Inteligencia artificial Generativa y competencias académicas: aproximación a un modelo estructural

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.30827/relieve.v32i1.37332

Palabras clave:

Inteligencia artificial Generativa, Educación Superior, Modelo de ecuaciones estructurales, Integridad académica, aprendizaje autorregulado
Agencias: Secretaría Xeral de Universidades. Xunta de Galicia. Ref.: OTR0825-UDC. (2025)

Resumen

El creciente uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en educación superior ha generado un debate sobre su impacto en el desarrollo de competencias académicas. Sin embargo, la evidencia disponible muestra resultados diversos y no cuenta con modelos estructurales integradores que ayuden a entender las relaciones entre uso de la tecnología, las competencias cognitivas y la autorregulación del aprendizaje.

Se realizó un estudio cuantitativo con profesorado y alumnado universitario (N=830; 661 estudiantes y 169 docentes) utilizando un cuestionario estructurado.

Se estimó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para analizar la relación entre uso y la formación en IA, el pensamiento crítico, la alfabetización informacional, la creatividad, la integridad académica, la colaboración ética, el aprendizaje reflexivo y la gestión del tiempo. El modelo mostró un ajuste adecuado.

El uso de IA tuvo efectos directos negativos en el pensamiento crítico y en la creatividad, mientras que la formación en IA no mostró efectos directos significativos. Las competencias cognitivas iniciales predijeron dimensiones éticas intermedias, que a su vez explicaron la evaluación y el aprendizaje reflexivo. Este último se destacó como el principal predictor de la gestión del tiempo (β = .686), actuando como un nodo integrador del sistema.

Los resultados respaldan una estructura jerárquica en la que el impacto de la IA está mediado por competencias críticas fundamentales. La IA no actúa como un determinante directo en el desarrollo de competencias, sino como un catalizador cuyo efecto depende de la capacidad cognitiva y ética del usuario.

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Biografía del autor/a

Jesús Miguel Muñoz Cantero, Universidade da Coruña

Jesús Miguel Muñoz Cantero es Catedrático de Universidad del área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación en la Universidad de A Coruña (Galicia-España). Sus líneas de investigación están centradas en la atención a la diversidad, calidad educativa y honestidad e integridad académica. En esta última línea ha coordinado ocho contratos de investigación con la Xunta de Galicia que analizan el plagio y la integridad académica. Em los últimos años los proyectos que ha dirigido se centran en el impacto de la IA en las habilidades críticas de docentes y estudiantes, así como en procesos de evaluación docente coordinando el grupo de Integridad Académica del Sistema Universitario de Galicia. Ha sido presidente de la Asociación Interuniversitaria de Investigación Pedagógica (AIDIPE) y miembro fundador de la RED-IA (email: jesus.miguel.munoz@udc.es).

Contribución del autor (JMMC): Conceptualización, Metodología, Análisis formal, Investigación, Redacción – borrador original, Administración del proyecto, Supervisión.

Declaración de conflicto de intereses (JMMC): El autor declara que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con la elaboración y publicación de este trabajo.

Estefanía Lema Moreira, Universidade da Coruña

Doctora en Psicología de la Salud y profesora del Departamento de Pedagogía y Didáctica de la Universidade da Coruña, en el área de Teoría e Historia de la Educación. Sus líneas de investigación se centran en las competencias TIC, la educación emocional, las necesidades específicas de apoyo educativo y la situación de menores en contextos de desprotección y conflicto social. Mantiene colaboraciones académicas con distintas universidades internacionales, entre ellas la Universidad Autónoma de Tamaulipas (México), la Universidad Adam Mickiewicz (Polonia) y la Universidad de Lodz (Polonia), a través de estancias, participación en congresos y publicaciones científicas. Asimismo, ha participado en conferencias internacionales vinculadas con la práctica profesional, como el Fun Learning Campus en Ruanda. Es miembro de la Sociedad Española para el Estudio de la Violencia Filio-Parental (SEVIFIP) y de la Asociación Interuniversitaria de Investigación Pedagógica (AIDIPE).

Contribución de la autora (ELM): Recogida y gestión de datos, Tratamiento y análisis de datos, Investigación, Validación, Elaboración de tablas y figuras, Revisión y edición del manuscrito. Traducción preliminar.

Declaración de conflicto de intereses (ELM): La autora declara que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con la elaboración y publicación de este trabajo.(AIDIPE).

Jorge Soto Carballo, Universidade de Vigo

Jorge Soto Carballo es Doctor en Ciencias de la Educación, licenciado en Pedagogía y diplomado en Magisterio. Cuenta con formación de posgrado en educación a distancia y es especialista en estudios migratorios y análisis demográfico por la Universidade de Santiago de Compostela. Ha sido vicerrector de la Universidade de Vigo entre 2018 y 2022 y secretario de la UNED en Pontevedra entre 2003 y 2005. Es profesor del área de Teoría e Historia de la Educación del Departamento de Análisis e Intervención Psicosocioeducativa en la Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte de la Universidade de Vigo. Participa como investigador en proyectos nacionales e internacionales sobre tecnología educativa, aprendizaje-servicio y formación del profesorado. Es editor asociado de la Revista de Investigación en Educación y de Teoría de la Educación. Revista Interuniversitaria. Asimismo, es miembro del grupo de investigación GIES de la Universidade de Vigo y fue director de la Cátedra Álvarez Ossorio entre 2018 y 2022.

Contribución del autor (JSC): Investigación, Redacción – borrador original, Redacción – revisión y edición, Revisión crítica del contenido, Validación.

Declaración de conflicto de intereses (JSC):  El autor declara que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con la elaboración y publicación de este trabajo.

Eva María Espiñeira Bellíon, Universidade da Coruña

Eva María Espiñeira Bellón es Profesora titular de Universidad en el área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación en la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidade da Coruña. En dicha institución, coordina el Grupo de Investigación en Evaluación y Calidad Educativa (GIACE) y forma parte del Grupo de Innovación Metodológica a través de la Tutorización y de las TIC (IMETTIC). A nivel internacional, coordina la “Red Iberoamericana de Investigación en Integridad Académica” (Red-IA). Sus líneas de trabajo están centradas en evaluación y calidad educativa, atención a la diversidad y honestidad académica (integridadacademia.com). Ha ocupado varios puestos de gestión como técnico superior en calidad, vicedecana de calidad y coordinadora de Máster Universitario (email: eva.espineira@udc.es).

Contribución de la autora (EMEB): Conceptualización, Metodología, Validación, Investigación, Redacción – revisión y edición, Supervisión.

Declaración de conflicto de intereses (EMEB): La autora declara que no existe ningún conflicto de intereses relacionado con la elaboración y publicación de este trabajo.

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IAG y competencias académicas

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Publicado

2026-06-30

Cómo citar

Muñoz Cantero, J. M., Lema Moreira, E., Soto Carballo, J., & Espiñeira Bellíon, E. M. (2026). Inteligencia artificial Generativa y competencias académicas: aproximación a un modelo estructural. RELIEVE - Revista Electrónica De Investigación Y Evaluación Educativa, 32(1). https://doi.org/10.30827/relieve.v32i1.37332

Número

Vol. 32 Núm. 1 (2026): Más allá del producto: inteligencia artificial, aprendizaje situado e integridad académica

Sección

Monográfico

Licencia

Derechos de autor 2026 Jesús Miguel Muñoz Cantero, Estefanía Lema Moreira, Jorge Soto Carballo, Eva María Espiñeira Bellíon

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