Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento
Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XV Vol. 15 (2) Julio-Diciembre de 2015 ISSN: 1695-324X
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DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v15i2.11957
350
LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA
COMUNICACIÓN (TIC) COMO RECURSO EN LA
ACCIÓN TUTORIAL DE PRIMARIA
The Technologies of the Information and the Communication (TIC) like resource
in the Action Tutorial of Primary
A tecnologia da informação e comunicação (TIC) como um recurso em primária
de acção tutorial
Eufrasio Amador Castellano Luque
eufrasio.castellano@yahoo.es
Delegación Provincial de Educación de Jaén (España)
Antonio Pantoja Vallejo
apantoja@ujaen.es
Universidad de Jaén (España)
Recibido: 04/09/2015
Aceptado: 19/10/2015
Resumen
Este trabajo pretende conocer el grado de satisfacción que tienen las familias
de los alumnos de 3º ciclo de Primaria de la ciudad de Martos (Jaén) sobre las
actividades tutoriales del centro y conocer el nivel de conocimientos que
poseen para usar las TIC como recurso de la acción tutorial. Para ello se ha
diseñado una escala de 55 ítems. Se hace un estudio por muestreo, con nivel
de confianza Z (.98) = 2.58, se encuestan 375 alumnos que representan el
91.02 % del alumnado matriculado. Como resultado final se ha podido conocer
que un 75% de familias encuestadas poseen y usan con asiduidad los recursos
tecnológicos y están conectadas a internet. Asimismo, se observa que un 95%
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están satisfechas con las actividades tutoriales que realizan sus hijos en el
centro y que están desarrolladas en el Plan de Orientación y Acción Tutorial y
que conforman la potenciación de las habilidades sociales, los hábitos de
trabajo, el ocio, así como las actitudes hacia los demás. También hay un
93.87% que apuestan por el cambio a tutoría virtual que proponen los nuevos
Reglamentos de Organización y Funcionamiento de la Comunidad Autónoma
de Andalucía.
Abstract
This study aims to determine the degree of satisfaction that the third primary
level students' families of Martos, city of the province of Jaen, have about the
tutorial activities of the schools and if they possess the sufficient knowledge in
order to use the TIC as a resource of the tutorial action. In order to achieve that,
it has been designed a questionnaire of 55 items. Thus, it is decided to do a
sampling research, with confidence level Z (.98) = 2.58. Hence, 375 students,
who represent the 91.02% enrolled students. As final result, it could be deduced
that 75% of interviewed families possess and use the resources with assiduity
and are connected to Internet. Likewise, it is appreciated that 95% of these
families are satisfied with the tutorial activities, which their children participate in
the school and are developed in the Orientation Plan and Tutorial Action, and
that conform the potential of the social skills, the habits of work, the leisure, as
well as the attitudes towards other people. Furthermore, there are 93.87%
families who support the change to a virtual tutoring as it is proposed by the
new regulations of organization and functioning of the Autonomous Community
of Andalusia.
Palabras Clave: Escuela, enseñanza, tutoría, tutoría virtual, TIC.
KeyWords: School, teaching, mentoring, virtual tutoring, ICT.
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Justificación de la investigación
Durante las últimas décadas se han producido en nuestra comunidad andaluza
y en nuestro país, cambios significativos con el desarrollo y rápido crecimiento
de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC). Lógicamente
esto no puede pasar desapercibido en los centros educativos, al tener
encomendada la tarea de formar a los futuros ciudadanos para esta nueva
sociedad del conocimiento y haberse ido incorporando en todos los niveles de
nuestro sistema educativo y afectar a todos los sectores que la conforman
(alumnos, profesorado, padres, administración educativa, etc.).
En este sentido y asumiendo como ciertas y efectivas las políticas educativas
que suponen la gran apuesta del estado por las TIC, con la entrada en
funcionamiento del proyecto web 2.0 que viene a ser, sin lugar a dudas, la
universalización de las dotaciones, de los recursos y las infraestructuras, así
como la formación de la totalidad del profesorado que imparte enseñanza en el
tercer ciclo de primaria, se podría llegar a la institucionalización de las nuevas
tecnologías en los centros educativos como algo cotidiano y de uso diario.
También en el campo de la tutoría se abren nuevas perspectivas con el uso de
las TIC, y en este sentido en el borrador de Reglamentos Orgánicos de Centros
se propone lo siguiente en el punto k:
Facilitar la cooperación educativa entre el profesorado del equipo docente y
los padres y madres o representantes legales del alumnado. Dicha
cooperación incluirá la atención a la tutoría electrónica a través de la cual
los padres, madres o representantes legales del alumnado menor de edad
podrán intercambiar información relativa a la evolución escolar de sus hijos
e hijas con el profesorado que tenga asignada la tutoría de los mismos.
Así pues, podemos afirmar que de no asegurar este dominio de las TIC, la
tutoría estará perdiendo el tren de la modernización que ha sido posible en
todos los sectores sociales mediante la democratización de la información y de
las comunicaciones (Pantoja, 2009).
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Por todo ello resulta necesario saber, en cuanto a las familias, de dónde
partimos, qué nivel de satisfacción tienen sobre la tutoría y sus acciones
contempladas en el Plan de Organización y Acción Tutorial (POAT), de qué
medios TIC disponen, cómo es su uso, y, sobre todo, qué conocimientos
poseen de las herramientas y aplicaciones tecnológicas básicas.
1. Identificación del problema de investigación
Llegado a este punto es preciso considerar que las medidas de la agenda
política tienen ciertas sombras, puesto que dejan sin cobertura a un sector
importante de la comunidad escolar: los padres y las madres. Solo una
acertada implicación de la comunidad educativa podrá posibilitar el
acercamiento a las TIC de este sector, en cierto modo marginado, pero tan
necesario para la escuela.
Las variables que influyen en los procesos de aprendizaje de las TIC, referidas
al conocimiento y la puesta en práctica de éstas, son elementos de suma
importancia y a tener en cuenta por parte de la sociedad. En consecuencia,
parece pertinente hacer un estudio sobre estos condicionantes.
Ahora más que nunca, el acceso inteligente a la información y a la tecnología
dará igualdad de oportunidades a todas las personas. Por este motivo, resulta
obvio afirmar que los padres deben ser competentes en TIC para que puedan
ejercer plenamente sus derechos y además participen activamente en los
microsistemas que forman los centros educativos. Otro tema bien distinto es el
uso que hacen de las mismas para apoyar la educación de sus hijos en
relación con el tutor. Por este motivo, se plantea el siguiente problema de
investigación:
¿De qué forma conocen y utilizan las familias de los alumnos de tercer ciclo
de Primaria de las TIC como recurso de la acción tutorial?
Es bien conocido que las carencias de conocimientos básicos provocan
desconfianza en el dominio de las TIC, y en consecuencia suponen un serio
obstáculo para usar las inmensas posibilidades que abren las mismas
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(Marqués, 2008). Conocer en qué medida esto es aplicable al campo de la
acción tutorial constituye el reto principal del estudio que se plantea.
2. Objetivos
El objetivo principal es “Conocer el grado de satisfacción que tienen las familias
de los alumnos de tercer ciclo de Primaria sobre las actividades tutoriales del
centro y si tienen conocimientos suficientes para usar las TIC como recurso de
la acción tutorial”. Como objetivos específicos se plantean:
a) Analizar los recursos tecnológicos que poseen las familias y si están
conectadas a internet. Si los poseen, detectar qué nivel de conocimiento
tienen y cómo los utilizan.
b) Averiguar el grado de satisfacción que tienen con las actividades
tutoriales que se desarrollan, en el centro, en cuanto a la potenciación
de las habilidades sociales el trabajo, el ocio y las actitudes de sus hijos.
c) Conocer, en el caso de que el centro educativo dispusiera de recursos
tecnológicos suficientes, si estarían dispuestos a realizar cursos de
formación sobre TIC y participar así en la experiencia de tutorías
virtuales en el centro.
3. Antecedentes
Podemos afirmar con Área, M. (2002) que aunque se tienen datos referidos a
ratios cuantitativas de disponibilidad de recursos, de actitudes de los docentes,
de formas de uso en contextos escolares, de experiencias más o menos
exitosas desde un punto de vista de innovación pedagógica, ... Sin embargo, se
carece de un corpus teórico suficientemente sistematizado que explique el
conjunto de fenómenos y factores asociados no sólo con la generalización de
las TIC a gran escala en los sistemas escolares, sino también que explique o
conceptualice cómo se generan procesos de innovación y mejora educativa
trabajando con ordenadores en los centros y aulas. Para el estudio de la
temática que se presenta habrá que plantear situaciones que se adapten a una
diversidad de situaciones (por parte del alumno, de la institución, etc.). Es decir,
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se tiene mucha información empírica sobre las TIC en las escuelas, pero hace
falta construir una teoría sobre este fenómeno particular de la realidad escolar
que nos permita comprender qué sucede cuando los ordenadores entran en las
aulas. Desde hace una década, en el contexto internacional, se han publicado
distintos trabajos que han intentado sistematizar o identificar el “estado de la
cuestión” sobre los factores y procesos de integración y uso escolar de las
tecnologías digitales. Este conjunto de trabajos, estudios, investigaciones,
informes evaluativos desarrollados en esta última década podría clasificarse en
cuatro grandes tipos:
a) Estudios sobre indicadores cuantitativos que describen y miden la
situación de la penetración y uso de ordenadores en los sistemas
escolares a través de ratios o puntuaciones concretas de una serie
de dimensiones. Tienen, en la mayor parte de los casos, una
naturaleza cuantitativa y están desarrollados con las técnicas de
investigación procedentes de la investigación sociológica y
estadística.
− Las ventajas estriban en que nos permiten comparar la evolución
de un sistema a lo largo de un periodo específico de años o de
este sistema con otros de diferentes países.
− Como limitaciones están la fiabilidad limitada por obtener muy
distintos resultados en los mismos sistemas y otra limitación se
basa en que los datos cuantitativos aportan poca información
sobre el uso pedagógico de las nuevas tecnologías y sobre su
potencial impacto en la mejora de la calidad de enseñanza.
b) Estudios sobre los efectos de los ordenadores en el rendimiento y
aprendizaje del alumnado. Kulik (1994) señala que el tamaño medio
del efecto positivo de la enseñanza basada en ordenadores es
superior si se le compara con otras innovaciones desarrolladas en las
escuelas. En este sentido positivo se enmarcan los estudios de
Reeves, (1998), Parr, (1999) y Blok, Oostdam, Otter, & Overmaat,
(2002)
c) Estudios sobre las perspectivas, opiniones y actitudes de los agentes
educativos externos (principalmente padres y madres) y del
profesorado hacia el uso e integración de las tecnologías en las aulas
y centros escolares. En los trabajos consultados se aprecia el grado
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de implicación de los agentes educativos. Como asegura Área (2002)
esta información es de primer orden de cara a planificar estrategias
de diseminación, formación, de apoyo o de evaluación de los
proyectos destinados a la incorporación de las nuevas tecnologías en
las escuelas.
d) Estudios sobre las prácticas de uso de los ordenadores en los
centros y aulas desarrollados en contextos reales. Los resultados de
los estudios y evaluaciones sobre la incorporación de las TIC a los
sistemas escolares indican que, a pesar de casi tres décadas de
esfuerzos continuados, de proyectos impulsados institucionalmente
por las distintas administraciones educativas, la presencia y
utilización pedagógica de los ordenadores (tanto en su dimensión de
máquina personal, de multimedia o de red telemática) todavía no se
ha generalizado ni se ha convertido en un práctica integrada en los
centros escolares.
ESTUDIOS SOBRE LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES EN LA EDUCACIÓN ESCOLAR
Tipo y objeto de estudio
Indicadores cuantitativos que reflejan el grado de
presencia de TIC en sistema escolar
Efectos de las TIC en el aprendizaje. Rendimiento
del alumno cuando aprende con ordenadores
Perspectivas de los agentes educativos (opiniones,
actitudes y expectativas) hacia las TIC
Prácticas de uso de las TIC en centros y aulas.
Cultura, formas organizativas y métodos de
enseñanza con ordenadores
Tabla 1: Resumen de estudios sobre TIC en la escuela. Fuente: Área, 2002.
4. Metodología
En el estudio se ha optado por un enfoque cuantitativo, utilizando el método
descriptivo, al permitir llegar a una gran población y aportar datos reales y
concretos con los que se podrá examinar, describir, contrastar e interpretar las
experiencias de la tutoría y sus posibilidades mediante el uso de las TIC. Como
instrumento de recogida de información se utiliza la escala. Como variables de
identificación se toman en consideración: el género, la edad, el hábitat y los
estudios de los padres.
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4.1. Población y muestra
Siguiendo las directrices de los manuales de investigación como (Goetz, 1988),
la población observable la constituyen el total de 412 alumnos matriculados en
quinto y en sexto curso de los colegios públicos de Educación Primaria de
Martos (Jaén) en el curso 2009/10. Se ha elegido este grupo porque de
acuerdo con los planes del Ministerio de Educación y de la Consejería de
Educación de la Junta de Andalucía sobre el Plan Escuela TIC 2.0, puesto en
marcha en ese curso 2009/2010, ha supuesto la entrega de ordenadores
portátiles a todos los alumnos y alumnas de 5º y 6º de Primaria de los centros
andaluces sostenidos con fondos públicos, también el profesorado de estos
centros educativos ha recibido portátiles para el uso docente. Asimismo, las
aulas de los centros Escuela TIC 2.0 fueron dotadas de pizarras digitales
interactivas y video proyectores multimedia. Los centros cuentan con conexión
a Internet a través de la Red Corporativa de la Junta de Andalucía y las aulas
tienen instalación inalámbrica WiFi. Todo ello supone una disponibilidad óptima
de elementos necesarios para realizar esta investigación.
La muestra se constituye finalmente mediante el sistema aleatorio estratificado,
tomando como referencia los cuatro centros públicos de la ciudad de Martos
que cuentan con alumnado de quinto y sexto curso y respetando la proporción
poblacional de los mismos. Se decide no realizar ninguna selección e intentar
llegar a la totalidad de la población, aun partiendo de la base de que las
familias tienen un difícil acceso, algo que se consigue de manera significativa,
puesto que la muestra productora de datos final fue de 375 individuos (91,02%
de la población). Tras este valor existe un entorno familiar, social, económico y
cultural muy heterogéneo, que permite conocer la magnitud de la población
objeto de estudio. Puesto que la realidad estudiada es el entorno familiar, no se
discrimina por género a los posibles participantes en la investigación. La
población (tabla nº 2) se distribuye de forma proporcional entre los niveles de 5º
y 6º de Educación Primaria de los diferentes centros de esta ciudad.
5º
%
6º
%
Total
Centro 1
45
10,92
42
10,19
87
Centro 2
50
12,14
68
16,50
118
Centro 4
52
12,62
52
12,62
104
Centro 3
53
12,86
50
12,14
103
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Total
200
48,54
212
51,45
412
Tabla 2. Población en cada centro y nivel educativo estudiado.
También se muestra en la tabla siguiente como se ha distribuido
proporcionalmente la muestra (Tabla nº 3)
%
5º
%
6º
% Total
Centro 1
10,92
41
10,19
38
21,12
Centro 2
12,14
46
16,50
62
28,64
Centro 4
12,62
47
12,62
47
25,24
Centro 3
12,86
48
12,14
46
25,00
Total
48,54
182
51,45
193
100
Tabla 3. Muestra proporcional final.
4.2. Diseño y validación del instrumento de recogida de datos
Como se ha dicho, se utiliza como instrumento de recogida datos una escala
que fue construido ad hoc, para lo que se tuvieron en cuenta las cualidades
fundamentales señaladas por Balluerka (2011), como son validez, confiabilidad
de los instrumentos, validez de constructo y análisis de fiabilidad.
La primera versión de la escala fue realizada por tres tutores y tres tutoras de
Educación Primaria en ejercicio, cuatro estudiantes de psicopedagogía y dos
licenciados en psicopedagogía, a quienes se les solicitó su colaboración en la
revisión del mismo, en relación a la pertinencia, validez de contenido y
coherencia, tanto del instrumento escogido para abordar los objetivos, como de
las preguntas e ítems que en él aparecen.
Las principales aportaciones de mejora que hicieron los expertos a la escala,
fueron encaminadas a la corrección de afirmaciones ambiguas. Por ejemplo, en
algunos ítems se usaba el conector "y", que podía dar lugar a una confusión en
los sujetos que podrían estar de acuerdo con la primera parte de la afirmación
o la segunda. Este aspecto y otros parecidos fueron corregidos, pudiendo
afirmar que sus aportaciones en la mejora de forma y de fondo de la escala han
sido oportunas y adecuadas para poner en marcha el proyecto de
investigación. De esta forma, la escala quedó configurado por 43 items
formulados en forma de escala tipo Likert de cinco opciones de respuesta,
siendo 1 “Totalmente de acuerdo” y 5 “Totalmente en desacuerdo”.
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A continuación, se llevó a cabo un análisis factorial que nos permitió reducir los
ítems a factores o dimensiones más fáciles de interpretar. Con tal fin se utiliza
el programa estadístico SPSS en su versión 15. El análisis comienza con la
matriz de correlaciones, la que nos muestra los coeficientes de correlación
entre cada par de variables. El test estadístico KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) se
tomará como índice para indicar la adecuación del análisis factorial aplicado al
grupo de variables analizadas. En nuestro caso, alcanza un valor de 0,894, que
es resulta muy adecuado. Por su parte, la prueba de Bartlett tiene una
significación de 0,000 (Miquel et al., 1997) (tabla nº 4).
Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin
0,894
Prueba de esfericidad de Bartlett
Chi-cuadrado aproximado
9690,292
gl
903
Sig.
,000
Tabla 4. KMO y prueba de Bartlett.
Como se aprecia, el KMO posee un nivel de significación menor que .05, por lo
cual podemos rechazar la hipótesis nula de esfericidad, y en consecuencia, nos
asegura que el modelo factorial es adecuado para explicar los datos y se
avanzará hasta la determinación de los factores que resuman las variables
sometidas a análisis.
Para hallar la fiabilidad se utilizó el alfa de Cronbach de forma global con un
resultado de .927 lo que nos indica que el instrumento es confiable y en
consecuencia tiene una alta consistencia interna (tablas nº 5 y nº 6).
Alfa de
Cronbach
Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados
N de elementos
,927
,923
43
Tabla 5. Alfa de Cronbach
Media de la
escala si se
elimina el
elemento
Varianza de
la escala si
se elimina
el elemento
Correlación
elemento-
total
corregida
Correlación
múltiple al
cuadrado
Alfa de
Cronbach
si se
elimina el
elemento
Ayuda
110,3920
522,800
,243
,347
,927
Tiempo
110,5520
522,077
,303
,433
,926
Acepta
110,5147
517,085
,377
,486
,926
Lee
109,8133
522,061
,219
,297
,927
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360
Asiste actividades
109,3227
516,599
,382
,347
,926
Participa actividades
108,7013
523,959
,201
,280
,927
Trato
110,6533
523,837
,247
,296
,927
Diálogo
111,0320
520,774
,326
,375
,926
Normas
110,7200
520,726
,338
,474
,926
Cumplimiento normas
110,4533
521,281
,330
,435
,926
Rendimiento
110,6240
512,690
,425
,663
,925
Satisfecho
111,1333
516,324
,421
,595
,925
Ambiente
111,0400
516,434
,409
,427
,925
Esfuerzo
110,6507
517,602
,297
,632
,926
Colabora
110,1440
520,669
,257
,422
,927
Relaciones profesores
111,1600
517,450
,399
,647
,926
Relaciones familia
110,9680
516,758
,432
,609
,925
Evaluaciones
110,8133
512,099
,467
,637
,925
Relaciones
compañeros
111,2133
518,152
,389
,469
,926
Participación
110,8133
514,072
,419
,435
,925
Trato familia
111,0933
516,930
,370
,579
,926
Trato no familia
111,3067
517,331
,440
,697
,925
No Complejos
110,9680
515,732
,352
,451
,926
Reuniones padres
110,8133
512,992
,438
,514
,925
Asistencia a tutoría
111,0187
512,601
,436
,559
,925
Participa colegio
110,4400
508,659
,466
,494
,925
Futuro
111,5760
517,822
,444
,489
,925
En el aula
111,2453
522,277
,258
,438
,927
Centro ofrezca
111,2907
517,410
,390
,498
,926
Realizar cursos
110,9120
511,861
,413
,449
,925
Archivos
110,1680
487,980
,692
,779
,922
Instalar software
109,7840
488,753
,683
,779
,922
Mantenimiento
109,6240
493,738
,628
,842
,923
Instalar hardware
109,5893
489,312
,695
,850
,922
Instalar redes
109,5200
494,694
,622
,775
,923
Procesador
109,8667
485,854
,724
,839
,922
Hoja de cálculo
109,5573
489,846
,692
,814
,922
Base de datos
109,6213
490,461
,703
,763
,922
Internet
110,0987
486,565
,660
,805
,923
Correo
110,0373
486,491
,637
,812
,923
Chats y otros
109,2053
501,201
,507
,585
,925
Cursos on line
109,0507
502,711
,555
,635
,924
Plataformas on line
109,0587
504,317
,499
,503
,925
Tabla 6. . Correlaciones entre ítems e ítem-total
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Publicación en línea (Semestral) Granada (España) Época II Año XV Vol. 15 (2) Julio-Diciembre de 2015 ISSN: 1695-324X
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DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v15i2.11957
361
Un análisis pormenorizado de la tabla nº 6 nos lleva a considerar que no es
preciso eliminar ningún ítem puesto todos se mantienen una alta correlación.
Los autovalores de la tabla nº 7 expresan la cantidad de la varianza total que
esta explicada por cada factor. En nuestro caso hay cinco autovalores mayores
que uno, por lo tanto, el método de Componentes Principales muestra que
estos cinco valores explican 53.68% de varianza de datos. Esto nos ayuda a
elegir el número óptimo de factores.
Componente
Sumas de las saturaciones al
cuadrado de la extracción
Suma de las saturaciones al
cuadrado de la rotación
Total
% de la
varianza
%
acumulado
Total
% de la
varianza
%
acumulado
1
10,872
25,284
25,284
8,817
20,505
20,505
2
6,087
14,155
39,440
6,384
14,847
35,352
3
2,348
5,460
44,899
3,095
7,197
42,549
4
2,212
5,144
50,043
2,428
5,646
48,196
5
1,564
3,637
53,681
2,359
5,485
53,681
Tabla 7. Análisis de Componentes principales.
Finalmente, se puede apreciar con claridad cómo el gráfico de sedimentación
muestra los 5 factores de agrupación de los ítems de la escala.
Figura 1. Gráfico de sedimentación.
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362
Esta tabla nº 8 contiene las correlaciones entre las variables originales (o
saturaciones) y cada uno de los factores. Comparando las saturaciones
relativas de cada variable en cada uno de los cinco factores podemos apreciar
que hay variables que nos hacen sospechar que no se adecuan a la solución
del problema por lo cual debemos rotar la matriz.
Componente
1
2
3
4
5
Ayuda
,552
Tiempo
,308
,449
Acepta
,387
,457
-,413
Lee
,523
Asiste actividades
,405
,330
Participa actividades
,347
Trato
,389
Diálogo
,339
,349
Normas
,348
,465
,360
Cumplimiento normas
,342
-,331
,354
Rendimiento
,439
,443
-,423
Satisfecho
,443
,567
Ambiente
,428
,324
,318
Esfuerzo
,312
,474
-,554
Colabora
,340
-,477
,381
Relaciones profesores
,419
,612
Relaciones familia
,456
,505
Evaluaciones
,485
,465
Relaciones compañeros
,416
,440
Participación
,444
,409
Trato familia
,390
,495
Trato no familia
,461
,586
No Complejos
,376
,417
Reuniones padres
,462
,498
Asistencia a tutoría
,461
,380
-,316
Participa colegio
,495
Futuro
,479
,459
En el aula
,370
Centro ofrezca
,416
,374
,356
Realizar cursos
,452
,520
Archivos
,745
-,412
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363
Instalar software
,739
-,411
Mantenimiento
,688
-,458
Instalar hardware
,748
-,437
Instalar redes
,676
-,466
Procesador
,775
-,416
Hoja de cálculo
,744
-,393
Base de datos
,752
-,372
Internet
,714
-,388
Correo
,697
-,420
Chats y otros
,563
-,364
Cursos on line
,603
-,428
Plataformas on line
,543
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
5 componentes extraídos
Tabla 8. Análisis factorial: Componentes principales.
El método de rotación para este tipo de análisis, ya que los factores son
independientes, es el denominado “Varimax” y consiste en rotar los ejes en
cualquier dirección, sin cambiar la localización relativa de los factores
extraídos, hasta obtener un claro esquema de la posición de las variables
independientes en relación a los factores extraídos, tal y como aparece en la
tabla 9.
Componente
1
2
3
4
5
30
Trato no familia
0,776
24
Relaciones profesores
0,741
20
Satisfecho
0,730
25
Relaciones familia
0,646
32
Reuniones padres
0,634
27
Relaciones compañeros
0,620
29
Trato familia
0,593
39
Futuro
0,581
28
Participación
0,571
31
No Complejos
0,560
33
Asistencia a tutoría
0,557
26
Evaluaciones
0,545
41
Centro ofrezca
0,482
40
En el aula
0,458
42
Realizar cursos
0,346
48
Procesador
0,871
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364
46
Instalar hardware
0,869
45
Mantenimiento
0,846
44
Instalar software
0,846
49
Hoja de cálculo
0,836
43
Archivos
0,836
50
Base de datos
0,825
47
Instalar redes
0,817
52
Correo
0,808
51
Internet
0,794
54
Cursos on line
0,721
53
Chats y otros
0,677
55
Plataformas on line
0,581
22
Esfuerzo
0,713
23
Colabora
0,662
11
Acepta
0,614
19
Rendimiento
0,595
18
Cumplimiento normas
0,528
9
Ayuda
0,609
10
Tiempo
0,527
34
Participa colegio
0,474
21
Ambiente
0,472
12
Lee
0,421
17
Normas
0,627
16
Diálogo
0,587
15
Trato
0,466
13
Asiste actividades
0,446
14
Participa actividades
0,440
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
a La rotación ha convergido en 14 iteraciones.
Tabla 9. Matriz de componentes rotados (a)
A continuación, se muestran los ítems que definen a cada factor:
─ Factor 1 Habilidades Sociales: 20, 24, 25, 26, 27,28, 29, 30, 31,
32, 33, 39,40, 41, 42
─ Factor 2 Uso de las TIC: 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53,
54, 55
─ Factor 3 Trabajo: 11, 18, 19, 22, 23.
─ Factor 4 Ocio: 9, 10, 12, 21, 34.
─ Factor 5 Actitudes: 13, 14, 15, 16, 17.
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365
El análisis factoras se completa con la agrupación de las variables de acuerdo
a la matriz de componentes rotada y su correlación con las variables (tabla nº
10).
Componente
1
2
3
4
5
1. Habilidades Sociales
-,603
,702
,351
,124
,066
2. Uso de las TIC
,775
,510
,190
,214
,241
3. Trabajo
-,093
,340
-,900
,037
,254
4. Ocio
-,158
-,351
,065
,751
,532
5. Actitudes
-,051
-,089
,163
-,611
,768
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
Tabla 10. Matriz de transformación de las componentes.
El último paso en la validación de la escala es la fiabilidad de cada uno de los
factores de agrupación (tabla nº 11). Como se aprecia, el alfa de Cronbach
obtenido está por encima del mínimo deseable (0,70), salvo en el Factor Nº 5
que es más débil, debido a que analiza ítems algo dispares. Es normal que
dentro de una escala haya factores que tengan una fiabilidad más débil, pero
no resta fuerza a los resultados.
Factor Nº1
Factor Nº2
Factor Nº3
Factor Nº4
Factor Nº5
Alfa de
Cronbach
,844
,955
,817
,716
,603
Tabla 11. Alfa de Cronbach por factores.
5. Análisis de datos
5.1. Variables de identificación
Las variables nominales quedan perfectamente definidas por medio de los
siguientes estadísticos descriptivos: la distribución de frecuencias, el porcentaje
de las mismas y la moda. La distribución de frecuencias informa sobre los
valores que adopta una variable y sobre el número (y porcentaje) de veces que
se repite cada uno de estos, mientras que la moda determina el valor que más
se repite.
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366
PADRES
Frecuencia
Porcentaje
Moda
Madre
187
49,9
Padre
188
50,1
X
Total
375
100,0
Tabla 12. Frecuencia Padres
Figura 2. Frecuencia Padres
Podemos observar que el porcentaje es similar entre padres y madres (tabla 12
y figura 2), lo cual confiere a los resultados mayor estabilidad y fiabilidad.
ORDENADOR
Frecuencia
Porcentaje
Moda
Si
310
82,7
X
No
65
17,3
Total
375
100,0
Tabla 13. Poseen ordenador
Figura 3. Poseen ordenador
Sobre la posesión de ordenador en casa (tabla 13 y figura 3), predomina
el Si con un 82.7 %.
INTERNE
T
Frecuenci
a
Porcentaj
e
Mod
a
Si
232
61,9
X
No
143
38,1
Total
375
100,0
Tabla 14. Poseen internet
Figu
ra 4. Poseen internet
En cuanto a tener conexión a Internet (tabla 14 y figura 4), hay un
porcentaje mayoritario de familias que tienen acceso en casa (61.9 %).
USO TIC
Frecuencia
Porcentaje
Moda
Suficiente
280
74,7
X
Insuficiente
95
25,3
Total
375
100,0
Tabla 15. Conocimientos TIC
Figura 5. Conocimientos TIC
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367
Es un dato llamativo que tres de cada cuatro familias (74.7%) expresen
su convicción de que poseen suficientes conocimientos en TIC (tabla 15 y
figura 5).
Edad
Frecuencia
Porcentaje
20-30
13
3,5
31-40
183
48,8
41-50
166
44,3
Más de
51
13
3,4
Total
375
100,0
Tabla 16. Edad Padres
Figura 6. Edad Padres
El 93% de los padres tienen una edad comprendida entre los 30 y 50 años
(tabla 16 y figura 6).
Estudios
Frecuencia
Porcentaje
Primarios
75
20,0
EGB o ESO
181
48,3
Bachillerato,
FP, EEAO,
BUP, COU,
EOI, CF
80
21,3
Diplomatura,
Licenciatura,
Doctorado
39
10,4
Total
375
100,0
Tabla 17. Estudios Padres
Figura 7. Estudios Padres
El 48.3% de los padres tienen estudios de EGB y ESO y un 31.7%
enseñanza superior (tabla 17 y figura 7).
CENTRO
Frecuencia
Porcentaje
Centro 1
79
21,1
Centro 2
108
28,8
Centro 3
94
25,1
Centro 4
94
25,1
Total
375
100,0
Tabla 18. Índice participación por centro
Figura 8. Índice participación por centro
El índice de participación es similar entre los centros de la comunidad
educativa de Martos (tabla 18 y figura 8).
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368
5.2. Variables cuantitativas
A continuación se realiza un análisis descriptivo básico de los diferentes los
factores que componen la escala:
─ Las variables correspondientes al factor 1 “Habilidades Sociales”
(Tabla nº 19), nos muestran un amplio grado de satisfacción
rondando niveles del 95 %.
Totalmente
de Acuerdo
Bastante
de
Acuerdo
De Acuerdo
Poco
de
Acuerdo
Totalmente
en desacuerdo
f
%
f
%
f
%
f
%
f
%
Satisfecho
151
40,27
131
34,93
81
21,60
11
2,93
1
0,27
Relaciones
profesores
158
42,13
123
32,80
85
22,67
9
2,40
0
0,00
Relaciones familia
113
30,13
138
36,80
118
31,47
6
1,60
0
0,00
Evaluaciones
110
29,33
115
30,67
117
31,20
31
8,27
2
0,53
Relaciones
compañeros
167
44,53
123
32,80
79
21,07
5
1,33
1
0,27
Participación
112
29,87
106
28,27
134
35,73
16
4,27
7
1,87
Trato familia
155
41,33
118
31,47
82
21,87
17
4,53
3
0,80
Trato no familia
181
48,27
128
34,13
61
16,27
5
1,33
0
0,00
No Complejos
148
39,47
104
27,73
89
23,73
26
6,93
8
2,13
Reuniones padres
116
30,93
100
26,67
132
35,20
22
5,87
5
1,33
Asistencia a
tutoría
154
41,07
100
26,67
98
26,13
15
4,00
8
2,13
Futuro
262
69,87
71
18,93
33
8,80
9
2,40
0
0,00
En el aula
188
50,13
100
26,67
74
19,73
12
3,20
1
0,27
Centro ofrezca
194
51,73
102
27,20
71
18,93
5
1,33
3
0,80
Realizar cursos
148
39,47
86
22,93
112
29,87
13
3,47
16
4,27
Tabla 19. Factor 1 “Habilidades Sociales.
─ Igualmente ocurre con las variables correspondientes al factor 2 “Uso de
las TIC” (Tabla nº 20), que aseguran que el manejo está entre un 58% y
un 67 %.
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369
Totalmente
de Acuerdo
Bastante
de Acuerdo
De Acuerdo
Poco
de Acuerdo
Totalmente
en
desacuerdo
f
%
f
%
f
%
f
%
f
%
Archivos
91
24,27
69
18,40
94
25,07
49
13,07
72
19,20
Instalar
software
67
17,87
48
12,80
86
22,93
80
21,33
94
25,07
Mantenimiento
53
14,13
39
10,40
97
25,87
81
21,60
105
28,00
Instalar
hardware
53
14,13
40
10,67
88
23,47
83
22,13
111
29,60
Instalar redes
49
13,1
32
8,5
90
24,0
93
24,8
111
29,6
Procesador
67
17,9
64
17,1
86
22,9
63
16,8
95
25,3
Hoja de
cálculo
45
12,0
55
14,7
72
19,2
90
24,0
113
30,1
Base de datos
44
11,73
51
13,60
97
25,87
80
21,33
103
27,47
Internet
98
26,13
67
17,87
76
20,27
37
9,87
97
25,87
Correo
103
27,47
63
16,80
53
14,13
52
13,87
104
27,73
Chats y otros
46
12,27
18
4,80
53
14,13
103
27,47
155
41,33
Cursos on line
24
6,40
14
3,73
84
22,40
83
22,13
170
45,33
Plataformas
on line
28
7,47
18
4,80
74
19,73
78
20,80
177
47,20
Tabla 20. Factor 2 “Uso de las TIC”
─ Con respecto a las variables correspondientes al factor 3 “Trabajo”
(Tabla nº 21), el nivel de satisfacción estriba entre el 70% y el 90%.
Totalmente
de Acuerdo
Bastante
de Acuerdo
De Acuerdo
Poco
de Acuerdo
Totalmente
en desacuerdo
f
%
f
%
f
%
f
%
f
%
Acepta
65
17,3
102
27,2
165
44,0
42
11,2
1
0,3
Cumplimiento
normas
40
10,7
111
29,6
199
53,1
24
6,4
1
0,3
Rendimiento
90
24,0
110
29,3
118
31,5
53
14,1
4
1,1
Esfuerzo
103
27,5
108
28,8
93
24,8
67
17,9
4
1,1
Colabora
48
12,8
70
18,7
147
39,2
103
27,5
7
1,9
Tabla 21. Factor 3 “Trabajo”
─ Para las variables correspondientes al factor 4 “Ocio” (Tabla nº 22).
Salvo la lectura que queda a niveles del 56.53 %, el resto de ítems son
satisfactorios.
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DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v15i2.11957
370
Totalmente
de Acuerdo
Bastante
de Acuerdo
De Acuerdo
Poco
de Acuerdo
Totalmente
en
desacuerdo
f
%
f
%
f
%
f
%
f
%
Ayuda
50
13,33
93
24,80
187
49,87
39
10,40
6
1,60
Tiempo
50
13,33
122
32,53
183
48,80
20
5,33
0
0,00
Lee
28
7,47
61
16,27
123
32,80
134
35,73
29
7,73
Ambiente
133
35,47
136
36,27
90
24,00
15
4,00
1
0,27
Participa
colegio
82
21,87
89
23,73
128
34,13
59
15,73
17
4,53
Tabla 22. Factor 4 “Ocio”
─ Por último, las variables correspondientes al factor 5 “Actitudes” (Tabla
nº 23), está entre un 60% y un 90%.
Totalmente
de Acuerdo
Bastante
de Acuerdo
De Acuerdo
Poco
de Acuerdo
Totalmente
en desacuerdo
f
%
f
%
f
%
f
%
f
%
Asiste
actividades
5
1,33
31
8,27
115
30,67
148
39,47
76
20,27
Participa
actividades
5
1,33
18
4,80
45
12,00
94
25,07
213
56,80
Trato
51
13,60
158
42,13
154
41,07
4
1,07
8
2,13
Diálogo
116
30,93
160
42,67
92
24,53
4
1,07
3
0,80
Normas
70
18,67
133
35,47
165
44,00
6
1,60
1
0,27
Tabla 23. Factor 5 “Actitudes”
Para conocer las diferencias entre grupos se ha realizado un análisis de
varianza (ANOVA) de un factor (tabla nº 24), tomando como referencia las
variables género, edad, hábitat y estudios en relación con cada uno de los 5
factores de la escala.
Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F
Sig.
FACTOR1
Entre grupos
7.885
1
7.885
5.998
.015
Dentro de grupos
490.344
373
1.315
Total
498.229
374
FACTOR2
Entre grupos
3.282
1
3.282
6.989
.009
Dentro de grupos
175.155
373
.470
Total
178.437
374
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371
FACTOR3
Entre grupos
1.021
1
1.021
1.594
.208
Dentro de grupos
238.995
373
.641
Total
240.016
374
FACTOR4
Entre grupos
2.801
1
2.801
6.296
.013
Dentro de grupos
165.956
373
.445
Total
168.757
374
FACTOR5
Entre grupos
.606
1
.606
1.637
.202
Dentro de grupos
138.151
373
.370
Total
138.757
374
Tabla 24. Anova
También se expone en la tabla nº 25 el análisis descriptivo por factores y
la variable género.
Descriptivos
N
Media
Desviación
estándar
Error
estándar
95% del intervalo
de confianza
para la media
Mínimo
Máximo
Límite
inferior
Límite
superior
FACTOR1
Madre
187
3.5241
1.12317
.08213
3.3620
3.6861
1.00
5.00
Padre
188
3.2340
1.16935
.08528
3.0658
3.4023
1.00
5.00
Total
375
3.3787
1.15419
.05960
3.2615
3.4959
1.00
5.00
FACTOR2
Madre
187
1.8235
.71533
.05231
1.7203
1.9267
1.00
4.00
Padre
188
2.0106
.65398
.04770
1.9165
2.1047
1.00
3.00
Total
375
1.9173
.69073
.03567
1.8472
1.9875
1.00
4.00
FACTOR3
Madre
187
2.6203
.81003
.05924
2.5035
2.7372
1.00
4.00
Padre
188
2.5160
.79083
.05768
2.4022
2.6297
1.00
4.00
Total
375
2.5680
.80110
.04137
2.4867
2.6493
1.00
4.00
FACTOR4
Madre
187
2.5027
.62540
.04573
2.4125
2.5929
1.00
4.00
Padre
188
2.6755
.70600
.05149
2.5740
2.7771
1.00
5.00
Total
375
2.5893
.67173
.03469
2.5211
2.6575
1.00
5.00
FACTOR5
Madre
187
2.8824
.62824
.04594
2.7917
2.9730
1.00
4.00
Padre
188
2.9628
.58839
.04291
2.8781
3.0474
1.00
5.00
Total
375
2.9227
.60911
.03145
2.8608
2.9845
1.00
5.00
Tabla 25. Variable de género
Tras un análisis de la tabla se observa como resultados resultan significativos
con respecto a la variable género y tal como aparece en la tabla 25, se ha
detectado diferencias entre padre y madre en el Factor 1:“Habilidades
sociales”, Factor 2:“Uso de las TIC” y el Factor 4: “Ocio”.
Analizando los estadísticos descriptivos se puede observar que mientras en el
factor 2: “Uso de las TIC” las madres tienen una media inferior a los padres, en
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372
el factor 1 y 4 se produce lo contrario, teniendo una diferencia significativa en la
apreciación de las habilidades sociales de sus hijos.
Con respecto a la variable “Centro”, tal como aparece en la tabla nº 26, se ha
detectado que los factores 1, 2, 4 y 5 arrojan un valor de significatividad por
debajo de .05.
Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F
Sig.
FACTOR1
Inter-grupos
26,177
3
8,726
6,858
,000
Intra-grupos
472,053
371
1,272
Total
498,229
374
FACTOR2
Inter-grupos
6,442
3
2,147
4,632
,003
Intra-grupos
171,996
371
,464
Total
178,437
374
FACTOR3
Inter-grupos
3,119
3
1,040
1,628
,182
Intra-grupos
236,897
371
,639
Total
240,016
374
FACTOR4
Inter-grupos
7,184
3
2,395
5,499
,001
Intra-grupos
161,573
371
,436
Total
168,757
374
FACTOR5
Inter-grupos
5,324
3
1,775
4,935
,002
Intra-grupos
133,433
371
,360
Total
138,757
374
Tabla 26. ANOVA de un factor
Con respecto a la variable edad, el único factor en el que se aprecian
diferencias es en el factor 4, referido a “Ocio” (tabla nº 27).
Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F
Sig.
FACTOR1
Inter-grupos
7,528
3
2,509
1,897
,130
Intra-grupos
490,701
371
1,323
Total
498,229
374
FACTOR2
Inter-grupos
2,033
3
,678
1,425
,235
Intra-grupos
176,404
371
,475
Total
178,437
374
FACTOR3
Inter-grupos
2,106
3
,702
1,095
,351
Intra-grupos
237,910
371
,641
Total
240,016
374
FACTOR4
Inter-grupos
3,688
3
1,229
2,763
,042
Intra-grupos
165,069
371
,445
Total
168,757
374
FACTOR5
Inter-grupos
,930
3
,310
,835
,476
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DOI: http://dx.doi.org/10.30827/eticanet.v15i2.11957
373
Intra-grupos
137,827
371
,372
Total
138,757
374
Tabla 27. ANOVA de un factor
N
Media
Desviación
típica
Error
típico
Intervalo de
confianza para la
media al 95%
Mínimo
Máximo
Límite
inferior
Límite
superior
FACTOR1
20-30
13
3,0769
1,11516
,30929
2,4030
3,7508
2,00
5,00
31-40
183
3,2896
1,13788
,08411
3,1237
3,4556
1,00
5,00
41-50
166
3,4578
1,16308
,09027
3,2796
3,6361
1,00
5,00
Más
de 51
13
3,9231
1,18754
,32936
3,2055
4,6407
2,00
5,00
Total
375
3,3787
1,15419
,05960
3,2615
3,4959
1,00
5,00
FACTOR2
20-30
13
2,0000
,70711
,19612
1,5727
2,4273
1,00
3,00
31-40
183
1,8634
,73224
,05413
1,7566
1,9702
1,00
4,00
41-50
166
1,9458
,64438
,05001
1,8470
2,0445
1,00
3,00
Más
de 51
13
2,2308
,59914
,16617
1,8687
2,5928
1,00
3,00
Total
375
1,9173
,69073
,03567
1,8472
1,9875
1,00
4,00
FACTOR3
20-30
13
2,9231
,86232
,23916
2,4020
3,4442
2,00
4,00
31-40
183
2,5301
,81734
,06042
2,4108
2,6493
1,00
4,00
41-50
166
2,5723
,78096
,06061
2,4526
2,6920
1,00
4,00
Más
de 51
13
2,6923
,75107
,20831
2,2384
3,1462
2,00
4,00
Total
375
2,5680
,80110
,04137
2,4867
2,6493
1,00
4,00
FACTOR4
20-30
13
2,6923
,48038
,13323
2,4020
2,9826
2,00
3,00
31-40
183
2,5137
,59168
,04374
2,4274
2,6000
1,00
4,00
41-50
166
2,6325
,76509
,05938
2,5153
2,7498
1,00
5,00
Más
de 51
13
3,0000
,40825
,11323
2,7533
3,2467
2,00
4,00
Total
375
2,5893
,67173
,03469
2,5211
2,6575
1,00
5,00
FACTOR5
20-30
13
2,9231
,75955
,21066
2,4641
3,3821
1,00
4,00
31-40
183
2,8907
,63685
,04708
2,7978
2,9836
1,00
5,00
41-50
166
2,9398
,56888
,04415
2,8526
3,0269
2,00
4,00
Más
de 51
13
3,1538
,55470
,15385
2,8186
3,4890
2,00
4,00
Total
375
2,9227
,60911
,03145
2,8608
2,9845
1,00
5,00
Tabla 28. Descriptivos
Resulta cuanto menos curioso observar el dato que los mayores de 51 años
son los que se muestran más de acuerdo con los distintos ítems que conforman
el factor ocio.
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374
Finalmente, en lo que respecta a los estudios de los padres, expresados en la
tabla nº 29, se recogen las puntuaciones referidas a los factores 1, 2, 4 y 5. En
general se puede decir que cuanto mayor es el grado de titulación de los
padres, más exigentes son en cuanto al grado de acuerdo que muestran en
relación con los ítems que conforman estos factores.
Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F
Sig.
FACTOR1
Inter-grupos
66,177
3
22,059
18,942
,000
Intra-grupos
432,053
371
1,165
Total
498,229
374
FACTOR2
Inter-grupos
5,064
3
1,688
3,612
,013
Intra-grupos
173,373
371
,467
Total
178,437
374
FACTOR3
Inter-grupos
2,156
3
,719
1,121
,341
Intra-grupos
237,860
371
,641
Total
240,016
374
FACTOR4
Inter-grupos
11,005
3
3,668
8,627
,000
Intra-grupos
157,753
371
,425
Total
168,757
374
FACTOR5
Inter-grupos
12,335
3
4,112
12,066
,000
Intra-grupos
126,422
371
,341
Total
138,757
374
Tabla 29. ANOVA de un factor
6. Conclusiones y discusión
En primer lugar se pone de manifiesto que el hecho de realizar esta encuesta y
tal y como asegura (Ferrando, 2012) es una información de primer orden de
cara a planificar estrategias de formación, de apoyo y de prospección para
elaborar proyectos destinados a la incorporación de las nuevas tecnologías en
los hogares y en las escuelas. En este sentido, se abre un amplio campo de
trabajo para desarrollar acciones encaminadas a la puesta en práctica de
tutorías virtuales que, según han manifestado en las encuestas, estarían
dispuestas a realizar el 92.27%. Así pues, se pone de manifiesto que las
familias consideran muy alto el nivel de las tutorías presenciales, por lo que el
cambio a virtual supondría un reto muy importante para emular los resultados
de satisfacción del 93.87% supondría un reto muy importante para emular los
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375
resultados de satisfacción del 93.87%.
También se puede afirmar que el 75% de las familias tienen y usan un
ordenador conectado a Internet. Igual que en los estudios realizados
anteriormente por otros autores como Kulik (1994), Reeves, (1998), Parr,
(1999) y Blok, Oostdam, Otter, & Overmaat, (2002), no se ha podido averiguar
cuál es el nivel de penetración y el impacto de las TIC en la escuela y en el
entorno familiar, pero se puede constatar que no es suficiente el hecho de tener
un ordenador en casa, sino que haría falta implementar un programa de
formación que ayudara a superar esa difícil brecha digital que separa nuestra
sociedad entre tecnológicos y analógicos, como afirma Pere Marqués (2008).
También se puede asumir que a pesar de casi tres décadas de proyectos
impulsados por las distintas administraciones educativas, todavía no se ha
generalizado ni se ha convertido en una práctica integrada en los hogares y en
los centros escolares.
Esta investigación es la parte inicial de un estudio más amplio que concluirá
con la tesis. Esta primera parte incluye el punto de partida con la creación y
validación de un instrumento de recogida de datos, así como obtener
información acerca de la opinión de las familias sobre las tutorías y las TIC.
Este estudio da pie a una nueva investigación más amplia, que tiene como
finalidad llevar a cabo un plan de formación para familias que supusiera el uso
normal y continuado de la tutoría virtual para padres que cumpla con las
funciones que le Decreto 200/97 encomienda los tutores respecto a las familias
que son:
− Velar para que mediante las reuniones virtuales se les mantenga
informados de las características más relevantes de la organización y
el funcionamiento del centro, como también de las cuestiones
importantes que afecten al grupo de alumnos en particular.
− Informarlos periódicamente de la evolución del proceso de enseñanza
aprendizaje de sus hijos y comunicarles los resultados de las
evaluaciones.
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376
− Recibirlos de acuerdo con el horario establecido a estos efectos, cuando
soliciten información, de cualquier motivo, relacionado con el proceso
educativo de sus hijos.
Hacerlos parte de las decisiones que se hayan de tomar con respecto al
proceso educativo de sus hijos y que supongan medidas singulares no
previstas con carácter general para el resto de los alumnos.
Referencias bibliográficas
Amar Rodríguez, V. M. (2006). Planteamientos críticos de las nuevas tecnologías
aplicadas a la educación en la sociedad de la información. Píxel-Bit. Revista de
medios y educación., 27, 1-10.
Area, M. (2002). La integración escolar de las nuevas tecnologías. Entre el deseo y la
realidad. Organización y Gestión Educativa(6), 14-189.
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Tecnología Educativa de la Universidad de La Laguna, 1-17. Recuperado el 17
de marzo de 2008, de http://webpages.ull.es/ users/manarea/biblioteca.htm
Area, M., & Guarro, A. (2012). La alfabetización informacional y digital: fundamentos
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