Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento
Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XIII Vol. 13 (2) Julio-Diciembre de 2013 ISSN: 1695-324X
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DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v13i2.11990
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LAS ANALÍTICAS WEBS COMO ELEMENTO DE APOYO
AL ANÁLISIS DE SITIOS WEB EDUCATIVOS
The analytical Webs as an element of support for the analysis of educational
websites
Julio Cabero Almenara
cabero@us.es
Universidad de Sevilla (España)
Mª Del Carmen Llorente Cejudo
karen@us.es
Universidad de Sevilla (España)
Verónica Marín-Díaz
vmarin@uco.es
Universidad de Córdoba (España)
Recibido: 17/10/2013
Aceptado: 22/11/2013
Resumen
El desarrollo de Internet ha traído de la mano la creación de diversas
herramientas que facilitan conocer el crecimiento de los diferentes entornos
tales como páginas Web, redes sociales, wikis, etc., estas se han denominado
analíticas web. En las páginas que presentamos a continuación describimos los
resultados obtenidos tras el análisis del repositorio de objetos de aprendizaje
creados dentro de la red social para profesores universitarios DIPRO 2.0. Por
medio de Google Analytics y de OneStat se ha estudiado la viabilidad de este
recurso reportando información relevante en lo que se refiere a la toma de
decisiones sobre viabilidad del espacio web diseñado, en concreto aporta
información sobre si se reciben visitas de las mismas, los sitios que son
fundamentalmente visitados, los navegadores utilizados o los dispositivos
empelados para las visitas. En el caso que presentamos ha sido valiosa para
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hacer más visible tanto la red social como el repositorio de objetos de
aprendizaje que alberga esta.
Abstract
The development of the Internet has brought the hand the creation of various
tools that make it easy find out more about the growth of the different
environments such as Web pages, social networks, wikis, etc. , these have
been called web analytics In the pages that we present here are the results
obtained after analysis of the repository of learning objects created within the
social network for university professors DIPRO 2.0 by means of Google
Analytics and OneStat has studied the feasibility of this resource reporting
relevant information in regard to the decision-making about the viability of the
web space designed, in particular provides information on whether you receive
visits from the same, the sites that are mainly visited, the web browsers used or
devices employees for the visits. In the case we present has been valuable to
make more visible both the social network as the repository of learning objects
that hosts this.
Palabras clave: repositorios de aprendizaje, formación del profesorado
universitario, formación, universidad, e-learning, TIC
Keywords: repository of learning objects, university teacher training, university,
e-learning, ITC.
1. Las analíticas web.
La educación no ha sido siempre la pionera en la utilización de las tecnologías,
es más posiblemente en pocos casos las haya sido, siendo tecnologías
decantadas en otros contextos las que posteriormente se han acercado al
mundo educativo, para ver a este que posibilidades le podían ofrecer. En esta
línea que comentamos nos encontramos con las “analíticas webs”, que
inicialmente comenzaron a ser utilizadas en el ámbito empresarial con el
objetivo de analizar, desde un punto de vista comercial, los sitios web
construidos por las empresas y la accesibilidad de las mismas (Cutroni, 2010;
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Maldonado, 2010; Morales, 2010; Ledford, Teixeira & Tyler, 2011; Acera,
2012). Esta amplitud de experiencias de utilización, nos lleva a pensar que las
analíticas web se están convirtiendo en unas poderosas herramientas, que
sirven o ayudan a conocer el comportamiento y la interacción que los usuarios
tienen y establecen dentro de un entramado web así como en las páginas que
lo conforman. Como señalan Ledford, Teixeira & Tyler (2011: 35) de una
manera elemental “(…) las analíticas son programas de software que generan
métricas. Las métricas son medidas. Y las medidas pueden ayudarle a mejorar
los resultados deseados”. O como sugiere Maldonado (2010: 25), quien indica
que “la analítica Web (también identificada como análisis web o web analytics)
es una disciplina profesional encaminada a extraer conclusiones, definir
estrategias o establecer reglas de negocio sobre la base de datos recabados
en todos aquellos entornos web sobre los que una empresa ejerce control”.
Por otra parte, Rodríguez-Burrel (2009), después de señalar que esta visión
cuantitativa valdría para que las mismas se conviertan en un referente para ser
utilizadas dentro del sector empresarial, nos llama la atención sobre la
posibilidad de su utilización para obtener información relevante para mejorar el
ROI (return on investment) o retorno de la inversión realizada por la empresa.
Sin embargo, para no caer en el error de que las mismas son simplemente
visiones cuantitativas de un espacio web, Morales (2010: 165) matiza que la
analítica web la conforman un “conjunto de procesos que permiten gestionar el
conocimiento que se obtiene a través de las herramientas de medición de sitios
web, obtener conclusiones sobre este conocimiento y actuar en función de
estas conclusiones, con el fin de alinear la estrategia de medición online con la
estrategia de negocio”.
Lo hasta ahora indicado ha llevado a Acera (2012: 289) a establecer un matiz
significativo al entender que son una “disciplina profesional dedicada a la
medición y análisis de los datos registrados en sitios Web con la finalidad de
conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones
para mejorar su experiencia de forma que se consigan los objetivos
propuestos”.
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En definitiva, con ellas se aluden a diferentes herramientas informáticas que
aportan información métrica sobre lo ocurrido en un sitio web: número de
visitantes, las veces que dicho visitante vuelve a incorporarse al sitio web,
conocer si el sitio web está bien posicionado respecto a otros del sector, tiempo
que los usuarios suelen llevarse en el entorno desde una perspectiva general o
en parte específicas, los navegadores y dispositivos desde los que suelen
incorporarse los visitantes, conocer los navegadores y dispositivos que no
facilitan la entrada en el entorno, o indagar sobre la actividad que realizan los
usuarios dentro del entorno. Información que puede ser de gran ayuda para
analizar la calidad técnica y accesible del entorno creado, y para comprender el
comportamiento del usuario en el mismo o para relacionar ambas variables.
Con respecto a este punto los programas con los que contamos tienen diversas
opciones que contemplan diferentes usos según la modalidad empleada. Así
encontramos los que son gratuitas en su totalidad, así como las que son
íntegramente de pago, pasando por aquellas que nos ofrecen una versión
gratuita con un número de opciones y la posibilidad de ampliar las mismas
mediante diferentes tipos de desembolso. Dentro de estos programas destaca
por su familiaridad y publicidad Google Analytics (Rodríguez-Burrel, 2009;
Cutroni, 2010; Clifton, 2012; Ledford, Teixeira & Tyler,2011); pero ello no
significa, que el universo de programas se cierre en esta, también encontramos
otros como OneStat, LOCO-Analyst o Analytic Technologies (Liaqat, Marek y
Draga, 2012; Liaqat, Mohsen y Dragan, 2013).
La utilización de una u otra herramienta, depende de una serie de factores que
van desde la propia información que nos ofrece, hasta su gratuidad. Por otra
parte, Liaqat, Mohsen, Dragan et al. (2013) cuando la han utilizado con
profesores, señalaron tres criterios que los mismos movilizan para seleccionar
una herramienta concreta y para determinar si la incorporan a su práctica
educativa, indicando: el conocimiento pedagógico y las destrezas informáticas
mostradas por los profesores, la percepción que tengan de la utilidad de la
herramienta para su práctica educativa, y la facilidad de utilización de la misma.
Aunque no existen muchas experiencias en los últimos tiempos sobre este
tema, las analíticas webs se están incorporando al terreno educativo como
instrumentos para el análisis de diferentes aspectos educativos como son: el
estudio del comportamiento de los usuario en tareas formativas de e-learning y
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las diferentes acciones que realizan dentro de las plataformas de teleformación
(Vivekananthamoorthy, Sankar & Sharmila, 2009; Fritz, 2011), la comparación
de las navegaciones realizadas en entornos de LMS y móviles (Mödritsche,
Neumann & Brauer, 2012), el comportamiento del tutor virtual (Grout y A'ain,
2012), los tipos de navegaciones que realizan los alumnos (Piñeiro, 2012), las
ejecuciones que los alumnos efectúan dentro de los entornos virtuales
(Newhouse y Njiru (2009), o el análisis de las comunidades virtuales (Phippen,
2004).
A continuación, vamos a presentar una experiencia de analítica web, donde
hemos aplicado dos programas para el analizar los comportamientos seguidos
por los usuarios en un repositorio de objetos de aprendizaje creado
específicamente para un proyecto de investigación.
2.- El repositorio de objetos de aprendizaje del proyecto DIPRO 2.0.
Uno de los objetivos definidos en el proyecto Diseño, producción y evaluación
de un entorno de aprendizaje 2.0, para la capacitación del profesorado
universitario en la utilización de las Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC) (DIPRO2.0) (EDU2009-08893EDUC), el cual ha sido
financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España era el
“configurar una comunidad virtual de profesorado universitario preocupado por
la utilización educativa de las TIC, y por la formación del profesorado para el
uso de las TIC”. Para ello dentro del entorno formativo DIPRO 2.0 se creó un
repositorio de objetos de aprendizaje (ROA), con la intención de ofrecer a los
docentes de la comunidad educativa universitaria un espacio en el que pueda
encontrar aquellas herramientas que puedan servirle tanto para la construcción
del acto docente como en su desarrollo profesional. El ROA se encuentra
disponible en http://tecnologiaedu.us.es/portal/ (ver figura nº1).
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Fig. nº1: Puerta de acceso a ROA DIPRO 2.0.
Fuente: http://tecnologiaedu.us.es/portal/
Una vez que el docente se ubica en la pantalla de inicio del ROA, podrá
introducirse en él pinchando en la opción denominada “Recusos disponibles”. A
través de él podrá acceder a tres secciones: Aspectos introductorios,
Herramientas, servicios y recursos para la formación y Aspectos metodológicos
y evaluación.
En lo que se refiere a la unidad formativa Aspectos introducctorios, el docente
podrá encontrar 3 subunidades, relativas a: Modalidades de formación
integrando TIC; Enseñanza presencial, E-learning, B-learning y M-learning; Uso
de las tecnologías en la enseñanza universitaria y Criterios generales para la
integración, el diseño y la producción de las TIC en la enseñanza universitaria.
Con respecto a la sección Herramientas,servicios y recursos para la formación,
encontramos 6 subunidades las cuales versan sobre: Recursos multimedia
para la enseñanza universitaria (I): pizarra digital y presentaciones colectivas
informatizadas; Recursos multimedia para la enseñanza universitaria (II): los
hipermedia y multimedias; Recursos audiovisuales en la red; La
videoconferencia como herramienta didáctica; Herramientas telemáticas para la
comunicación y Entornos Web 2.0 en la formación universitaria.
La última unidad formativa, Aspectos metodológicos y evaluación, está
conformada por 5 subunidades que abracan las siguientes temáticas:
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Metodologías y estrategias didácticas centradas en el alumno para el
aprendizaje en red individuales y grupales/colectivas; La tutoría virtual; Las
WebQuest en la formación universitaria; Bases generales para la evaluación de
TIC para la enseñanza universitaria y La utilización de las TIC como
instrumento de evaluación de los estudiantes.
Todas las subunidades tienen la misma estructura. En primer lugar se hace una
presentación general del contenido de la subunidad, y se da una visión del
material que se facilita para complementar el contenido teórico de la misma. Se
proporcionan documentos en pdf, para ello se habilita una pestaña denominada
“Documentos en pdf”. En ella podrán encontrar los docentes o interesados en
el tema textos teóricos, presentaciones, investigaciones en torno al tema, todos
en dicho formato. También se provee de un listado de videos, presentaciones
multimedia, tareas y actividades, un mapa conceptual de la temática tratada y
una pestaña denominada “Zona de carga”. En esta última opción el internatua
puede, si lo desea, participar en el enriquceimiento de la temática subiendo su
aprotación si esta ocupa menos de 16 megas, y si es superior enviándo un
correo electrónico (proyectodipro2.0@gmail.com) y remitirlo para que el web
máster lo haga. Además de ello deberá cumplimentar una ficha de información
(ver tabla nº1) en la cual da todos los datos relativos al documento que envía
para participar en el crecimiento del ROA.
FICHA SUBIR MATERIALES PROYECTO DIPRO 2.0
Unidad a la que se incorpora el objeto
Tipo de objeto
Tipo de actividad
Número de la actividad a la que se incorpora
Si es una Tarea/actividad nueva: Nombre de la
actividad
Tabla nº1: Ficha de participación de materiales en ROA.
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Todos los recursos que se facilitan en el ROA pueden ser evaluados por el
internauta, dado que una vez que accede al mismo puede valorar su interés a
través de una opción de calificación que se le presentan. En ella puede puntuar
pinchando en el punto que más se acerque a su valoración siendo la escala
mínima referida a Malo y la máxima como Bueno. También se facilita una
taxonomia de las tareas propuestas
(http://tecnologiaedu.us.es/dipro2/images/stories/taxonomias/taxonomiamodulo
10.pdf) a partir de la diseñada por Bloom para entornos digitales. Por último se
ofrece una pestaña donde se puede obtener el documento específico diseñado
para desarrollar el contenido específico que desarrola la subunidad formativa
(Contenidos del curso).
3. La analítica web aplicada al repositorio de objetos de aprendizaje del
proyecto DIPRO 2.0.
Para hacer la analítica del ROA del proyecto DIPRO 2.0, que anteriormente
hemos presentado, vamos a utilizar dos de las herramientas más utilizadas:
Google Analytics (http://www.google.com/analytics) y OneStat
(http://onestat.com). Los motivos que nos han llevado a emplear estas dos
opciones son diversas, entre otros podemos señalar: ser gratuitas (aspecto que
matizaremos después), fáciles de manejar, la cantidad de información que nos
ofrece, la diversidad de variables que nos aporta, o el facilitarnos información
en formato gráfico.
En lo que se refiere a la gratuidad, en el caso de OneStat debemos señalar que
el programa nos ofrece diferentes paquetes de medición, desde la opción más
básica, hasta la Pro, Premium, AdWorks, eBusiness, Platinum, Enterprise, y
RankStat y Uptrends. Estas modalidades de servicios van desde los 0€ al año
(OneStat Básico), hasta los 2500€ al año para OneStat Entreprise.
Lógicamente las características de cada opción varían de una a otra y
presentan servicios distintos. Una de ellas radica, en que OneStat nos informa
en tiempo real de la evolución del tráfico que existe en el sitio web. Las dos nos
permiten identificar diferentes variables, como posteriormente vamos a
presentar.
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En el caso de Google Analytics, lo primero que debemos hacer es obtener una
cuenta de gmail, y posteriormente registrarnos. Una vez realizado el proceso
tendremos que registrar el sitio web del cual queremos la analítica (figura nº 2).
Fig. nº2: Zona de registro de Google Analytic.
La próxima vez que accedamos al programa, y al buscar nuestra cuenta nos
aparecerá la ubicación del sitio del cual queremos obtener la analítica (figura
nº3).
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Fig. nº3: Sitio web registrado.
En la parte izquierda de la pantalla (figura nº4), se presentan las diferentes
opciones que nos ofrece el programa: visión general, datos demográficos,
comportamiento, tecnología, móvil, personalización y flujo de visitantes.
Fig. nº4: Información ofrecida a través del programa Google Analytic.
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En el caso del programa OneStat, para su utilización se requiere incluir un
pequeño código en formato html en el sitio web que se pretende analizar y
aparecerá el icono de OneStat en la parte inferior izquierda. Una vez que se
pulsa sobre este icono, se accede a la página con las estadísticas del día
(figura nº5). También en este caso, en la parte izquierda del gráfico se
observan las opciones del menú principal y en la parte central, donde está el
diagrama de barras apiladas, aparecerán los resultados de las estadísticas:
resumen, páginas vistas, visitas, páginas más visitadas, referentes, geografía,
tecnología, estadísticas, chats y herramientas (tools).
Fig. nº 5: Página de OneStat con las estadísticas de la comunidad DIPRO 2.0.
3.1.- La aplicación de las analíticas.
Antes de presentar los resultados, señalar que las aplicaciones de los
programas son de fechas diferentes; en concreto, el alta en la herramienta de
Google Analytic fue el 9 de marzo de 2012, mientras que la de OneSat, la fecha
de inicio fue del 11 de octubre de 2012. El número total de visitas y páginas
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vistas desde la ubicación de los programas, han sido según el programa de
OneStat de 1276 y 1871 respectivamente; mientras que por el programa
Google Analytic aparecen 3340 visitas, con 5090 páginas vistas. Indicar que
con el objeto de poder realizar un estudio comparativo de las informaciones
que nos ofrecen cada una de las herramientas de análisis, los datos que
presentaremos se reducirán al período comprendido entre el 1 de enero del
2013 y el 1 de mayo del 2013.
En primer lugar presentaremos los datos alcanzados con Google Analytic y
posteriormente los alcanzados con OneStat.
3.1.1.- Resultados alcanzados con la aplicación de la herramienta Google
Analytic.
Comencemos por presentar los datos generales que nos ofrece la herramienta
respecto al número al número de visitas, y otras características generales
(tabla nº 2).
Características generales de las visitas
realizadas a los materiales.
Visitas
716
Visitantes únicos
525
Número de páginas visitas
1009
Páginas visitas
1,41
Duración media de la visita
00.01:46
Porcentaje de rebote
72,91
Porcentaje de visitas nuevas
69,35
Tabla nº 2: Características generales de visitas de acuerdo con “Google Analytics” del entorno
de materiales DIPRO 2.0.
Como podemos observar en la tabla anterior, el número de visitas que han
entrado en el entorno en el período indicado, han sido 716, de las cuales 192
han sido repetidas desde la misma dirección IP. Es importante que tengamos
en cuenta no confundir visitas con personas, pues no es necesaria la
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autentificación para entrar en el entorno, y por tanto se refiere a la entrada
concreta desde la misma IP de un ordenador; por tanto es lógico asumir que el
número de personas que han vuelto a acceder en el entorno es más amplio
que lo que ofrece la herramienta. El número de páginas que han sido visitadas
ha sido de 1009, con un número de páginas vistas de 1,41; lo cual nos indica
que los sujetos no han entrado en el entorno por azar, sino buscando
elementos concretos. En la figura nº 6 puede observarse la secuencia seguida
durante el período temporal analizado.
Fig. nº 6: Secuencia seguida.
El análisis de la gráfica anterior nos permite extraer una serie de conclusiones:
a) ha existido un número constante de vistas a lo largo del período que
hemos sometido el entorno a la analítica. Ello nos lleva a señalar que
el entorno se está consolidando, y está siendo utilizado como
repositorio de objetos de aprendizaje por diferentes personas.
b) el período de abril del año 2013, ha sido uno de los de máxima
acción. Momento que correspondió con fases experimentales del
proyecto.
En la figura nº 7 se presentan los diferentes países desde los cuales se ha
accedido al entorno, y como podemos observar como en la misma destacan los
de habla hispana, y dentro de ellos España.
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Figura nº 7: Países desde los que han existido visitas al entorno.
Concretamente en la tabla nº 3 presentamos los 10 países desde donde
prioritariamente se han efectuado las visitas.
Países
Visitas
Páginas/visitas
Duración
media
visita
%
visitas
nuevas
%
rebote
España
416
1,48
00:01:56
64,42%
69,71%
Argentina
62
1,34
00:01:49
75,81%
75,81%
México
59
1,24
00:00:53
84,75%
83,05%
Venezuela
40
1,32
00:00:40
82,50%
70,00%
R.
Dominicana
35
1,40
00:03:06
60,00%
80,00%
Colombia
28
1,21
00:00:16
78,57%
78,57%
Bolivia
17
1,47
00:03:32
35,29%
58,82%
Chile
8
1,75
00:07:08
100,00%
62,50%
Perú
7
1,43
00:00:23
100,00%
71,43%
EE.UU.
5
1,20
00:02:23
100,00%
80,00%
Tabla nº 3: Visitas por países.
Como podemos observar, el mayor número de visitas se han realizado desde
España, seguidas desde las de Argentina, México y Venezuela. Destacando
Chile (1,75), España (1,48), Bolivia (1,47) y Perú (1,43), por el número de
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páginas visitadas; aunque destaca sobre todo el tiempo invertido por los
visitantes que han entrado desde Chile, seguidos por los de la República
Dominicana.
El número total de páginas que se han visto por los visitantes al entorno, han
sido 716, y en la tabla nº 4, presentamos su relación en función del número de
visitas efectuadas. En ella podemos observar como los visitantes que tienen un
número de visitas concurrentes, van buscando documentos y lugares
específicos.
Número de visitas
Visitas
Número páginas visitas
1
498
711
2
77
110
3
33
43
4
15
17
5
14
15
6
13
18
7
11
14
8
8
10
9-14
23
32
15-25
21
36
26-50
2
2
51-100
1
1
Tabla nº 4: Duración de cada visita y número páginas por sesión.
En lo que se refiere a la duración media de las visitas en la tabla nº 5,
presentamos los datos que nos ofrece nuestra herramienta de análisis.
Duración visita
Visitas
Número páginas
vistas
0-10 segundos
534
546
11-30 segundos
30
65
31-60 segundos
25
56
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156
61-180 segundos
48
106
181-600 segundos
34
87
601-1800 segundos
38
114
1801 segundos
7
36
Tabla nº 5: Duración de cada visita y número páginas por sesión.
Como podemos observar en la tabla el mayor número de visitas se ubican
entre los 0-10 segundos, si bien es de señalar que las visitas que presentan un
tiempo de duración entre 601 y 1800 segundos, ocupa la segunda de las
posiciones con un número de páginas vistas de 114.
En lo que se refiere a los navegadores desde los que se han realizado las
visitas, en la tabla nº 6 se presentan los resultados alcanzados, donde sobre
sale Chrome, sobre Firefox y Explorer. Queremos resaltar que el entorno que
hemos producido presenta la característica de ser multiplataforma, lo que
permite el acceso desde cualquier navegador.
Navegador
Visitas
Chrome
290
Firefox
197
Internet Explorer
165
Safari
45
Mozilla Compatible Agent
3
Android Browser
2
Opera
1
Tabla nº 6: Navegadores desde donde se han realizado las visitas.
Para finalizar presentamos que el mayor número de vistas (676) se realizaron
desde terminales estacionarias, solamente 40 se efectuaron desde dispositivos
móviles. Hecho que refuerza que nuestro entorno ha sido diseñado para que
pueda ser utilizado desde diferentes tipos de dispositivos móviles.
Realizándose la gran mayoría desde dispositivos Apple (iPad: 23, iPhone: 8 y
Samsung Galaxy: 5).
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3.1.2.- Resultados alcanzados con la aplicación de la herramienta “OneStat”.
Comenzaremos presentado en la figura nº 8, el número de visitantes, el
número de páginas vistas, y una serie de datos generales que nos ofrece esta
herramienta de análisis web.
Fig. nº 8: Tabla resumen con las estadísticas de la comunidad DIPRO2.0.
Como podemos observar el número de visitas según este programa ha sido de
751, que observaron 1029 páginas, siendo la media de páginas vistas pro visita
de 1,37. Como podemos observar por la tabla anterior, ha existido un número
de visitantes que ha vuelto a entrar en el entorno, y ha repetido la visita.
Es importante tener en cuenta que las visitas se refieren a la interacción de un
individuo con el sitio web, consistiendo está en una o más peticiones para una
unidad analítica de contenido. Si el individuo no ha realizado una acción alguna
en el sitio durante 30 minutos, la sesión visita termina. Este periodo de tiempo
se puede personalizar, pero por defecto viene establecido así.
A continuación, vamos a presentar en la figura nº 9, la gráfica de barras que
indica las horas del día y el número de páginas vistas en cada hora.
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Fig. 9: Páginas vistas por horas en el periodo de tiempo.
Como podemos observar las visitas se distribuyen de forma más o menos
homogénea entre las diferentes horas del día, como por otra parte, era lógico
suponer si tenemos en cuenta los diversos usos horarios desde los que se
conectan los visitantes, como hemos podido constatar por los datos extraídos
de la anterior herramienta de analítica web.
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La herramienta OneStat, que recordémoslo a diferencia de la anterior, nos
ofrece la posibilidad de acceder a los datos que se están obteniendo en el
momento concreto de entrada por nosotros al entorno, y desde esta
perspectiva ofrece la opción “Últimos visitantes”, que nos permite acceder a los
20 últimos usuarios que han entrado en nuestro repositorio de objetos de
aprendizaje, ofreciéndonos los siguientes datos: fecha y hora, país de
procedencia, organización, dirección ip, y ciudad de origen (figura nº9).
Fig. 10: Últimos visitantes a la comunidad virtual DIPRO 2.0.
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Una lupa con el signo más , situada en la parte izquierda de cada fila de la
tabla, sirve para mostrar más información relacionada con cada visitante, tal y
como el número de páginas que ha visitado, si es la primera vez que la ha
visitado, duración en horas, minutos y segundos, si es un robot de indexación,
etc.
Una de las opciones que nos ofrece esta herramienta es la de conocer los
visitantes retornados, que hace referencia a cuántos usuarios han retornado a
nuestro sitio web, en el periodo de tiempo establecido y con cuántas visitas
(figura nº11).
Fig. nº 11: Visitantes retornados al repositorio de objetos de aprendizaje DIPRO2.0.
El análisis de los datos anteriores nos permite observar cómo ha existido un
visionado de diferentes páginas, por las personas que retornan al entorno, lo
que nos sugiere el interés que el entorno ha despertado en los visitantes.
Un referente o referencia es una página web o URL desde la cual parte una
solicitud para llegar a la página de acceso a nuestro repositorio de objetos de
aprendizaje. El dominio de referencia son todas las páginas URL juntas que
pertenecen a un dominio específico.
Este informe muestra desde qué dominios llegaron los visitantes a nuestro sitio
web. Esto significa que debe de haber un enlace web en alguna página donde
el visitante puede hacer clic, de esta manera, se podrá analizar desde qué sitio
web se envían más visitas al repositorio (figura nº11).
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Fig.nº 12: Principales dominios referentes durante el año en curso.
La figura anterior nos señala que fundamentalmente las visitas se han realizado
desde el dominio “us.es” (Universidad de Sevilla) y “bookmark” o favoritos. Por
lo que se refiere al primero es lógico pues muchas personas entran desde la
página web del “Grupo de Tecnología Educativa” de la Universidad de Sevilla,
donde se encuentra ubicada las referencias al proyecto DIPRO 2.0, al que
pertenece el repositorio de objetos de aprendizaje (figura nº12).
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Fig. nº 13: Página web del Grupo de Tecnología Educativa (http://tecnologiaedu.su.es).
Con respecto a la segunda, los Bookmark o favoritos, nos señala que los
visitantes han considerado interesante ubicar en los favoritos de su navegador
la página de nuestro repositorio; en concreto el 23,44%. Lo que puede ser
entendido como lo significativo del entorno para los usuarios. La herramienta
OneStat nos ofrece también la posibilidad de conocer la geografía desde donde
entran los visitantes (figura nº 14).
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Fig.nº 14. Geografía de los visitantes.
Desde España es el lugar desde donde se han visto más páginas (57,63%),
seguido de México (7,77%) y Argentina (6,32%). Como también podemos
observar los visitantes son fundamentalmente de habla hispana. En la figura nº
15, podemos observar en más detalle los continentes desde los cuales se han
incorporado nuestros visitantes al repositorio, y que nos indica que el 59,09%
se han incorporado desde Europa, el 19,53% desde América del Sur, y el
15,35% desde América del Norte. El porcentaje de los continentes de Asia,
África, Oceanía y Australia, se sitúan cerca del 6%.
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Fig. nº 15: Continentes de entrada al repositorio.
En cuanto a los sistemas operativos desde los que se accede a la comunidad
virtual que OneStat ha detectado están:
- Sistemas operativos de sobremesa: Microsoft Windows (82,70%), Apple
Macintosh (10,11%) y Linux (1,46%), otros no especificados (3,01%).
- Sistemas operativos móviles: Android (0.78%), iPhone (1,65%) y Mobile
Wap (0.29%). (figura nº 16).
Fig. nº16. Principales sistemas operativos desde los que se accede a la comunidad virtual.
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En cuanto a los navegadores web que los visitantes han utilizado para
interactuar con la comunidad virtual DIPRO2.0, Google Chrome se convierte en
el navegador web por excelencia a la hora de visitar el repositorio de objetos de
aprendizaje (41,79%), seguido por Netscape Navigator (27,79%) e Internet
Explorer (20.80%). Entre los tres ocupan cerca del 90% de la distribución.
4. Algunas conclusiones provisionales.
Las conclusiones de este trabajo van en diferentes direcciones, unas referidas
a las posibilidades de las herramientas de analíticas web, y otras referidas al
objeto al que hemos sometido al análisis de las herramientas utilizadas.
En primer lugar, exponer que las “analíticas web” son una poderosa
herramienta, para adoptar diferentes decisiones respecto a nuestro sitio web,
como son, si se reciben visitas de las mismas, los sitios que son
fundamentalmente visitados, los navegadores utilizados, los dispositivos
empelados para las visitas, … Y más específicamente podemos decir que las
dos herramientas utilizadas, Google Analytics y OneStat, se han mostrado
útiles, tanto por la información que aportan, como por el formato en los cuales
ofrecen la misma. Al mismo tiempo, tenemos que señalar, que ambas son
fáciles de manejar y comprender.
Aunque hay cierta familiaridad en los datos aportados por las dos herramientas
de analítica utilizadas, también hemos encontrado leves diferencias entre ellas,
como, por ejemplo, en el número de visitas identificadas o los países desde los
que se realizan las mismas. Ello nos lleva a indicar en primer lugar que los
resultados de las analíticas deben ser adoptados con cautela y como
elementos orientadores, y en segundo lugar, el que puede ser conveniente la
utilización combinada de diferentes herramientas, para complementar los datos
que nos ofrecen cada una de ellas.
En lo que se refiere al repositorio de objetos de aprendizaje analizado, lo
primero que se puede indicar es que aunque se ha sometido a las herramientas
de análisis durante un corto tiempo, por el número de visitas que presenta
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superiores a 700 y por la constancia de las visitas, se puede decir que se
encuentra consolidado.
Otro hecho que lleva a indicar esta consolidación se manifiesta al revisar los
lugares desde donde suelen entrar las visitas; y en este caso se muestra un
amplio número de personas que lo hacen desde los propios “favoritos” de sus
navegadores preferidos. Lo cual requiere la ubicación por el usuario de la
dirección web en los mismos.
Su consolidación viene también reflejada por la constancia de las visitas que se
realizan al mismo, que, salvo un momento puntual debido a la ejecución de una
experiencia de evaluación por expertos en Tecnología Educativa, profesores y
alumnos universitarios, la media de visitas mensuales se ha mantenido
constante en los meses que se han analizado.
Se puede afirmar también que es un repositorio de objetos de aprendizaje con
un fuerte grado de internacionalización, y especialmente latinoamericano,
donde destacan para su utilización países como Venezuela, México, República
Dominicana, Chile, Colombia, Bolivia y Perú.
Hay también un alto visionado de las diferentes partes o lugares, de los que
consta el repositorio de objetos de aprendizaje; de todas formas, un análisis
más pormenorizado del mismo requeriría utilizar opciones superiores de las
herramientas empleadas.
Señalar que el entorno creado para el repositorio de objetos de aprendizaje,
permite ser visualizado, tanto desde diferentes tipos de dispositivos, y además
fijos y móviles, y desde distintos tipos de navegadores.
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