Diseño y validación de un instrumento de medida de la inclusión educativa en instituciones de educación superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.30827/relieve.v31i2.34146

Palabras clave:

inclusión educativa, validación de constructo, educación superior, educación inclusiva

Resumen

A pesar de la creciente conciencia sobre la importancia de la educación inclusiva existen pocos instrumentos para medirla en la educación superior. Este estudio analiza la calidad psicométrica de un instrumento diseñado para que las instituciones se autoevalúen en cuanto a inclusión educativa. Se valida un instrumento, en una muestra de 181 estudiantes universitarios, basado en cinco dimensiones: cultura institucional, acceso equitativo, aprendizaje centrado en el alumnado, la participación y el bienestar y la movilidad. Tras probar seis modelos mediante Análisis Factorial Confirmatorio, se optó por el modelo de cinco factores, más la inclusión como factor de segundo orden, mediante el estimador ordinal ULSMV, mostrando unos valores de ajuste adecuados (X2/gl=1.211; CFI=.952; TLI=.943; RMSEA=.045). Por su parte, la Average Variance Explained (AVE) ha tomado valores por encima de .5 y la fiabilidad compuesta muestra valores entre .71 a .86; indicando que el instrumento tiene una alta validez y fiabilidad. Asimismo, se han llevado a cabo análisis bivariados (correlación Pearson y T-Student) con el factor de segundo orden. Los resultados revelaron diferencias estadísticamente significativas, negativas y con una intensidad moderada en la percepción de la inclusión educativa en función de la edad. Además, aquellos del turno de tarde muestran una mayor percepción hacia la inclusión educativa que los del turno de mañana con un tamaño del efecto bajo (d=-.36). Este instrumento es útil para que las universidades evalúen sus prácticas inclusivas, identifiquen áreas de mejora y desarrollen programas de asesoramiento y orientación en educación inclusiva.

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Biografía del autor/a

Judit Ruiz-Lázaro, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Universidad Nacional de educación a Distancia (UNED). Doctora en Educación por la Universidad Complutense de Madrid (2021) con mención "Doctor Internacional", calificación "Sobresaliente Cum Laude" y "Premio Extraordinario de Doctorado". Acreditada a Profesora Titular de Universidad por ANECA (2024). Dispone de un sexenio de investigación vivo. Actualmente, Profesora Ayudante Doctora en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED, Dpto. de Didáctica, Organización Escolar y Didácticas Especiales). Sus últimos estudios y publicaciones se enmarcan en la evaluación para el acceso a la universidad, la formación del profesorado, la innovación educativa y los espacios innovadores de aprendizaje y el uso de la tecnología y la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Es miembro de los grupos de investigación consolidados: Desarrollo Profesional. Formación Profesional e Innovación Educativa e Intercultural y Diseño de Medios (ForInterMed) de la UNED y Medida y Evaluación de Sistemas Educativos (MESE) de la UCM.

Contribución de la autora (JRL):  Conceptualización, curación de datos, escritura-borrador inicial, tratamiento de datos, escritura-revisión y edición, administración del proyecto, análisis formal, metodología, supervisión.

Declaración de conflicto de intereses: JRL expresa que no hay conflictos de intereses al redactar el artículo.

Alexander Constante-Amores, Universidad Camilo José Cela

Universidad Camilo José Cela (Madrid). Doctor en Educación por la UCM (2025). Graduado en Pedagogía (UCM), Máster en Investigación en Educación (UCM), Máster Interuniversitario de Metodología de las Ciencias del Comportamiento y la Salud (UCM, UAM y UNED) y Máster de Machine Learning en R. Imparte asignaturas en las áreas de Estadística, Bioestadística y Métodos de Investigación. Ha sido becario del Instituto Nacional de Estadística y del Observatorio del Estudiante de la Universidad Complutense de Madrid. Miembro del grupo de investigación consolidado: Medida y Evaluación de Sistemas Educativos (MESE). Su principal línea de investigación se basa en la identificación de las variables que más influyen en los diversos fenómenos educativos mediante algoritmos de Machine Learning. Ha participado en varios proyectos de investigación como es el I+D+i denominado “Perfil aptitudinal, actitudinal y de rendimiento académico previo de los aspirantes a estudios de magisterio: consecuencias para la selección en el ingreso a la universidad”.

Contribución del autor (ACA):  curación de datos, escritura-borrador inicial, tratamiento de datos, validación, escritura-revisión y edición, análisis formal, metodología, supervisión.

Declaración de conflicto de intereses: ACA expresa que no hay conflictos de intereses al redactar el artículo.

Jesús Miguel Parra, Universidad Autónoma de Madrid

Universidad Autónoma de Madrid. Doctor en Educación por la Universidad de Alcalá de Henares. Psicopedagogo y Educador Social por la Universidad de Valladolid. Impartiendo docencia en el Departamento Interfacultativo de Psicología Evolutiva y de la Educación en la UAM y en el Departamento de Investigación y Psicología en Educación en la UCM. Miembro del equipo de investigación Oninclusion de la UAM e integrante del Servicio de Evaluación y Diagnóstico en Educación de la UCM. Ha participado en 9 Proyectos de Innovación y Mejora de la Calidad Docente. Su investigación se vincula con el estudio de las familias, las competencias parentales, la parentalidad positiva, la relación familia y escuela, competencias socioemocionales, género, así como la innovación y mejora de la calidad docente, atendiendo a la inclusión.

Contribución del autor (JMP):  Conceptualización, recogida de información, escritura-borrador inicial.

Declaración de conflicto de intereses: JMP expresa que no hay conflictos de intereses al redactar el artículo.

Griselda Sofía Kozak Cino, Universidad Complutense de Madrid

Profesora Asociada desde 2012 en la Facultad de Educación UCM. Psicóloga y Educadora Infantil. Especialista en Psicomotricidad y Atención Temprana.  Especialista en acompañamiento a familias y problemas de conducta con niños y adolescentes. Ha participado en 8 PIMCD y 2 proyectos de investigación. Integrante del Servicio de Evaluación y Diagnóstico en Educación UCM. Investigadora predoctoral en el Departamento Interfacultativo de Psicología Evolutiva y de la Educación UAM, desarrollando su tesis de investigación sobre el maltrato infantil intrafamiliar.

Contribución de la autora (GSKC):  Conceptualización, recogida de información.

Declaración de conflicto de intereses: GSKC expresa que no hay conflictos de intereses al redactar el artículo. infantil intrafamiliar.

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Inclusión en la Universidad

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Publicado

2025-12-30

Cómo citar

Ruiz-Lázaro, J., Constante-Amores, A., Parra, J. M., & Kozak Cino, G. S. (2025). Diseño y validación de un instrumento de medida de la inclusión educativa en instituciones de educación superior. RELIEVE - Revista Electrónica De Investigación Y Evaluación Educativa, 31(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v31i2.34146