Enfoque para la evaluación de la vulnerabilidad social ante inundaciones usando lógica difusa. Aplicación en el centro poblado de la vereda Lomitas Abajo, municipio Santander de Quilichao (Cauca – Colombia)
DOI:
https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v65i2.32644Palabras clave:
Vulnerabilidad social, exposición, fragilidad, capacidades, amenaza por inundación, lógica difusa.Resumen
El centro poblado de la vereda Lomitas Abajo, perteneciente al municipio de Santander de Quilichao, departamento del Cauca (Colombia), afronta una amenaza recurrente por inundaciones fluviales, intensificada por eventos climáticos extremos, lo que representa un desafío permanente para sus habitantes. Ante este escenario, se evaluó la vulnerabilidad social de la comunidad mediante la aplicación de la herramienta Lógica Difusa (LD), integrando dimensiones asociadas a la calidad de vida de los hogares, como la estructura familiar, las características constructivas de las viviendas, la fuerza de trabajo y las condiciones socioeconómicas. Los resultados evidencian que la vulnerabilidad social está fuertemente determinada por la interacción entre la distribución espacial de la amenaza, el grado de exposición y la fragilidad de los hogares. La mayoría de las viviendas se localiza en zonas de amenaza media y alta, con una elevada dependencia de actividades agropecuarias y presencia de grupos poblacionales sensibles, lo que incrementa el riesgo ante eventos de inundación. En particular, se identificaron hogares con niveles críticos de vulnerabilidad social, asociados a una alta exposición geográfica y fragilidad estructural y social. El estudio demuestra que la vulnerabilidad social en el centro poblado Lomitas Abajo no depende únicamente de la intensidad de la amenaza, sino de condiciones estructurales preexistentes, resaltando la utilidad de la LD como herramienta para la gestión del riesgo y la planificación de medidas preventivas y de mitigación a escala local.
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Anees, M. T., Bakar, A. F. B. A., San, L. H., Abdullah, K., Nordin, M. N. M., Ab Rahman, N. N. N., & Kadir, M. O. A. (2020). Flood vulnerability, risk, and susceptibility assessment: Flood risk management. In Decision Support Methods for Assessing Flood Risk and Vulnerability (p. 1-27). IGI Global. DOI: 10.4018/978-1-5225-9771-1.ch001.
Aponte García, Valentina; Tarapuez Bolaños, Diego Fernando; García Millán, Nathalie y Salcedo Hurtado, Elkin de Jesús (2026). «Vulnerabilidad social frente a avenida torrencial (flujo de detritos) en el área de influencia de la quebrada Isabel Pérez en Santiago de Cali, Colombia, usando lógica difusa». Documents d’Anàlisi Geo-gràfica, 72(1), xx-xx. https://doi.org/10.5565/rev/dag.1445. En prensa.
Banuzaki, A. S., & Ayu, A. K. (2021). Landslide vulnerability assessment using GIS and remote sensing techniques: a case study from Garut–Tasikmalaya road. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 622, No. 1, p. 012005). IOP Publishing.
Bergstrand, K., Mayer, B., Brumback, B., & Zhang, Y. (2015). Assessing the Relationship Between Social Vulnerabi-lity and Community Resilience to Hazards. Soc Indic Res. 122(2):391-409. DOI: 10.1007/s11205-014-0698-3.
Bezerra, L., Neto, O. D. F., Santos Jr, O., & Mickovski, S. (2020). Landslide risk mapping in an urban area of the city of Natal, Brazil. Sustainability, 12(22), 9601; DOI:10.3390/su12229601.
Birkmann, J., Jamshed, A., McMillan, J. M., Feldmeyer, D., Totin, E., Solecki, W., ... & Alegría, A. (2022). Understan-ding human vulnerability to climate change: A global perspective on index validation for adaptation plan-ning. Science of The Total Environment, 803, 150065. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.150065.
Blaikie P., Cannon T., Davis I., & Wisner B. (1996). Vulnerabilidad: el entorno social, político y económico de los desastres. Soluciones Prácticas. 299p.
Cannon, T. (1993). A hazard need not a disaster make: Vulnerability and the causes of “natural” disasters. En: Merriman (Ed.). Natural disasters, protecting vulnerable communities. UNU-WIDER. Research Paper No. 2008/34. Reducing People’s Vulnerability to Natural Hazards.
Cannon, T. (2022). What must be done to rescue the concept of vulnerability? In Why Vulnerability Still Mat-ters (pp. 68-87). Routledge. DOI:10.4324/9781003219453.
Cannon, T. & Müller-Mahn, D. (2010). Vulnerability, resilience and development discourses in context of climate change. Natural Hazards vol. 55, pp. 621–635. https://doi.org/10.1007/s11069-010-9499-4.
Cardona O. D. (2001). Estimación Holística del Riesgo Sísmico utilizando Sistemas Dinámicos Complejos. Tesis doctoral, Universidad Politécnica de Cataluña, UPC, Barcelona.
Casal-Guisande, M., Cerqueiro-Pequeño, J., Bouza-Rodríguez, J.-B., & Comesaña-Campos, A. (2023). A fuzzy expert system for clinical decision-making in obstructive sleep apnea diagnosis using Wang-Mendel rules. Mathema-tics, 11(11), 2469.DOI: 10.3390/math11112469.
Chas-Amil, M.-L., Nogueira-Moure, E., Prestemon, J. P. & Touza, J. (2022). Spatial patterns of social vulnerability in relation to wildfire risk and wildland–urban interface presence. Landscape Urban Plan., 228, 104577. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104577
Congreso de la República (2012). Ley 1523 de 2012. Bogotá, Colombia.
Cutter, S. L. (1996). Vulnerability to environmental hazards. Progress in human geography, 20(4), p. 529-539. https://doi.org/10.1177/030913259602000407.
Cutter, S.; Boruff, B., & Shirley, W. (2003). Social vulnerability to environmental hazards. Soc. Sci. Q., 84, 242–261. DOI: 10.1111/1540-6237.8402002.
Cutter, S. L. (2024). The Origin and Diffusion of the Social Vulnerability Index (SoVI). International Journal of Disaster Risk Reduction, Volume 109, 104576. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2024.104576.
CVC- UNIVALLE (2018). Zonificación de amenazas por inundación de la zona urbana del Municipio de Bolívar, departamento del Valle del Cauca. Informe final. Santiago de Cali.
DANE - Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2018). Censo nacional de población y vivienda 2018. Obtenido de https://www. dane. gov. co/index. php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018.
De Cos Guerra, O., & Reques Velasco, P. (2019). Vulnerabilidad territorial y demográfica en España: Posibilidades del análisis multicriterio y la lógica difusa para la definición de patrones espaciales. Investigaciones Regiona-les – Journal of Regional Research, 45, 201–225.
Du, Jianting; Yin, Kunlong; Lacasse, Suzanne y Nadim, Farrokh (2014). «Quantitative vulnerability estimation of structures for individual landslide: Application to the metropolitan area of San Salvador, El Salvador». Elec-tronic Journal of Geotechnical Engineering, 19(4), 1251-1264.
Dubois, D., & Prade, H. (1980). Fuzzy sets and systems: Theory and applications. Academic Press.
Dwyer, A., Zoppou, C., Nielsen, O., Day, S. & Roberts, S. (2004). Quantifying Social Vulnerability: A methodology for identifying those at risk to natural hazards. Geoscience Australia Record 2004/14. 92p.
Foschiatti, A. M. H. (2009) (ed). Aportes conceptuales y empíricos de la vulnerabilidad global. Resistencia, (Cha-co), EUDENE, 425p. Recuperado de: https://hum.unne.edu.ar/publicaciones/instGeo/digitales/vulnerabilidades/archivos/cap1.pdf
Frigerio, I. & De Amicis, M. (2016). Mapping social vulnerability to natural hazards in Italy: A suitable tool for risk management strategies. Environ. Sci. Policy, 63, 187–196.
Frigerio, I., Carnelli, F., Cabinio, M. & De Amicis, M. (2018). Spatiotemporal pattern of social vulnerability in Italy. Int. J. Disaster Risk Sci., 9(2), 249–262. https://doi.org/10.1007/s13753-018-0168-7
González, M. del C., Ordaz, A., Espinosa, L. M., & Franco, R. (2024). Vulnerabilidad global en el Curso Alto del río Lerma por peligro sísmico. Estado de México, México. Cuadernos Geográficos, 63(2), 24–50. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v63i2.28448
Hernández, J. E., & Zuluaga, B. (2022). Vulnerability to multidimensional poverty: an application to Colombian households. Social Indicators Research, 164(1), 345-371. DOI: 10.1007/s11205-022-02961-2.
Hilhorst, D., & Bankoff, G. (2022). Introduction: Why vulnerability still matters 1. In Why Vulnerability Still Matters (pp. 1-12). Routledge. DOI: 10.4324/9781003219453-1.
IDEAM. (2017). Guía Metodológica para la elaboración de mapas de inundación. Bogotá, D.C. 110p.
Jang, J. S. R., Sun, C. T., & Mizutani, E. (1997). Neuro-fuzzy and soft computing: a computational approach to lear-ning and machine intelligence. Prentice Hall. 614p.
Jenks, G. F. (1967). The data model concept in statistical mapping. International Yearbook of Cartography, 7, 186–190.
Kahraman, C., Ruan, D., & Doğan, I. (2003). Fuzzy group decision-making for facility location selec-tion. Information Sciences, 157, 135–153. https://doi.org/10.1016/S0020-0255(03)00183-X
Khan, M. A.; Mustaffa, Z.; Harahap, I.S.H.; Ibrahim, M. B. & Al-Atroush, M. E. (2022). Assessment of Physical Vulnerability and Uncertainties for Debris Flow Hazard: A Review concerning Climate Change. Land 202, 11(12), 2240. DOI: 10.3390/land11122240.
Kühnl, M., Sapena, M., Wurm, M., Geiß, C., & Taubenböck, H. (2023). Multitemporal landslide exposure and vul-nerability assessment in Medellín, Colombia. Natural Hazards, 119(2), 883-906. DOI: 10.1007/s11069-022-05679-z.
Lampis, A. (2010). ¿Qué ha pasado con la vulnerabilidad social en Colombia? Conectar libertades instrumentales y fundamentales. Sociedad y economía, (19), 229-261.
Lapietra, I.; Rizzo, A.; Colacicco, R.; Dellino, P.; Capolongo, D. (2023). Evaluation of Social Vulnerability to Flood Hazard in Basilicata Region (Southern Italy). Water 2023, 15, 1175. DOI: 10.3390/w15061175.
Macías, J. M. (1992). Significado de la vulnerabilidad social frente a los desastres. Revista Mexicana de Sociología, Vol. 54, No. 4. p. 3-10. DOI: 10.2307/3540934.
Mendel, J. M. (2024). Uncertain rule-based fuzzy systems: Introduction and new directions (3rd ed.). Springer.
Moragues Pascual, A., Estrany, J., & Ruiz-Pérez, M. (2025). Assessment of social vulnerability to floods based on fuzzy logic in a Mediterranean dense urban area: Palma, Mallorca, Spain. International Journal of Disaster Risk Reduction, 125, 105594. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105594
Munda, G. (2004). Social multi-criteria evaluation: Methodological foundations and operational consequen-ces. European Journal of Operational Research, 158(3), 662–677. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00369-2
Narváez, L. M. (2021). Análisis espacial de evaluación multicriterio con la lógica fuzzy y sistemas de información geográfica aplicado a la vulnerabilidad global en el departamento Pocito (San Juan-Argentina). Revista Geo-gráfica Digital, 18(36), 54-67. DOI: 10.30972/geo.18364889.
Narváez, L. M. (2022). Estimación holística de la vulnerabilidad global. Caso de estudio: barrio Conjunto 8 (De-partamento de Rivadavia–provincia de San Juan). Posición. Revista del Instituto de Investigaciones Geográfi-cas, (7). [en línea]. Recuperado de: https://posicion-inigeo.unlu.edu.ar.
Navarro, D., Vallejo, I. & Navarro, M. (2020). Análisis de la vulnerabilidad social a los riesgos naturales mediante técnicas estadísticas multivariantes. Investigaciones Geográficas (Esp), (74), 29-49. DOI: 10.14198/INGEO2020.NVN.
ONU. (1998). Yearbook of the United Nations 1998. 1473p. https://doi.org/10.18356/4921a463-en
Papathoma-Köhle, M., Thaler, T., & Fuchs, S. (2021). An institutional approach to vulnerability: evidence from natural hazard management in Europe. Environ. Res. Lett. 16(4) 044056. Open access. DOI: 10.1088/1748-9326/abe88c.
Rajan, S. R. (2023). Risk, Disaster, and Vulnerability: An Essay on Humanity and Environmental Catastrophe. Univ of California Press. 176p.
Rashed, T. & Weeks, J. (2003). Assessing vulnerability to earthquake hazards through spatial multicriteria analysis of urban areas. International Journal of Geographical Information Science, 17:6, 547- 576, DOI: 10.1080/1365881031000114071.
Rashetnia, S. (2016). Flood Vulnerability Assessment by Applying a Fuzzy Logic Method: A Case Study from Melbourne (Master’s thesis). Victoria University, Melbourne, Australia.
Reyes-Rivero, A. C., Montilla Pacheco, A. D. J. astillo-García, P. G., & Zambrano-Vera, M. N. (2017). Amenaza, vul-nerabilidad y riesgo ante eventos naturales. Factores socialmente construidos. Revista Ciencia e Investiga-ción, 2(6), 22-28.
Ross, T. J. (2016). Fuzzy Logic with Engineering Applications (4th ed.). Wiley.
Ruiz-Pérez, M., & Gelabert Grimalt, M. (2012). Análisis de la vulnerabilidad social frente a desastres naturales: el caso de la isla de Mallorca. GeoSig, 4, 1-26.
Sahlins, M. (1972). Stone age economics. Chicago, Aldine. 348p.
Sánchez Carmona, F., Ordaz Hernández, A., Espinosa Rodríguez, L. M., & Salcedo Hurtado, E. J. (2024). Seismic Vulnerability, municipality of Toluca: A holistic analysis of the structural, social and economic aspects. Inves-tigaciones Geográficas, (82), 105-126. https://doi.org/10.14198/INGEO.26716
Tuccillo, J. V., & Spielman, S. E. (2022). A method for measuring coupled individual and social vulnerability to environmental hazards. Annals of the American Association of Geographers, 112(6), 1702-1725. DOI: 10.1080/24694452.2021.1989283.
Vogel, A., Seeger, K., Brill, D., Brückner, H., Kyaw, A., Myint, Z. N., & Kraas, F. (2024). Towards integrated flood management: vulnerability and flood risk in the ayeyarwady delta of Myanmar. International Journal of Di-saster Risk Reduction, 104723. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2024.104723.
Wainger, L. A., Weber, M. A., & Price, E. W. (2025). Modifying Social Vulnerability Indices to Complement Physi-cal Exposure Risk Analyses. Natural Hazards Review, 26(1), 04024048. https://doi.org/10.1061/NHREFO.NHENG-2237. Open Access Oct 17, 2024.
Wang, H., & Klir, G. J. (1992). Fuzzy Measure Theory. Springer.
Wilches-Chaux, G. (1993). La vulnerabilidad global. En: Maskrey, Andrew, comp. Los desastres no son naturales. Red de Estudios Sociales en Prevención de Desastres en América Latina. p. 9-50. Recuperado de https://www.desenredando.org/public/libros/1993/ldnsn/LosDesastresNoSonNaturales-1.0.0.pdf.
Wood, E., Sanders, M., and Frazier, T. (2021). The practical use of social vulnerability indicators in disaster ma-nagement. International Journal of Disaster Risk Reduction, 63, 102464. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2021.102464.
Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning—I. Infor-mation Sciences, 8(3), 199–249.
Zimmermann, H. J. (2001). Fuzzy set theory—and its applications (4th ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-010-0646-0
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