, los usos de las TIC en la educación se encuentran en continua
evolución y en las instituciones que caminan al lado de los adelantos
tecnológicos, permiten examinar y actualizar los procesos para enseñar y
aprender, dentro de los cuales se proponga el uso de las TIC generando
nuevas formas de aprender y ajustarse a los cambios estratégicos y didácticos
empleados por los docentes.
Entonces incorporar las TIC en la educación, llega a que en dicho proceso los
estudiantes acentúen su actividad, se preparen para asumir responsabilidades,
como lo señala Salinas (2009), las TIC ayudan para que haya mayor flexibilidad
en la enseñanza –aprendizaje y que los aprendices se apropien de su
educación continua y adquieran competencias para lograrlo, entonces
Identificar los componentes educativos que facilitan el desarrollo de las
practicas pedagógicas asertivas con el apoyo de la TIC, es parte del primer
interés, teniendo en cuenta actividades y estrategias de aprendizaje donde
logremos abarcar cuestionamientos, por ejemplo: ¿cómo aprende el
estudiante?, o ¿cómo enseña el docente?, interrelacionando estos procesos
con modelos donde el estudiante sea el constructor de su propio aprendizaje,
que descubra, indague y establezca hipótesis que arrojen trabajos reflexivos en
el aula.
De acuerdo a lo anterior, esta investigación, se enfocó en definir cómo
incorporar este conocimiento en prácticas de enseñanza eficaces, y mediar el
interés y las preferencias de los estudiantes para determinar su estilo de
aprendizaje, y así desarrollar estrategias de aprendizaje basadas en las TIC,
también dependerá de las diferentes intencionalidades educativas que se
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encuentren, estas estrategias adquieren un carácter interdisciplinario, porque
se pueden combinar distintas áreas del conocimiento (Lindemann y Tippelt,
2001).
Al diseñar este tipo de actividades el docente debe tener una visión global de lo
que espera del estudiante (Badía y García, 2006), de esta manera la práctica
educativa “va asociada con los intentos puntuales de mejora, con el logro de,
mejor eficiencia, eficacia, efectividad y comprensividad en un contexto, más
particular y más centrado en los STI directos de la enseñanza.” (Tejada, J.
1998).
Estrategias y Actividades de aprendizaje
Plantear estrategias de aprendizaje con el uso de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC), basadas en los Estilos de Aprendizaje,
permitirá alcanzar aprendizajes significativos, de allí los alumnos logren
modificar su enfoque de aprendizaje, adaptándose a su contexto particular y
académico (Acosta, Quiroz & Rueda, 2018), entonces desde allí se logró
especificar un instrumento para evaluar los estilos de aprendizaje y alimentar el
programa basado en Sistemas inteligentes con él, asimismo desde el diseño de
los modelos y estrategias de enseñanza para cada uno de los estilos de
aprendizaje encontrados en los estudiantes, se suministraron diferentes tipos
de información al sistema inteligente proponiendo formas autónomas
convenientes a cada aprendizaje.
En el desarrollo de del proyecto se ejecutaron una serie de actividades, cada
una de las cuales requiere la aplicación de una metodología distinta como se
indica:
Figura 1 Ejecución de actividades
Etapas Realizadas
Actividades ejecutadas
Caracterización
Justificación y objetivos de la investigación
Definición de los límites y alcances
Referencia
Encontrar los fundamentos teóricos que van a guiar la
investigación
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Revisar los antecedentes del problema Elaborar la
hipótesis
Identificar las variables
Métodos
Diseño de las técnicas de recolección
Definición de la población y muestra
Escogencia de las técnicas de análisis
Administrativos
Alianzas estratégicas
Presupuesto destinado
Entonces desde las actividades mencionadas se analizó la población, partiendo
de instrumentos y la recolección de datos desde una metodología mixta de
investigación utilizando métodos cuantitativos y cualitativos para la recolección
y análisis de los datos, de los diseños mixtos (Tashakkori y Teddie, 1998, 2010)
(Ver cuadro) en este modelo se considera que ambos métodos tienen el mismo
peso y contribuyen por igual a la obtención y el análisis de los datos, y a la
discusión de resultados.
Figura 2. Criterios en el Diseño Metodológico
Continuando, desde el campo de acción en la investigación los análisis
cuantitativos se fundamentaron en la frecuencia de aparición de los elementos
arrojados en cada una de las intervenciones con los estudiantes, mientras en el
Métodos Cuantitativos
de los Sistemas inteligentes,
teniendo en cuenta sus
capacidades, para lo cual se
elaboran los diagramas y los
descriptores de capacidades.
verificando los protocolos de
interacción.
los detalles de
las capacidades en términos de
otras capacidades, así como
de eventos, planes y datos.
Métodos Cualitativos
la interacción de los Sistemas
inteligentes
está el diagrama del sistema, que
permitirá entender su estructura, las
acciones, los mensajes de
interacción, los datos externos, y las
relaciones de cada participante.
construyen con los diagramas de
interacción y de protocolos, donde se
determinó qué información se
compartió entre los Sistemas
inteligentes.
Resultados
Construcción de Software
basado en Sistemas
Inteligentes que permitió la
identificación automática
de los estilos de
aprendizaje de los
estudiantes
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cualitativo recurrimos a indicadores no frecuenciales, de forma flexible y
adaptativa, lo anterior como estrategia de información con la comunidad
educativa de la Universidad, esto a partir de talleres de formación en torno a
estilos de aprendizaje, modelos de aprendizaje y estrategias de aprendizaje,
tomando las VARK como punto de partida.
Vark como estrategia de aprendizaje
El proceso de aprendizaje es una actividad individual e intransferible, de ahí la
importancia de contar con la voluntad y predisposición de la persona que quiere
aprender (Peñaloza y Vargas, 2006). Así, al considerar que la postura y
perspectiva con la que se afronta el aprendizaje, son cruciales para el logro de
los propósitos educativos, uno de los retos de la educación debería ser
focalizar en el conocimiento de porqué los estudiantes están desmotivados,
cuáles serían las herramientas útiles para recuperar su motivación y cuáles son
sus nuevos intereses en una sociedad de cambios vertiginosos (Bonetto y
Calderón, 2014).
En estos cambios y avances tecnológicos permiten innovar los modos de
aprender de los alumnos donde plantean nuevas demandas a los docentes de
hoy, no solo estos deben conocer su asignatura, sino que también deben ser
capaces de diseñar y crear ambientes de aprendizaje utilizando estrategias de
aprendizaje novedosas que motiven, activen y estimulen a los estudiantes a
construir de manera activa su propio conocimiento, asimismo, el empleo de
métodos pedagógicos innovadores e interactivos como los Sistemas
inteligentes logran contribuir a la mejora de la calidad educativa con un docente
que pasa a ser un facilitador y promotor del ambiente colaborativo y es el que
hace el diseño de la actividad (Ramírez, 2013).
Plantear estrategias de aprendizaje con el uso de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC), basadas en los Estilos de Aprendizaje,
permitirá alcanzar aprendizajes significativos, de allí se espera que los alumnos
modifiquen su enfoque de aprendizaje, adaptándose a su contexto particular y
académico.
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Para lo anterior se revisarán distintas fuentes documentales en torno a: Estilos
de Aprendizaje, estrategias de aprendizaje, Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC). Asimismo, el contexto académico Universitario.
Además, se planean estrategias de información con la comunidad educativa de
la Universidad, con talleres de formación en torno a estilos de aprendizaje,
modelos de aprendizaje y estrategias de aprendizaje, tomando las Visual Aural
Read/Write Kinesthetic - VARK como punto de partida, en este ejercicio se
indagarán las distintas teorías del Aprendizaje determinando cuales son las
más empleadas, y desde esta clasificación se tomaran los distintos estilos de
aprendizaje conceptualizando y desarrollando instrumentos basados en las
VARK.
Método, diseño y procedimiento
Al observar la necesidad de conocer cómo aprende cada uno de sus
estudiantes y con el fin de lograr objetivos específicos de una manera más
sencilla, se hacen inmersiones desde los Sistemas inteligentes ofreciendo a los
estudiantes un sistema que les ayude a despejar situaciones de su propio
aprendizaje, de esta manera, se logró que el alumno sienta un beneficio con la
información que recibe y aprende.
Entonces para el presente diseño se toma como muestra los Estudiantes de la
Universidad los Libertadores de la Facultad de Ingeniería, en la Carrera de
Ingeniería de Sistemas, ahora bien, los estudiantes son motivados cuando se
les enseña con sus estilos de aprendizajes preferidos, puesto que éstos suelen
ser procesos activos, cada estudiante tiene su propio ritmo si bien es cierto
existen varios estilos como auditivos, visuales lecto-escritores y kinestésicos
(VARK).
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Tabla 1. Resultados totales encuesta Estilos de aprendizaje
La mayor parte de los alumnos se inclinan por el visual (36%) y el kinestésico
(23%) teniendo en cuenta que el Aprendizaje Visual se define como un método
de enseñanza - aprendizaje que utiliza un conjunto de organizadores gráficos,
con el objeto de ayudar a los estudiantes, a pensar y a aprender más
efectivamente y el estilo kinestésico emplea el cuerpo, las sensaciones y los
movimientos para crear un aprendizaje significativo es decir que lo que se
aprende con la memoria muscular es muy difícil que se olvide, esto responde a
que los estudiantes manifestaran en repetidas ocasiones el gusto por tener
clases que permitan un aprendizaje con mayor significado, pues sus
expectativas se generan a partir de aprender haciendo y poner en práctica el
conocimiento en su contexto inmediato, siendo el estilo auditivo (29%) el
predilecto del docente que centra su catedra en explicaciones y se orienta más
hacia la asimilación de la información a través del oído.
Participantes
Para el estudio se conformaron grupos participantes de cada programa,
asimismo con los investigadores, Cuatro docentes de ingeniería de Sistemas
que atienden estudiantes en aula, Para la selección de la muestra se utilizó la
técnica de muestreo deliberado (Rubin & Babbie, 2016).
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Tabla 2. Programa de inteligencia Artificial
Tabla 3. Programa de Sistemas Expertos
Tabla 4. Programa de Estructuras Avanzadas
Tabla 5. Programa de Ingeniería de Software
Programa
Visión
11
Inteligencia Artificial
Auditivo
6
No. Estudiantes
Lecto/escritura
2
25
Kinestésico
6
Programa
Visión
6
Sistemas expertos
Auditivo
7
No. Estudiantes
Lecto/escritura
4
20
Kinestésico
3
Programa
Visión
9
Estructuras Avanzadas
Auditivo
2
No. Estudiantes
Lecto/escritura
1
18
Kinestésico
6
Programa
Visión
5
Ingeniería de software II
Auditivo
6
No. Estudiantes
Lecto/escritura
3
20
Kinestésico
6
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Tabla 6. Programa de Programación Estructurada
Tabla 7. Programa de Seguridad en Redes
Tabla 8. Programa de programación Web
Tabla 9. Programa de Sistemas
Programa
Visión
10
Programación estructurada
Auditivo
4
No. Estudiantes
Lecto/escritura
2
21
Kinestésico
5
Programa
Visión
4
Seguridad en Redes
Auditivo
5
No. Estudiantes
Lecto/escritura
3
17
Kinestésico
5
Programa
Visión
8
Programación web
Auditivo
4
No. Estudiantes
Lecto/escritura
2
16
Kinestésico
2
Programa
Visión
2
Sistemas
Auditivo
10
No. Estudiantes
Lecto/escritura
1
15
Kinestésico
2
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Evaluación del Aprendizaje
Interrogarse acerca de cómo se concibe los aprendizajes desde los Sistemas
inteligentes implica reconocer posturas pedagógicas que representan asegurar
su propia formulación en el significado y la orientación de los sistemas
inteligentes y su conveniencia en la educación superior, asimismo que sirvan
de referente para diseñar propuestas académicas con aspectos que respondan
a la recomposición del reflexiones en los estilos de aprendizaje y su relación
con las TIC, lo anterior como un escenario que se transforma y recompone de
manera constante, configurando relaciones entre la información y el
conocimiento, desde ambientes educativos identificados en las la Universidad.
De esta forma la construcción de sistemas basado en Sistemas Inteligentes
permitió la identificación automática de los estilos de aprendizaje de los
estudiantes del programa de Ingeniería de Sistemas y propuso estrategias
didácticas adecuadas para cada método de aprendizaje, asimismo se
reconoció el esfuerzo de los alumnos y trasmitió la visión de que los errores
son parte del proceso de enseñanza y aprendizaje, y son parte de la
evaluación, además de focalizarse en el desarrollo y progreso individual, que
también significa capacidad para definir retos, objetivos y metas de manera
visible.
Se Validaron a partir del sistema los modelos creados, y el propio sistema
basado en Sistemas Inteligentes genero los reportes al docente del curso sobre
las decisiones del sistema inteligente sobre las estrategias adecuadas por
estudiante, esto para proyectar un aprendizaje a la medida.
Es así que el objetivo de la evaluación consistió en determinar el grado de
aprendizaje alcanzado por los alumnos en cada uno de los momentos del
proceso, con respecto al avance en las diferentes estrategias de aprendizaje
basadas en las VARK establecidas, y evaluar los aprendizajes con relación al
desarrollo de los objetivos establecidos en la investigación, teniendo en cuenta
criterios de evaluación y el proceso de enseñanza – aprendizaje, dentro de los
aspectos que se deben tener en cuenta en la evaluación de los aprendizajes,
son tanto objetivos particulares en cada uno de los semestres como objetivos
curriculares, partiendo de las Temáticas.
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Entonces el análisis y la evaluación se focalizarán en torno a los avances de
los estilos de aprendizajes, y la evaluación del aprendizaje corresponderá a los
docentes investigadores de cada grupo quienes recogerán, la evaluación de los
Estilos de Aprendizaje en cada uno de los primeros semestres de la Ingeniería.
Finalmente, esta investigación facilitó la comprensión de problemáticas
contemporáneas como la deserción que cada vez requieren análisis más
complejos, desde diferentes disciplinas. En particular cuando se está en un
mundo que se expresa como sociedad de la información y del conocimiento,
que busca transformaciones sociales y culturales que se dan en las
instituciones de educación superior, sin olvidar otras formas de aproximarse a
la mediación pedagógica como apuestas en la construcción de reflexiones y
compromisos que fomenten tejidos sociales en la educación superior.
Referencias Bibliográficas
Acosta, J. Z., Quiroz, L. A., & Rueda, M. L. (2018). Estilos de aprendizaje,
estrategias de aprendizaje y su relación con el uso de las TIC en
estudiantes de educación secundaria. Revista de Estilos de
Aprendizaje, 11(21).
Aguilar, J. (2019). Sistemas Inteligentes. Recuperado de:
https://docplayer.es/97438608-Sistemas-inteligentes-jose-aguilar-
cemisid-escuela-de-sistemas-facultad-de-ingenieria-universidad-de-los-
andes-merida-venezuela.html
Bonetto, V. A., & Calderón, L. L. (2014). La importancia de atender a la
motivación en el aula. Encuentro Internacional de la Asociación
Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía
y la Empresa. ASEPUMA.
Brenes López, M. P. y González Rodríguez, M. W. (2015). Repercusión del
empleo de distintas metodologías de enseñanza-aprendizaje en el
comportamiento y aprendizaje de los alumnos: un estudio en una
muestra de Sevilla. Trabajo de Fin de Grado, Universidad de Sevilla.
Recuperado de:
https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/36952/MARIA%20WENDY%20
Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento
Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XX Número 20 Vol. I Enero-Junio de 2020 ISSN: 1695-324X
https://revistaseug.ugr.es/index.php/eticanet
DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v20i1.15519
16
%20Y%20CARMEN%20(1).pdf;jsessionid=2A9119C1DC48C266EDB02
B334A593FAC?sequence=1&isAllowed=y
Casanova, M. O., Gómez, I., & Álvarez, I. M. (2009). Aprendizaje cooperativo
en un contexto virtual universitario de comunicación asincrónica.
Universitat Autònoma de Barcelona.
Cataldi, Z., Salgueiro, F. A., Lage, F. J., & García Martínez, R. (2005). Sistemas
tutores inteligentes: los estilos del estudiante para selección del
tutorizado. In VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la
Computación.
De Miguel, M., Alfaro, I., Apodaca, P., Arias, J., García, E. & Lobato, C. (2006).
Metodologías de enseñanza y aprendizaje para el desarrollo de
competencias: orientaciones para el profesorado universitario ante el
Espacio Europeo de Educación Superior. Madrid: Alianza editorial.
Fleming, N. (2001). Encuesta para estilos de aprendizaje vark. Recuperado de
http://www. vark-learn. com/english/index. asp.
Fleming, N. D. (2001). Teaching and learning styles: VARK strategies. IGI
Global.
González López, I.; Quintero Ordóñez, B.; Mendigutxia-Sorabilla, G.; Reche
Urbano, E.; Fuentes Esparrell, J.A. (2020). Construction of an Instrument
for the Evaluation of the Effects of Information and Communication
Technologies among Young People. Sustainability, 12(9):3785, 1-21.
https://doi.org/10.3390/su12093785
Guillen, A. G., Gómez, H. A., & López, R. R. (2017). Modelo de un sistema tutor
inteligente para el desarrollo del pensamiento computacional. Journal
CIM Vol, 5(2).
Hernández, J. A. D., & Rengifo, Y. S. P. (2016). Los sistemas tutores
inteligentes y su aplicabilidad en la educación. Horizontes
Pedagógicos, 17(2), 104-116.
Luis, C. (2019). Los estilos de aprendizaje y su relación con el uso de la
plataforma Moodle-EVD en los estudiantes de una universidad privada
en Lima. Tesis de Grado, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Perú.
Recuperado de:
http://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/handle/upch/7721/Estilos_LuisMi
randa_Cecilia.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Pareja, J. A.; Fernández, M. & Fuentes, J. A. (2019). Innovación metodológica
en posgrado: Aprendizaje Basado en Proyectos. Profesorado. Revista de
Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento
Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XX Número 20 Vol. I Enero-Junio de 2020 ISSN: 1695-324X
https://revistaseug.ugr.es/index.php/eticanet
DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v20i1.15519
17
Currículum y Formación de Profesorado, 23 (3), 113-128.
https://doi.org/10.30827/profesorado.v23i3.9697
Peñaloza Figueroa, J. L., & Vargas Pérez, C. (2006). ¿ Qué debe cambiar en el
aprendizaje de la estadística en las ciencias del comportamiento. XIV
Taller y II
Rubin, A., & Babbie, E. R. (2016). Empowerment series: Research methods for
social work. Cengage Learning.
Salinas, J. (2002). Modelos flexibles como respuesta de las universidades a la
sociedad de la información. Universidad de Los Andes (ULA).
Salinas, J. (2009). Innovación educativa y TIC en el ámbito universitario:
Entornos institucionales, sociales y personales de aprendizaje. In II
Congreso Internacional de Educación a Distancia y TIC.
Sidhu, A. (2014). VARK learning style. Recuperado de:
http://futurehumanevolution.com/vark-learning-style.
Sousa, D. A. (2002). How the Brain Learns/Como Aprende el Cerebro. Corwin
Press.
Tashakkori, A., & Teddlie, C. (1998). Mixed Methodology: Combining
Qualitative and Quantitative Approaches (Vol. 46). Thousand Oaks, CA:
Sage Publications.
Tashakkori, A. & Teddlie, C. (2010). Putting the Human Back in ‘‘Human
Research Methodology’’: The Researcher in Mixed Methods Research.
Journal of Mixed Methods Research, 4(4), 271-277.
https://doi.org/10.1177/1558689810382532
Tejada, J. (2000). La educación en el marco de una sociedad global: algunos
principios y nuevas exigencias. Profesorado: Revista de curriculum y
formación del profesorado, Vol. 4, Nº 1, 13-26.
Zapata-Ros, M. (2020, March 26). La universidad inteligente/ The Smart
University. https://doi.org/10.6018/red/57/10
