Un modelo de suite WebGIS abierta para la gestión de datos en ecosistemas complejos: El caso del Mar Menor (España)

Gabriel Molina Pérez; Francisco Alonso-Sarria; Francisco Jose Gomariz-Castillo; Mari Carmen Valdivieso-Ros

doi:10.30827/cuadgeo.v65i1.33722

Autores/as

Gabriel Molina Pérez Universidad de Murcia https://orcid.org/0009-0000-6064-2054
Francisco Alonso-Sarria Universidad de Murcia https://orcid.org/0000-0003-0466-5184
Francisco Jose Gomariz-Castillo Universidad de Murcia https://orcid.org/0000-0003-4306-6643
Mari Carmen Valdivieso-Ros Universidad de Murcia https://orcid.org/0000-0002-4658-4633

DOI:

https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v65i1.33722

Palabras clave:

WebGIS; gobernanza de datos; gestión de recursos hídricos; ciencia abierta; Mar Menor

Agencias: Proyecto: TED2021-131131B-I00 financiado por MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.

Resumen

La gestión ambiental del Mar Menor, un ecosistema complejo bajo una fuerte presión antropogénica requiere infraestructuras digitales abiertas que permitan la integración, análisis y gobernanza efectiva de grandes volúmenes de datos heterogéneos. Este trabajo presenta una suite WebGIS abierta para la gestión y análisis integrado de información científico-técnica vinculada a la cuenca del Mar Menor. Basada en tecnologías de código abierto, la plataforma actúa como una meta-infraestructura que centraliza datos espaciales y temporales, facilitando su interoperabilidad y reutilización conforme a los principios de la ciencia abierta. Su aplicabilidad se demuestra mediante un caso de estudio centrado en un evento extremo (DANA 2019), donde la herramienta posibilita la evaluación conjunta de datos hidrológicos, climáticos y de teledetección. Más allá de su funcionalidad técnica, la suite se consolida como un modelo de infraestructura digital para la toma de decisiones informadas, contribuyendo a la gobernanza ambiental y al cumplimiento de los mandatos legales sobre datos abiertos del Mar Menor.

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Citas

Agrawal, S., y Gupta, R. D. (2017). Web GIS and its architecture: a review. Arabian Journal of Geosciences, 10(23), 518. https://doi.org/10.1007/s12517-017-3296-2

Ahmed, B., Rahman, M. S., Islam, R., Sammonds, P., Zhou, C., Uddin, K., y Al-Hussaini, T. M. (2018). Developing a Dynamic Web-GIS Based Landslide Early Warning System for the Chittagong Metropolitan Area, Bangladesh. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(12), 485. https://doi.org/10.3390/ijgi7120485

Alonso-Sarria, F., Blanco-Bernardeau, A., Gomariz-Castillo, F., Jiménez-Bastida, H., y Romero-Diaz, A. (2025). Estimation of soil properties using machine learning techniques to improve hydrological modeling in a semiarid environment: Campo de Cartagena (Spain). Earth Science Informatics, 18(3), 323. https://doi.org/10.1007/s12145-025-01833-w

Amaral, V., Santos-Echeandía, J., Ortega, T., Álvarez-Salgado, X. A., y Forja, J. (2023). Dissolved organic matter distribution in the water column and sediment pore water in a highly anthropized coastal lagoon (Mar Menor, Spain): Characteristics, sources, and benthic fluxes. Science of The Total Environment, 896, 165264. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165264

Ansari, A., Tayfur, G., y Mohammadi, S. (2024). Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio in the Arghandab Catchment, Kandahar Province, Afghanistan by using GIS-based RUSLE method. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1). https://doi.org/10.1080/19475705.2024.2384602

Aye, Z. C., Jaboyedoff, M., Derron, M. H., van Westen, C. J., Hussin, H. Y., Ciurean, R. L., … Pasuto, A. (2016). An interactive web-GIS tool for risk analysis: a case study in the Fella River basin, Italy. Natural Hazards and Earth System Sciences, 16(1), 85–101. https://doi.org/10.5194/nhess-16-85-2016

Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1), 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324

Bossard, M., Feranec, J., & Otahel, J. (2000). CORINE land cover technical guide. Addendum 2000. European Environment Agency.

Brown, L. C., y Foster, G. R. (1987). Storm Erosivity Using Idealized Intensity Distributions. Transactions of the ASAE, 30(2), 0379–0386. https://doi.org/10.13031/2013.31957

Conesa García, C. (1989). La acción erosiva de las aguas superficiales en el Campo de Cartagena. Murcia: Universidad de Murcia. Caja Murcia.

Comité de Asesoramiento Científico del Mar Menor, (2017). Informe de diagnóstico integral del Mar Menor y propuestas de soluciones. Tech. rep., Comunidad Autónoma de la Región de Murcia.

CARM. (2019). Decreto n.o 259/2019, de 10 de octubre, de declaración de Zonas Especiales de Conservación (ZEC), y de aprobación del Plan de gestión integral de los espacios protegidos del Mar Menor y la franja litoral mediterránea de la Región de Murcia. En Boletín Oficial de la Región de Murcia (242). Comunidad Autónoma de la Región de Murcia. https://www.borm.es/services/anuncio/ano/2019/numero/6450/pdf?id=780567

Cortés-Melendreras, E., Gomariz-Castillo, F., Alonso-Sarría, F., Giménez Martín, F. J., Murcia, J., Canales-Cáceres, R., Giménez-Casalduero, F. (2022). The relict population of Pinna nobilis in the Mar Menor is facing an uncertain future. Marine Pollution Bulletin, 185, 114376. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2022.114376

Desmet, P. J. J., y Govers, G. (1996). A GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units. Journal of Soil and Water Conservation, 51(5), 427–433. https://doi.org/10.1080/00224561.1996.12457102

Esteve-Selma, M. A., Martínez-Fernández, J., Fitz, C., Robledano, F., y otros. (2016). Conflictos ambientales derivados de la intensificación de los usos en la cuenca del Mar Menor: una aproximación interdisciplinar. En V. M. León, & J. M. Bellido (Edits.), Mar Menor: una laguna singular y sensible. Evaluación científica de su estado (págs. 79-113). Instituto Español de Oceanografía, Ministerio de Economía y Competitividad, Madrid.

European Commission. (2020). Shaping Europe’s digital future. Retrieved April 22, 2025, from https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_20_273

Fournier, E. D., Federico, F., Cudd, R., y Pincetl, S. (2023). Building an interactive web mapping tool to support distributed energy resource planning using public participation GIS. Applied Geography, 152, 102877. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.102877

GeoSolutions. (2025a). MapStore Developer Guide. Retrieved January 30, 2025, from https://docs.mapstore.geosolutionsgroup.com/en/latest/developer-guide/#quick-setup-and-run

GeoSolutions. (2025c). MapStore web page. Retrieved January 30, 2025, from https://docs.mapstore.geosolutionsgroup.com/en/latest/

Gobierno de España. (2020). Ley 3/2020, de 27 de julio, de recuperación y protección del Mar Menor. En Boletín Oficial del Estado (221). Gobierno de España. https://www.boe.es/boe/dias/2020/08/17/pdfs/BOE-A-2020-9793.pdf

Gomariz-Castillo, F., Alonso-Sarría, F., Pedro Montávez, J., y Lorente-Plazas, R. (2019). An open-source web mapping tool to estimate wind energy in the Iberian Peninsula. Journal of Spatial Science, 64(1), 153–172. https://doi.org/10.1080/14498596.2017.1386597

Gomariz-Castillo, F., Alonso-Sarría, F., Valdivieso-Ros, C., Pellicer-Martínez, F., y Molina-Pérez, G. (In press). Is it possible to improve climatic grids? Evaluation of existing datasets in Spain and improvement using multimodel ensembles and random forest. Journal of Spatial Information Science, In press.

González Rojas, D., Cifuentes Sánchez, V. J., y Sancho Miró, A. (2019). Las infraestructuras de datos espaciales al servicio de la gestión del agua. El caso de la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir. GeoFocus Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de La Información Geográfica, 24, 3–17. https://doi.org/10.21138/GF.548

Hamed, K. H., y Rao, R. A. (1998). A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology, 204(1–4), 182–196. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00125-X

IEO-CSIC. (2024). Informe de actualización de resultados del programa de seguimiento del Mar Menor (diciembre 2024). Proyecto BELICH: Monitorización, Estudio y Modelización del Mar Menor (MAPMM-MITECO). Madrid, Spain: Instituto Español de Oceanografía, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Gobierno de España.

IGN. (2018). Mapa de ocupación del suelo en España escala 1:100.000 correspondiente al proyecto europeo Corine Land Cover. Instituto Geográfico Nacional, Gobierno de España. http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/buscadorCatalogo.do#

IGN (2025). SIOSE alta resolución: Sistema de Información de Ocupación del Suelo de España del Plan Nacional de Observación del Territorio. Instituto Geográfico Nacional, Gobierno de España. https://www.siose.es/presentacion

Luo, K., Zhang, T., y Liu, Y. (2019). Design and Implementation of the Water Environment Monitoring and Management System Based on WebGIS for the Four-Lake Basin of Hubei Province. E3S Web of Conferences, 136, 06036. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913606036

Moore, I. D., y Burch, G. J. (1986). Modelling Erosion and Deposition: Topographic Effects. Transactions of the ASAE, 29(6), 1624–1630. https://doi.org/10.13031/2013.30363

Morgan, R. P. C. (1986). Soil Erosion and Conservation. New York, USA: Longman Scientific and Technical.

Mourato, S., Fernandez, P., Marques, F., Rocha, A., y Pereira, L. (2021). An interactive Web-GIS fluvial flood forecast and alert system in operation in Portugal. International Journal of Disaster Risk Reduction, 58, 102201. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102201

OSGeo. (2025). GeoServer web page. Retrieved January 30, 2025, from https://geoserver.org/

Panagos, P., Borrelli, P., Meusburger, K., Alewell, C., Lugato, E., y Montanarella, L. (2015). Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy, 48, 38–50. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.021

Perdigão, V., y Annoni, A. (1997). Technical and methodological guide for updating CORINE Land Cover data base. European Commission.

Pérez Morales, A., Romero Díaz, A., & Caballero Pedraza, A. (2016). The Urbanisation Process and its Influence on the Increase in Flooding (Region of Murcia, Campo de Cartagena-Mar Menor, South-east Spain). En Crisis, globalizations and social and regional imbalances in Spain (págs. 92-103). Asociación de Geógrafos españolas (AGE).

PostGIS PSC, y OSGeo. (2023). PostGIS, spatial and geographic objects for PostgreSQL. Retrieved January 30, 2025, from https://postgis.net

Randazzo, G., Italiano, F., Micallef, A., Tomasello, A., Cassetti, F. P., Zammit, A., Muzirafuti, A. (2021). WebGIS Implementation for Dynamic Mapping and Visualization of Coastal Geospatial Data: A Case Study of BESS Project. Applied Sciences, 11(17), 8233. https://doi.org/10.3390/app11178233

Risal, A., Bhattarai, R., Kum, D., Park, Y. S., Yang, J. E., y Lim, K. J. (2016). Application of Web ERosivity Module (WERM) for estimation of annual and monthly R factor in Korea. CATENA, 147, 225–237. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016.07.017

Romero Díaz, A., Belmonte Serrato, F., y Hernández Bastida, J. A. (2011). El Campo de Cartagena una visión global. Recorridos por el Campo de Cartagena. Control de la degradación y uso sostenible del suelo. Murcia, Instituto Mediterráneo del Agua, 17-48.

Ruíz-Álvarez, M., Gomariz-Castillo, F., & Alonso Sarria, F. (2018). Análisis espacio-temporal de los cambios previstos en la evapotranspiración de referencia durante el siglo XXI en la Demarcación Hidrográfica del Segura (España) a partir de los modelos climáticos globales MPEH5 y MPEH5C. Revista de Geografía Norte Grande, 71(1), 35–58. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6726108

Römkens, M. J., Prasad, S. N., y Poesen, J. W. A. (1986). Soil Erodibility and Properties. Trans. 13th Congress of the Int. Soc. of Soil Sci., 492–504. Hamburg, Germany.

Sandonnini, J., Del Pilar-Ruso, Y., Valverde-Urrea, M., y Giménez-Casalduero, F. (2024). Infauna evolution of the invertebrate community after a severe eutrophic crisis in the coastal lagoon of the Mar Menor (W Mediterranean). Regional Studies in Marine Science, 79, 103824. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103824

Sang, K., Piovan, S., y Fontana, G. L. (2021). A WebGIS for Visualizing Historical Activities Based on Photos: The Project of Yunnan–Vietnam Railway Web Map. Sustainability, 13(1), 419. https://doi.org/10.3390/su13010419

Saravani, M. J., Saadatpour, M., y Shahvaran, A. R. (2024). A web GIS based integrated water resources assessment tool for Javeh Reservoir. Expert Systems with Applications, 252, 124198. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124198

Song, J., y Di, L. (2017). Near-Real-Time OGC Catalogue Service for Geoscience Big Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(11), 337. https://doi.org/10.3390/ijgi6110337

Sekulić, A., Kilibarda, M., Heuvelink, G. B. M., Nikolić, M., y Bajat, B. (2020). Random Forest Spatial Interpolation. Remote Sensing, 12(10), 1687. https://doi.org/10.3390/rs12101687

Theil, H. (1992). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis (pp. 345–381). https://doi.org/10.1007/978-94-011-2546-8_20

UPCT. (2023). Servidor de Datos Científicos del Mar Menor. Comunidad Autónoma de la Región de Murcia and Universidad Politécnica de Cartagena. https://marmenor.upct.es/

Villani, G., Nanni, S., Tomei, F., Pasetti, S., Mangiaracina, R., Agnetti, A., … Castellari, S. (2019). The RainBO Platform for Enhancing Urban Resilience to Floods: An Efficient Tool for Planning and Emergency Phases. Climate, 7(12), 145. https://doi.org/10.3390/cli7120145

Vinueza-Martinez, J., Correa-Peralta, M., Ramirez-Anormaliza, R., Franco Arias, O., y Vera Paredes, D. (2024). Geographic Information Systems (GISs) Based on WebGIS Architecture: Bibliometric Analysis of the Current Status and Research Trends. Sustainability, 16(15), 6439. https://doi.org/10.3390/su16156439

Williams, J. R. (1995). The EPIC Model. Computer Models of Watershed Hydrology. (pp. 909–1000). Littleton, CO8: Water Resources Publications.